阮越，博士，中国科学院深圳先进技术研究院研究员，博士生导师，国家优秀青年基金（海外）获得者。2017年在剑桥大学代谢科学研究所（Institute of Metabolic Science）获得生物医学工程方向博士学位，师从英国皇家医学院院士Roman Hovorka教授。随后，于2017年至2021年在牛津糖尿病、内分泌与代谢中心（OCDEM）及牛津大学大数据研究所（Oxford University Big Data Institute）担任副研究员。2022年至2023年底，任职于美国雅培集团糖尿病公司研发部，担任高级研发人员。 阮越博士专注糖尿病智能诊断与治疗算法领域研究逾十年，积累了丰富的经验。其主要研究方向包括面向慢性病（特别是糖尿病）智能管理的可穿戴技术，以及高级数学建模、统计学和机器学习技术在医学诊断与治疗中的应用。

作为第一作者在《Diabetes Care》（IF=19.1）、《Diabetologia》（IF=10.1）、《Diabetes》（IF=9.5）、《Age & Ageing》（IF=10.7）、《Diabetes Obesity & Metabolism》（IF=6.6）、《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》（IF=4.5）、《Computer Methods and Programs in Biomedicine》（IF=5.4）等世界顶级医学/生物医学工程学期刊发表SCI期刊论文及期刊摘要40余篇，部分成果被选为热点与封面;作为核心参与人在顶级医学期刊《New England Journal of Medicine》（IF=91.2）、《The Lancet》（IF=79.3）、《The Lancet Diabetes & Endocrinology》（IF=32.1）等发表期刊论文及期刊摘要20余篇;2017年主持和参与“Personalisation of glycaemic regimes to reduce in hospital hypoglycaemia”（工业界与英国牛津大学合作人才项目，命中率10%），医疗器械-人工胰脏研发及其在I型、II型糖尿病诊疗中应用研究项目等8项竞争性科研项目，总资助金额超过5100万人民币；先后12次受邀参加ADA、EASD、ATTD等国际知名糖尿病学术会议并做学术报告；参与的临床项目研究成果多次被BBC、Reuters、New York Times、Guardian等国际知名媒体报道。

穿戴慢病（糖尿病）智能诊疗管理，数学建模，统计学，控制工程，人工智能，计算机模拟在医学智能诊疗上的应用研究，医疗器械研发

国家优秀青年基金(海外)获得者

中国科学院“BRJH”入选者荣誉称号

广东省深圳市“鹏城孔雀计划”B类高层次人才

招生专业

083100-生物医学工程
081002-信号与信息处理
081203-计算机应用技术

招生方向

血糖监测与管理，机器学习/深度学习，应用统计，控制工程，数学建模，健康云计算，医疗器械，可穿戴健康设备

2013-10--2017-04   剑桥大学（英国）   博士研究生
2010-09--2013-06   法国国立应用科学院（法国）   硕士研究生
2008-09--2010-07   法国国立应用科学院（法国）   本科生

工作简历

2024-01~现在, 中科院深圳先进技术研究院, 研究员
2022-07~2024-01,雅培集团糖尿病公司（Abbott Diabetes Care美国）, 高级研究员
2017-10~2022-06,牛津大学（英国）, 博士后研究员
2017-04~2017-09,剑桥大学（英国）, 博士后研究员
2014-12~2017-03,剑桥大学（英国）, 助理研究员

社会兼职

2023-01-01-今,AJPS青年编委,
2020-01-01-今,英国CamDiab公司咨询顾问