随着人类社会信息量的高速增长，计算机在运算速度提高的同时，对能源的消耗也在迅速增加。人脑是自然界中非常高效、节能的信息处理系统，且只有约二十瓦左右的功率。这种能源消耗上的巨大差异，主要来自于计算机与人脑的构架及信息处理方式的不同。现有的计算机是通过冯·诺依曼构架方式进行信息存储与处理的，即信息存储与信息处理在物理上是分离的，在处理器和存储器之间需要进行大量的信息传递；而人脑则是由神经元网络所构成，信息通过改变神经元之间的连接强度（称为突触权重）来进行存储与处理，并且具有自学习功能，实现了存储与处理的一体化。

研究方向：围绕集成电路领域的算力、能效与智能化等瓶颈问题，开展具有认知记忆的类脑计算器件、算法、架构和芯片研究，拓展类脑计算软/硬件技术在智能计算、具身智能、智慧医疗、智能制造等人工智能产业中的应用。具体包括：1）神经形态计算器件与集成技术；2）神经网络模型与深度学习算法；3）感算融合的人工智能感知系统。

招生专业：微电子和固体电子学、电子科学与技术、信号与系统、人工智能等相关专业

招生数量：每年拟招收一名博士和一名硕士

080903-微电子学与固体电子学
140100-集成电路科学与工程
085400-电子信息

神经形态计算器件与集成技术
神经网络模型与深度学习算法
感算融合的人工智能感知系统

2004-03--2007-07   中国科学院上海硅酸盐研究所   博士

2018-10~现在, 中国科学院微电子研究所, 研究员，博士生导师
2014-03~2018-10, 中国科学院物理研究所, 副研究员，博士生导师
2013-11~2014-01, 英国剑桥大学材料科学与冶金系, 洪堡欧洲访问学者
2012-07~2014-03, 德国亚琛工业大学物理系（IA), 洪堡学者
2011-05~2012-04, 韩国国立首尔大学物理与天文系, 博士后
2009-07~2011-5, 中国科学院物理研究所, 副研究员
2007-08~2009-06, 中国科学院物理研究所, 博士后

2018-10~现在, 中国科学院微电子研究所, 研究员
2014-03~2018-10,中国科学院物理研究所, 副研究员
2013-11~2014-01,英国剑桥大学材料科学与冶金系, 访问学者
2012-07~2014-03,德国亚琛工业大学物理系（IA), 洪堡学者
2011-05~2012-04,韩国国立首尔大学物理与天文系, 博士后
2009-07~2018-10,中国科学院物理研究所, 副研究员
2007-08~2009-06,中国科学院物理研究所, 博士后

忆阻器及类脑计算
忆阻器及其类脑计算
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