基本信息

张江伟  中国科学院信息工程研究所


副研究员,硕导

网络空间安全防御全国重点实验室

02体系结构安全研究室


电子邮件: zhangjiangwei@iie.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区树村路19号

研究领域

研究方向聚焦于大模型推理加速、存储器可靠性和隐私计算,作为第一作者或通讯作者在计算机体系结构领域发表多篇论文,其中多篇发表于 HPCA、DAC、IEEE TC 等 CCF-A 类顶级会议与期刊,并在 ICCAD、IEEE TVLSI、ICCD、ISVLSI、IEEE CALs 等重要学术会议与期刊发表论文。主持国家自然科学基金面上项目,现任CCF体系结构专委和集成电路专委执行委员。


招生信息

招生信息(2026 秋)

招生计划:计划招收硕士生1-2

研究方向:大模型推理加速、存储器可靠性、机密计算

申请条件:计算机科学、电子工程等相关专业,具备良好编程能力和自驱力

长期招收实习生,欢迎联系!

招生专业
081201-计算机系统结构
0812Z1-信息安全

教育背景

2016-10--2018-10   美国匹兹堡大学   联合培养博士生
2015-03--2018-12   国防科技大学   博士
2012-09--2014-12   国防科技大学   硕士
2008-09--2012-06   国防科技大学   本科

工作经历

2024.01 至今  中国科学院信息工程研究所,网络空间安全防御全国重点实验室副研究员

2021--2023   清华大学电子工程系,助理研究员(博士后)


出版信息

主要发表论文

[IEEE TC'25] C. Wang, W. Fu, J. Zhang*, S. Li, R. Hou, J. Yang, Y. Wang, “WOLF: Weight-Level OutLier and Fault Integration for Reliable LLM Deployment”, IEEE Transactions on Computers, accepted. (CCF-A)

[DAC'23] S. Li, Z. Zhu, Y. Zhu, Q. Zhu, J. Zhang*, W. Sun, G. Dai, F. Qiao, H. Yang and Y.Wang*,“Memory-Efficient and Real-Time SPAD-based dToF Imaging with Spatial and Statistical Correlation”, Design Automation Conference (DAC) 2023. (CCF-A)

[HPCA'23] J. Zhang*, C. Wang, Z. Zhu, D. Kline Jr, A. Jones, H. Yang, Y. Wang*, “Realizing Extreme Endurance Through Fault-aware Wear Leveling and Improved Tolerance”, IEEE International Symposium on High-Performance Computer Architecture (HPCA), 2023. (CCF-A)

[ISVLSI'22] J. Zhang*, C. Wang, Y. Cai, Z. Zhu, D. Kline Jr, H. Yang, Y. Wang*, “WESCO: Weight-encoded Reliability and Security Co-design for In-memory Computing Systems”, IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI), 2022.

[HPCA'20] D. Kline Jr*, J. Zhang*, R. G. Melhem*, and A. K. Jones*, “FLOWER and FaME: A Low Overhead Bit-level Fault-map and Fault-tolerance Approach for Deeply Scaled Memories,” IEEE International Symposium on High-Performance Computer Architecture (HPCA), 2020. (CCF-A)

[IEEE CALs'18]  J. Zhang, D. Kline Jr, L. Fang, R. G. Melhem, and A. K. Jones, “RETROFIT: Fault-aware Wear Leveling,” IEEE Computer Architecture Letters, 2018.

[IEEE TVLSI'18] J. Zhang, D. Kline Jr, L. Fang, R. G. Melhem, and A. K. Jones, Data Block Partitioning Methods to Mitigate Stuck-At Faults in Limited Endurance Memories. IEEE Transactions on VLSI Systems  (2018): 1-14. 

[ICCD'17] J. Zhang, D. Kline, L. Fang, R. Melhem, and A. K. Jones, “Yoda: Judge me by my size, do you?,” IEEE International Conference on Computer Design (ICCD), pp. 395–398, IEEE, 2017.

[ICCAD'17] J. Zhang, D. Kline Jr, L. Fang, R. Melhem, and A. K. Jones, “Dynamic partitioning to mitigate stuck-at faults in emerging memories,” IEEE/ACM International Conference On Computer Aided Design (ICCAD), pp. 651–658, IEEE, 2017.