研究团队以国家和行业重大需求为导向，致力于先进技术和方法赋能农业和水资源遥感研究。团队气氛融洽，虽小但精，在攻坚克难的过程中形成了一支朝气蓬勃精干的队伍。团队负责人主持3项国家自然科学基金，1项国家重点研发计划项目，1项国家重点研发计划项目课题。重点研究方向和内容包括：

1. 先进农情遥感监测方法研究：农田地块识别和精细分割，农田基础设施识别与监测、地块级的作物类型和单产监测、灌溉地遥感监测等。

2. 先进水资源遥感监测方法研究：蒸散发的自然与人类活动作用的解耦方法和模型，流域可耗水量遥感监测评估方法，农业与生态协同发展模型与方法。

近年来，团队先后在NSR, TGRS, Science Bulletin, JAG, ESSD , Scientific Data, GIScience & Remote Sensing，Journal of Remote Sensing,《遥感学报》等国内外一流刊物发表一系列文章。

欢迎具有测绘、遥感，GIS、计算机、地理等相关专业，具有较强思维和编程能力的同学加入团队。

备注：因科研工作需要，团队拟招聘2-3名从事地物目标识别的客座生和实习生，有意向者，请发送简历至邮箱：zenghw@aircas.ac.cn

奖励信息

1. 北京市科学技术奖自然科学奖二等奖，蒸散遥感机理与耗水调控方法，2024年，吴炳方，刘邵民，张宝忠，曾江源，闫娜娜，徐自为，曾红伟，徐同仁，许迪，朱伟伟.
2. 大禹水利科学技术科技进步奖二等奖，蒸散遥感关键技术及应用，2021年，吴炳方，闫娜娜，曾红伟，朱伟伟，杨永辉等.(证书编号：DYJ2021J0203-G03)
3. 中国测绘科学技术奖一等奖，全球农情遥感监测关键技术与应用，2023，吴炳方，张淼，曾红伟，任建强，程涛等. （证书编号：2023-01-01-11）
   
4. 地球观测组织(GEO)团队影响力奖(Team Impact). 2023. 中方获奖人：吴炳方，张淼，曾红伟.
   
5. F5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文奖，科技部中国科学技术信息研究所，2020年 (No.I1542020**982), 2015年(No.E305201107012)
6. 中国地理科学（英文版）2022年度期刊优秀论文，2020-2021年度TOP20高被引论文
7. 中国科学院空天信息创新研究院优秀员工，2013-2016年, 2018年，2023年

发明专利（授权）

1. 曾红伟，孙志禹，吴炳方，赵新峰，王殿常，吴兴华，李媛，高媛. 基于遥感数据识别城区内水体的方法和装置. 专利授权号：ZL201910836965.
2. 田富有，曾红伟，吴炳方，李远超. 基于遥感影像识别光伏发电站的方法、计算机设备和介质, 专利授权号：ZL202110249499.X
3. 田富有，吴炳方，曾红伟，张淼，王正东. 基于遥感影像识别圆形喷灌地的方法、计算机设备和介质. 专利授权号：ZL202110249496.6
4. 吴炳方，张淼，曾红伟. 农作物长势监测系统及其数据处理方法和模块, 专利授权号: ZL201710170991.1
5. 吴炳方，张淼，曾红伟，张鑫. 作物种植面积预警方法和系统, 专利授权号: ZL201710591710.X
6. 张淼，吴炳方，曾红伟，张鑫，李名勇，郑阳. 作物长势监测方法和系统. 专利授权号：ZL201710129313.0
7. 伊坤朋，吴炳方，吴方明，曾红伟，张淼. 农作物信息及样本的采集方法和系统, 专利授权号: ZL201610065340.1

软件成果

1. 基于谷歌云的TRMM卫星降水产品降尺度系统，2020，第1作者，著作权号：2020SR0158937
2. CropWatch作物长势过程监测软件, 2017, 第1作者，著作权号：2017SR129556
3. 基于谷歌云的蒸散发组分解析系统，2020，第1作者，著作权：2020SR1557831
4. 基于机器学习的自定义作物类型遥感识别系统，2022，第1作者，著作权：2022SR0947805
5. 基于谷歌地球引擎的土地沙化风险评估系统，2023，第1作者，著作权：2023SR0212699
6. 基于谷歌地球引擎的土壤水侵蚀模数估算系统，2023，第1作者，著作权：2023SR0213700

文章列表 (*通讯作者）

2025年

1. Hongwei Zeng, Yan Xie, Abdelrazek Elnashar, Shuai Wang, Hang Zhao, Junbin Li, Bingfang Wu. Increasing Cropland Area and its Associated Human-induced Water Consumption Puts Ebinur Lake at Risk of Drying up. 2025, Journal of Remote Sensing. doi:10.34133/remotesensing.0496. (IF=8.8)
2. Junbin Li, Hongwei Zeng*, Miao Zhang, Bingfang Wu, Yuanwei Qin, Yan Xie, Sven Gilliams, Yuting Luo. A Two-Step Method for Monitoring Annual Paddy Rice Planted Area in Tropical Region by Integrating Rice Identification and Cropping Intensity Estimation. 2025, Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 63, 1-15. doi:10.1109/TGRS.2025.3549296 (SCI, IF = 7.52)
3. Fuyou Tian, Bingfang Wu, Hongwei Zeng, Miao Zhang,Weiwei Zhu,Nana Yan,Yuming Lu,and Yifan Li. GMIE a global maximum irrigation extent and central pivot irrigation system dataset derived via irrigation performance during drought stress and deep learning methods, Earth Syst. Sci. Data, 2025, 17, 855–880, https://doi.org/10.5194/essd-17-855-2025

2024年

1. LI Yuanchao, Zeng Hongwei*, Miao Zhang, Bingfang Wu*, Xingli Qin. Global de-trending significantly improves the accuracy of XGBoost-based county-level maize and soybean yield prediction in the Midwestern United States. GIScience & Remote Sensing, 2024,61(1). https://doi.org/10.1080/15481603.2024.2349341. (SCI, IF = 6.7)
2. 谢炎，曾红伟*，田富有，张淼，胡越然，覃星力，吴炳方，张有智，解文欢.2024.作物遥感分类的样本依赖与模型空间外推研究.遥感学报，2024, 28(11): 2878-2895.
3. Qin Xingli, Bingfang Wu, Hongwei Zeng, Miao Zhang, and Fuyou Tian. Global Gridded Crop Production Dataset at 10 Km Resolution from 2010 to 2020. Scientific Data 11, no. 1 (2024/12/18 2024): 1377. https://doi.org/10.1038/s41597-024-04248-2.
4. Fu Zhijun, Bingfang Wu, Hongwei Zeng, and Mengxiao Li. 2024. Mapping Desert Shrubs in Inner Mongolia Using Universal Medium Resolution Satellite Imagery: Development of New Spectral Indices. GIScience & Remote Sensing 62 (1). doi:10.1080/15481603.2024.2428366.

2023年

1. LI Yuanchao, Zeng Hongwei*, Miao Zhang, Bingfang Wu*, Yan Zhao, Xia Yao, Tao Cheng, Xingli Qin, Fangming Wu. A county-level soybean yield prediction framework coupled with XGBoost and multidimensional feature engineering. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023, 118, 103269. (SCI, IF = 7.672)
2. Fuyou Tian, Bingfang Wu, Hongwei Zeng, Miao Zhang, Yueran Hu, Yan Xie, Congcong Wen, Zhengdong Wang, Xingli Qin, Wei Han & Honghai Yang. A shape-attention Pivot-Net for identifying central pivot irrigation systems from satellite images using a cloud computing platform: an application in the contiguous US, GIScience & Remote Sensing, 2023, 60:1. (SCI, IF = 6.397)
3. 曾红伟, 吴炳方, 姚霞, 张淼, 覃星力, 吴方明, 田富有. CropWatch: 以自主遥感监测技术守望全球农情. 科技纵览，2023, 134(9): 70-73.

2022年

1. Zeng Hongwei, Abdelrazek Elnashar, Wu Bingfang*, Zhang Miao, Zhu Weiwei, Tian Fuyou, Ma Zonghan. A framework for separating natural and anthropogenic contributions to evapotranspiration of human-managed land covers in watersheds based on machine learning. Science of The Total Environment 2022, 823, 153726. (SCI, IF = 10.754)
2. Abdelrazek Elnashar, Zeng Hongwei*, Wu Bingfang*, et al. Assessment of environmentally sensitive areas to desertification in the Blue Nile Basin driven by the MEDALUS-GEE framework, Science of the Total Environment 2022, 815.(SCI, IF = 10.754)
3. Awetahegn Niguse Beyene, Zeng Hongwei*, Wu Bingfang, et al. Coupling remote sensing and crop growth model to estimate national wheat yield in Ethiopia. Big Earth Data 2022, 6:1, 18-35. [EI]
4. Bingfang Wu, Miao Zhang, Hongwei Zeng, Fuyou Tian, Andries B Potgieter, Xingli Qin, Nana Yan, Sheng Chang, Yan Zhao, Qinghan Dong, Vijendra Boken, Dmitry Plotnikov, Huadong Guo, Fangming Wu, Hang Zhao, Bart Deronde, Laurent Tits, Evgeny Loupian, Challenges and opportunities in remote sensing-based crop monitoring: A review, National Science Review, 2022. (SCI, IF = 23.178)
5. Tian Fuyou, Wu Bingfang, Zeng Hongwei, et al. (2022). Detecting the linkage between arable land use and poverty using machine learning methods at global perspective. Geography and Sustainability, 3, 7-20
6. Zhengdong Wang, Bingfang Wu*, Miao Zhang, Hongwei Zeng, Leidong Yang, Fuyou Tian, Zonghan Ma, Hantian Wu. Indices enhance biological soil crust mapping in sandy and desert lands.Remote Sensing of Environment, 2022, 278,113078. (SCI, IF=13.85）
7. Bofana Jose, Zhang Miao*, Wu Bingfang*, Zeng Hongwei, et al. How long did crops survive from floods caused by Cyclone Idai in Mozambique detected with multi-satellite data. Remote Sensing of Environment 2022, 269, 112808.（SCI, IF=13.85）
8. 吴炳方*, 曾红伟, 马宗瀚, 苟思, 刘俊国, 王金霞, 蒋礼平. 完善新时期水资源管理指标的方法. 水科学进展, 2022, 33(4): 553-566. [EI]

2021年

1. Zeng Hongwei*, Wu Bingfang, Zhang Miao, et al. Dryland Ecosystem Dynamic Change and Its Drivers in Mediterranean Region. Current Opinion in Environmental Sustainability. 2021, 48, 59-67. (SCI, IF=7.961)
2. Abdelrazek Elnashar, Zeng Hongwei*, Wu Bingfang, et al. Soil erosion assessment in the Blue Nile Basin driven by a novel RUSLE-GEE framework. Science of the Total Environment, 2021, 793, 148466. (SCI, IF = 10.754)
3. Wu Bingfang*, Zeng Hongwei, Zhu Weiwei, et al. Enhancing China’s Three Red Lines strategywith water consumption limitations, Science Bulletin, 2021,66(20), 2057-2060. (SCI, IF=20.577)
4. Wu Bingfang*, Zeng Hongwei, Lv Nan, et al. The essential dryland ecosystem variables.Current Opinion in Environmental Sustainability. 2021, 48, 68-76(SCI, IF=7.961)
5. Zhang Miao, Wu Bingfang*, Zeng Hongwei, et al: GCI30: a global dataset of 30 m cropping intensity using multisource remote sensing imagery, Earth Syst. Sci. Data, 2021, 13, 4799–4817.  (SCI, IF = 11.333)

2020年

1. Zeng Hongwei, Wu Bingfang*, WANG Shuai, et al. A Synthesizing Land-cover Classification Method Based on Google Earth Engine: A Case Study in Nzhelele and Levhuvu Catchments, South Africa. Chinese Geographical Sciences. 2020,30(3):397-409.(SCI, IF=3.101)【入选2020年中国精品科技期刊顶尖学术论文-领跑者5000】
2. Tian Fuyou, Wu Bingfang*, Zeng Hongwei, et al. Identifying the Links Among Poverty, Hydroenergy and Water Use Using Data Mining Methods, Water Resources Management,2020,34(5), 1725-1741.（SCI, IF=4.426）

2019年

1. Zeng Hongwei, Bingfang Wu*, Weiwei Zhu, Ning Zhang. A trade-off method between environment restoration and human water consumption: A case study in Ebinur Lake. Journal of Cleaner Production 2019, 217, 732-741(SCI, IF=11.072)
2. Tian Fuyou, Wu Bingfang*, Zeng Hongwei, et al. Efficient Identification of Corn Cultivation Area with Multitemporal Synthetic Aperture Radar and Optical Images in the Google Earth Engine Cloud Platform. Remote Sensing 2019, 11(SCI, IF=5.349)
3. 田富有, 吴炳方*, 曾红伟, 何昭欣, 张淼. 基于多层神经网络与 Sentinel-2 数据的大豆种植区识别方法. 地球信息科学学报, 2019, 21(6): 918-927.[EI]

2019年之前的论文

1. Zeng Hongwei, Li Lijuan*, Hu Jinming, et al. Accuracy validation of TRMM Multisatellite Precipitation Analysis daily precipitation products in the Lancang River Basin of China. Theoretical and applied climatology, 2013 112(3-4), 389-401. (SCI, IF=3.410)
2. Zeng Hongwei, Li Lijuan*, Li Jiuyi. The evaluation of TRMM Multisatellite Precipitation Analysis (TMPA) in drought monitoring in the Lancang River Basin. Journal of Geographical Sciences, 2012, 22(2): 273-282. (SCI,  IF=4.012)
3. 曾红伟, 吴炳方*, 邹文涛, 闫娜娜, 张淼. 灌溉区与雨养区作物长势差异比较分析——以美国内布拉斯加为例, 遥感学报, 2015, 19(4), 560-567.[EI]
4. Wu Bingfang*, Zeng Hongwei, Yan Nana, et al. Approach for Estimating Available Consumable Water for Human Activities in a River Basin. Water Resources Management 2018, 32:2353-2368.（SCI，IF=4.426）
5. Wu Bingfang*, Zeng Hongwei, Yan Nana, et al. Promoting Resilient Agriculture Practices for B&R Countries with Remote Sensing, Bulletin of the Chinese Academy of Sciences, 2018, 32(3)：184-189
6. 曾红伟, 李丽娟*. 澜沧江及周边流域 TRMM 3B43 数据精度检验. 地理学报, 2011, 66(7): 994-1004.[EI] 【入选2015年中国精品科技期刊顶尖学术论文-领跑者5000】
7. 曾红伟, 李丽娟*, 柳玉梅, 等. ArcHydroTools 及多源 DEM 提取河网与精度分析. 地球信息科学报, 2011, 13(1): 22-30. [EI]
8. 曾红伟, 李丽娟*, 张永萱, 等. 大样本降水空间插值研究——以 2009 年中国年降水为例. 地理科学进展, 2011, 30(7): 811-818.
9. 吴炳方*, 曾红伟, 陈曦. 基于空间认知的 “丝绸之路经济带” 耕地利用模式, 中国科学院院刊, 2016, 31(5): 542-549
10. 吴炳方*, 张淼, 曾红伟. 大数据时代的农情监测与预警, 遥感学报, 2016, 20(5): 1027-1037.[EI]
11. 吴炳方*, 朱伟伟, 曾红伟, 闫娜娜, 常胜, 赵新峰. 流域遥感: 内涵与挑战. 水科学进展, 31(5), 654-673.[EI]
12. 吴炳方*, 张鑫, 曾红伟, 张淼, 田富有. 资源环境数据生成的大数据方法, 中国科学院院刊, 2018, 33(8): 804-811
13. 吴炳方*, 闫娜娜, 曾红伟, 蒋礼平, 朱伟伟. 节水灌溉农业的空间认知与建议, 中国科学院院刊, 2017, 32(1): 70-77.

专著列表(*通讯作者）

1. ZENG Hongwei, WU Bingfang ,Abdelrazek Elnashar.  Chapter 8: Dryland Dynamics in the Mediterranean Region. Dryland Social-Ecological Systems in Changing Environments. B. Fu and M. Stafford-Smith. Singapore, Springer Nature Singapore: 243-271.
2. ZENG Hongwei*, Abdelrazek Elnashar, WU Bingfang, ZHANG Miao. Chapter 3: Temporal Changes in Staple Cropland Dynamic from 1990 to 2020 in the Mediterranean Rim Region. Environmental Sustainability in the Mediterranean Region: Challenges and Solutions. ISBN: 978-3-031-64502-0.
3. 曾红伟, 李丽娟.《澜沧江流域水资源与水环境研究》第三章“澜沧江流域降水卫星数据分析”, 科学出版社, 2015

目前承担的项目

（1）国家重点研发计划项目课题：黑土区高标准农田建成质量动态监管与预警技术研究，主持，2024-12-2027-11

（2）国家自然科学基金面上项目：艾比湖流域农业土地系统“规模化与集约化"变化的蒸散效应与优化调控机制，主持，2025-01-2028-12

（3）国家自然科学基金面上项目：艾比湖流域农田生态系统与风场相互作用的生态水文效应，主持，2021-01-2024-12

（4）“一带一路”国际科学组织联盟（ANSO）战略咨询项目：非洲粮食生产格局时空演变规律与驱动机制，主持，2022-12-2024-12

目前参与的项目

（1）国家自然科学重大项目课题：干旱半干旱地区土地覆被变化及其生态水文效应, 参与, 国家级, 2020-01- 2024-12

已经结题的项目

（1）国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项项目：GEOGLAM框架下的先进农情遥感监测方法研究，主持，2020-12-2023-11

（2）国家自然科学基金青年项目：赞比西流域多卫星遥感降水量空间降尺度方法研究，主持,  2017 - 01-2019-12

（3）中国科学院STS重点项目课题：澜湄流域虫媒孳生环境遥感参量综合分析, 主持, 2017-05 - 2019-04

（4）国家自然科学基金国际地区合作项目课题：南非地理景观格局变化生态效应, 主持, 2018-01- 2020-12

（5）国家重点研发计划项目子课题：生态资产遥感识别与监测, 主持, 2016-07- 2020-12

（6）中国科学院空天信息创新研究院自主部署项目：艾比湖面积动态监测及驱动机制, 主持, 2018-01- 2021-06

（7）国家自然科学基金国际地区合作项目课题：赞比西流域耕地动态变化规律及驱动机制, 主持, 2019-01- 2023-12

（8）中国科学院A类先导专项任务：一带一路农业资源监测与调查-南亚与东南亚水田资源调查, 主持, 2018-01- 2022-12

（9）中国科学院A类先导专项任务：一带一路典型区资源利用与开发潜力评估-地中海农业草地资源开发潜力评估, 主持, 2018-01- 2022-12