汪凯文
特聘副研究员
中国科学院地质与地球物理研究所
深层油气理论与智能勘探开发重点实验室
电子邮件： kaiwenw@mail.iggcas.ac.cn
通信地址： 北京市朝阳区北土城西路19号
主要从事观测地震学及机器学习在地球科学中的应用研究，关注火山活动、诱发地震及断层结构解析。结合微地震观测、精定位与数据驱动方法，研究地震和火山活动的时空演化及其物理驱动过程。
拟招收1名硕士研究生，欢迎对地震学、机器学习及其交叉研究感兴趣的同学邮件联系我。
研究领域
研究领域
1.火山地震学与海底火山监测
利用地震观测研究火山活动过程，关注海底火山地震活动的时空演化、火山状态变化及喷发前兆识别。
2.诱发地震与断层结构
结合地震精确定位、微地震监测和地震序列分析，研究诱发地震的断层几何、活动特征及物理机制，为地震危险性评估提供观测依据。
3.机器学习与地震大数据分析
开发用于地震检测、定位和海量波形分析的机器学习方法，探索地震记录中的隐藏信息提取，重点关注复杂地震活动的高精度监测与物理机制研究，以及人工智能方法在地震灾害风险评估中的应用。
招生信息
拟招收1名硕士研究生，招生专业为固体地球物理学，研究方向为地震学。
研究课题主要围绕以下方向展开：
• 火山活动监测及喷发周期研究；
• 诱发地震、微地震监测与断层结构研究；
• 机器学习在地震检测、定位及地震数据分析中的应用。
具体课题可结合学生兴趣、知识背景与研究进展确定。
欢迎具有地球物理、物理、数学、计算机等相关背景，对地震学与人工智能交叉研究感兴趣的同学联系。希望你具有扎实的数理基础、主动探索问题的兴趣和良好的合作意识。具备Python编程或地震数据分析经验者优先。
有意者请将个人简历、成绩单及简短的研究兴趣说明发送至：kaiwenw@mail.iggcas.ac.cn。邮件主题建议包括拟入学年份、姓名、学校。
教育背景
工作经历
2025.06—至今 中国科学院地质与地球物理研究所，特聘副研究员
2021.11—2025.01 哥伦比亚大学拉蒙特–多尔蒂地球观测所，博士后