基本信息

教授、Elsevier高被引学者、国家杰出青年基金获得者。进行信息表征、成像与感知方向研究。出版专著2本,IEEE CVPR, ICCV, NeurIPS, ECCV等国际会议与TPAMI, TNNLS, TIP等国际期刊发表论文150余篇,Google引用18000次;授权国家发明专利30余项;承担了国家自然科学基金重点、原创探索、中国科学院基础研究领域团队项目、华为、科技委创新特区项目、中国火箭运载技术研究院课题。CVPR2023、NeurIPS2023、2024、ICLR2024、2025、ICCV2025领域主席、曾任IEEE TCSVT、TITS编委、负责机器学习与感知(LAMP)中关村开放实验室。曾获中国电子学会自然科学一等奖(排名1)、国家技术发明二等奖(排名2),指导多名博士生获中科院院长奖、博士后创新人才计划、中科院百篇优秀博士论文。

Email:qxye at ucas dot ac dot cn,

通信地址:中国科学院大学北京雁栖湖校西区,邮编:101408


学术动态

2025年3月4篇论文被CVPR2025接受[毓钟兆植、刘峰、唐禧]!

2024年9-12月4篇论文被NeurIPS2024、AAAI2025接受[刘悦、明祥纪豪运杰]!

2024年7月张小松同学获得中国科学科学院百篇优秀博士学位论文奖[小松]!

2024年7月iTPN论文被TPAMI接收[运杰]

2024年1-6月5篇论文被AAAI2024、ICLR2024、CVPR204、ECCV2024接受[洪田智亮明月毓钟、刘峰]

2023年7月份2篇论文被ICCV2023接受[刘峰、毓钟]

2023年5月份2篇论文被TPAMI接受[万方冰昊]

2023年3月份4篇论文被CVPR2023接受[兆植、明祥运杰黄玮]!

2023年1月份论文被分别ICLR2023、TPAMI接受[小松智亮]!

2022年5月份Dynamic Support Network 论文被TPAMI接受,[博宇]!

2022年3月份Self-supervised Motion Perception论文被TNNLS接受,[刘畅]!

2021年7月3篇论文被ICCV接收[朱艺智亮高伟]

2021年3月5篇paper被IEEE CVPR接收[冰昊天宁宗昊博豪]!

2021年1月FreeAnchor扩展版本Learning-to-Match的目标检测器被T-PAMI接收[小松]!

2020年11月开源骨架-边缘-显著度-建筑物、道路通用检测工具箱SDL-Skeleton[Code]!

2020年10月万方同学获得中国科学科学院百篇优秀博士学位论文奖[万方]!

2020年08月Valse目标检测年度进展[slides]

教授课程

中国科学院研究生课程:《机器学习方法与应用》

学生培养

招生专业:

081002-信号与信息处理

081203-计算机应用技术

博士后/研究生:

刘云帆  博士后  2023年毕业于清华大学、中科院自动化所   方向:视觉生成

廖明祥  博士生  2020年毕业于 哈工大   方向:  视觉感知方法

俞洪田  博士生  2021年毕业于国科大      方向:AI4Science

郭明月  博士生  2021年毕业于哈工大      方向:视觉感知方法

王兆植  博士生  2022年毕业于北京大学   方向:视觉表征模型

赵毓钟 博士生   2020年毕业于北京大学   方向:多模态模型(万方副教授联合培养)

刘   悦 博士生   2020年毕业于国科大     方向:多模态模型(焦建彬教授联合培养)

马天任 博士生  2022年毕业于国科大       方向:生成式多模态模型

张   沐  博士生  2023年毕业于北   航   方向:生成式模型

杨文熙 博士生  2023年毕业于美国宾夕法尼亚大学,方向:AI4Science

王   璐 博士生  2024年毕业于北   航   方向:机器人交互智能

吴靖玮 硕士生  2022年毕业于武汉大学      方向:视觉表征模型

李   昂  硕士生  2022年毕业于国科大      方向:生成模型

李丛虎  硕士生  2022年毕业于北理工      方向:模型蒸馏

邱纪豪  硕士生  2023年毕业于国科大   方向:视频多模态

杨   巍  硕士生  2023年毕业于四川大学   方向:视觉目标感知

吴明睿  硕士生  2024年毕业于国科大   方向:3D视觉模型


已毕业学生:

武   博(2011年毕业)  硕士 毕业去向:中国农业银行

于东升(2011年毕业)  硕士 毕业去向:金风科技(GoldWind) 

梁吉祥(2013年毕业)  硕士 毕业去向:中国农业银行 (获得2012年度国家奖学金)

张   耀(2015年毕业)  硕士 毕业去向:航天科工集团

崔妍婷(2015年毕业)  硕士 毕业去向:腾讯

黄显淞(2017年毕业)  硕士 毕业去向: 鹏城国家实验室

刘嫣然(2017年毕业)  硕士 毕业去向: 大唐电信

柯   炜(2018年毕业)  博士 毕业去向:CMU博士后、西安交大副教授博导(招收博士生)(获2017年中科院院长奖)

苗彩敬(2019年毕业)  硕士  毕业去向:金山云

万   方(2019年毕业)  博士 毕业去向: 中国科学院大学副教授博导(获中科院院长奖、博新计划、中科院“百篇优博”) 

薛昊岚(2020年毕业) 硕士  毕业去向:阿里达摩院 

张天亮  (2020年毕业)  博士 毕业去向:腾讯(获2020年度国家奖学金、朱李月华博士生奖)

刘   畅 (2021年毕业)  博士  毕业去向:清华大学助理研究员(获2020年度国家奖学金)

高   伟 (2021年毕业) 硕士   毕业去向:阿里.高德

马金戈 (2021年毕业) 本科,毕业去向:美国普渡大学博士生

袁天宁 (2022年毕业)硕士,毕业去向:华为2012实验室(获2021年度国家奖学金)

张语孟(2022年毕业)本科,毕业去向:美国约翰霍普金斯大学研究生

姚   远2023年毕业博士  毕业去向:华为海思

张小松2023年毕业 博士  毕业去向:北京智源研究院(中科院院长奖、中科院“百篇优博”

杨博宇2023年毕业博士  毕业去向:中国移动研究院

李博豪2023年毕业硕士   毕业去向:香港中文大学博士生

刘冰昊  2023年毕业博士  毕业去向:阿里达摩院

沈乐天 (2024年毕业)本科  毕业去向:美国布朗大学研究生

陈孝仲  2024年毕业)硕士  毕业去向:浙江电网

颜肇义 (2024年出站)博士后,去向:鹏城国家实验室

付梦莹  (2024年毕业)博士  毕业去向:北京市财政局

郭宗昊 (2024年毕业)博士  毕业去向:启元国家实验室

田运杰  (2024年毕业)博士  毕业去向:美国布法罗大学博士后

彭智亮  (2024年毕业)博士  毕业去向:微软亚洲研究院(获2023年度国家奖学金)

学习工作经历

哈尔滨工业大学本科硕士、中科院计算所博士
中国科学院大学讲师、副教授 
美国马里兰大学访问助理教授
美国杜克大学电子与计算机工程学院访问学者
中国科学院大学电子学院教授


出版信息及软件工具

Representation Learning

[1] Z. Peng, Z. Guo, W. Huang, Y. Wang, L. Xie,  J. Jiao, Q. Tian, Q. Ye, "Conformer: Local Features Coupling Global Representations for Recognition and Detection," IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. (TPAMI), 45(8): 9454-9468 (2023). [pdf][code] 

[2] X. Zhang, Y. Tian, W. Huang, Q.  Ye, Q. Dai, L.  Xie, Q. Tian"HiViT: A Simpler and More Efficient Design of Hierarchical Vision Transformer", ICLR 2023. [pdf][source_code].

[3Y. Tian, L. Xie, Z. Wang, L. Wei, X. Zhang, J. Jiao, Y. Wang, Q. Tian, Q. Ye, Integrally Pre-Trained Transformer Pyramid Networks, CVPR 2023, TPAMI2024 [pdf][code]

[4W. Huang, Z. Peng, L. Dong, F. Wei, J. Jiao, Q. Ye, Generic-to-Specific Distillation of Masked Autoencoders CVPR 2023 [pdf][code]

[5] C. Liu, Y. Yao, D. Luo, Y. Zhou, Q. Ye, "Self-supervised Motion Perception for Spatio-temporal Representation Learning,"  IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. (TNNLS), 2022. [pdf][source-code].

[6] Y. Yao, C. Liu, D. Luo, Y. Zhou, Q. Ye, "Video Playback Rate Perception for Self-Supervised Spatio-Temporal RepresenationLearning," IEEE CVPR, 2020. [pdf][source-code]. 

[7] Z. Peng, W. Huang, S. Gu, L. Xie, Y. Wang, J. Jiao, Q. Ye, Conformer: Local Features Coupling Global Representations for Visual Recognition, ICCV 2021. [pdf][code]

[8] Y. Zhou, Q. Ye, Q. Qiu, and J. Jiao, "Oriented Response Networks," IEEE CVPR, 2017. [pdf]-[source code]-[bibtex]

Object Sensing

[9] M. Guo, Z. Yan, Q. Ye,  "Regressor-Segmenter Mutual Prompt Learning for Crowd Counting,"IEEE CVPR 2024. [pdf].

[10] H. Yu, Y. Tian, Q. Ye, Y. Liu, "Spatial Transform Decoupling for Oriented Object Detection,"AAAI2024. [pdf][source-code].
[11] X. Zhang, F. Wan, C. Liu, X. Ji, Q. Ye, "Learning to Match Anchors for Visual Object Detection," IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. (TPAMI), 44(6):3096 - 3109, 2022. [pdf][source-code].

[12] B. Yang, M. Lin, Z. Zhang, B. Liu, X. Liang, R. Ji, Q. Ye, "Dynamic Support Network for Few-shot Incremental Learning," IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. (TPAMI), 45(3): 2945-2951 (2023). [pdf][source-code].

[13] F. Wan, Q. Ye, S. Xu, J. Liu, X. Ji, Q. Huang, "Multiple Instance Differentiation Learning for Active Object Detection," IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. (TPAMI), 45(10): 12133-12147 (2023). [pdf][source_code]

[14] B. Liu, B. Yang, X. Chen, R. Wang, Q.Ye, "Learnable Distribution Calibration for Few-Shot Class-Incremental Learning," IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. (TPAMI), 45(10): 12699-12706 (2023). [pdf][source_code]

[15] C. Liu, Y. Tian  J. Jiao,  Q. Ye, "Adaptive Linear Span Network for Object Skeleton Detection," IEEE Trans. Image Process. (TIP) 2021, 30:5096-5108[pdf][source_code].

[16] T. Yuan, F. Wan, M. Fu, J. Liu, C. Xu, X. Ji, Q. Ye, "Multiple Instance Active Learning for Object Detection," IEEE CVPR 2021[pdf][source_code].

[17] Z. Guo, C. Liu, X. Zhang, J. Jiao, X. Ji, Q. Ye, "Beyond Bounding-Box: Convex-hull Feature Adaptation for Oriented and Densely Packed Object Detection," IEEE CVPR 2021 [pdf][source_code].

[18] B. Li, B. Yang, C. Liu, F. Liu, R. Ji, Q. Ye, "Beyond Max-Margin: Class Margin Equilibrium for Few-shot Object Detection," IEEE CVPR 2021 [pdf][source_code].

[19] B. Liu, Y. Ding, J. Jiao, X. Ji, Q. Ye, "Anti-aliasing Semantic Reconstruction for Few-Shot Semantic Segmentation," IEEE CVPR 2021[pdf][source_code].

[20] W. Ke, T. Zhang, Z. Huang, Dong Huang, Q. Ye, "Multiple Anchor Learning for  Visual Object Detection, " IEEE CVPR, 2020[pdf][source_code]

[21] B. Yang, C Liu, B. Li, J. Jiao,  Q. Ye, "Prototype Mixture Models for Few-shot Semantic Segmentation," ECCV 2020. [pdf][source-code].

[22] X. Zhang, F. Wan, C. Liu, R. Ji, Q. Ye, "FreeAnchor: Learning to Match Anchors for Visual Object Detection," NeurIPS 2019. [pdf][source-code]

[23] W. Gao, F. Wan, etc., B. Zhou, Q. Ye,TS-CAM: Token Semantic Coupled Attention Map for Weakly Supervised Object Localization, ICCV 2021. [pdf][code]

[24Q. Ye, F. Wan, C. Liu, Q. Huang, X. Ji,  "Continuation Multiple Instance Learning for Weakly and Fully Supervised Object Detection, "  IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. (TNNLS),  2022:30(10):5452-5466  . [pdf][source_code]

[25] B. Yang, F. Wan, B. Li, C. Liu, X. Ji, Q. Ye, "Part-based Semantic Transform for Few-shot Semantic Segmentation,"  IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. (TNNLS) ,  33(12):7141 - 7152, 2022. [pdf]

[26] H. Xue, C. Liu, F. Wan, J. Jiao, Q. Ye, "DANet: Divergent Activation for Weakly Supervised Object Localization," IEEE ICCV 2019. [pdf] [source-code]

[27] F. Wan, C. Liu, X. Ji, J. Jiao, Q. Ye, "CMIL: Continuation Multiple Instance Learning for Weakly Supervised object Detection," IEEE CVPR, 2019 (Oral). [pdf][source-code][Caffe+ResNet]

[28] Y. Zhu, Y. Zhou, H. Xu, Q. Ye, D. Doeramann, J. Jiao, "Learning Instance Activation Maps for Weakly Supervised Instance Segmentation," IEEE CVPR, 2019 [pdf].

[29] C. Miao, X. Xie, F. Wang, C. Su, J. Jiao, Q. Ye, "SIXray: A Large-scale Security Inspection X-ray Benchmark for Prohibited Item Discovery in Overlapping Images," IEEE CVPR, 2019 [pdf][dataset&code]

[30] F. Wan, P. Wei, Z. Han, J. Jiao, Q. Ye, “Min-entropy Latent Model for Weakly Supervised object Detection,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. (TPAMI), 41(10): 2395-2409 (2019). [IEEE PAMI PDF][Arxiv PDF][Code][pytorch-code]

[31] F. Wan, P. Wei, Z. Han, J. Jiao, Q. Ye, “Min-entropy Latent Model for Weakly Supervised object Detection,” IEEE CVPR, 2018: 1297-1306. [pdf]-[source code]-[bibtex]

[32] Y. Zhou, Y. Zhu, Q. Ye, Q. Qiu, J. Jiao, “Weakly Supervised Instance Segmentation using Class Peak Response,” IEEE CVPR, 2018 (Spotlight). [pdf]-[source code]-[bibtex]

[33] W. Deng, L. Zheng, Q. Ye, J. Jiao, “Image-Image Domain Adaptation with Preserved Self-Similarity and Domain-Dissimilarity for Person Re-identification,” IEEE CVPR, 2018.  [pdf]-[source code]-[bibtex]

[34Q. Ye, T. Zhang, Q. Qiu, B. Zhang, J. Chen, and G. Sapiro, "Self-learning Scene-specific Pedestrian Detectors using a Progressive Latent Model," IEEE CVPR, 2017. [pdf]-[source code]-[bibtex]

[35] Y. Zhu, Y. Zhou, Q. Ye, Q. Qiu, and J. Jiao, "Soft Proposal Network for Weakly Supervised Object Localization," IEEE ICCV, 2017. [pdf]-[source code]-[bibtex]

[36] Y. Ding, Y. Zhou, Y. Zhu, Q. Ye, J. Jiao, "Selective Sparse Sampling for Fine-grained Image Recognition,"  IEEE ICCV, 2019. [pdf][source-code]

[37] C. Liu, W. Ke, F. Qin, Q. Ye, "Linear Span Network for Object Skeleton Detection," ECCV, 2018[pdf]-[source code]-[bibtex]

[38] W. Ke, J. Chen, J. Jiao, and Q. Ye, "SRN: Side-output Residual Network for Object Symmetry Detection in the Wild," IEEE CVPR. (Oral). [pdf]-[source code]-[bibtex]

[39Q. Ye, D. S. Doermann, "Text Detection and Recognition in Imagery: A Survey,"  IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. (TPAMI), 37(3):1480-1500 (2015). [pdf]-[bibtex]

[40Q. Ye, Z. Han, J. Jiao, J. Liu, "Human Detection in Images via Piecewise Linear Support Vector Machines," IEEE TransImage Process. (TIP), 22(2):778-789 (2013). [pdf]- [source code]-[bibtex

[41叶齐祥,焦建彬,蒋树强,基于多尺度方向特征的快速鲁棒人体检测算法,软件学报2011,22(12):3004-3014.  [pdf]

[42叶齐祥,高文,黄铁军,王伟强,一种融合颜色和空间信息的彩色图像分割算法,软件学报2004,15(4):522-530.[pdf]