金莹，光学工程博士，中国科学院上海光学精密机械研究所高级工程师。长期从事基于人工智能的光场三维重建和散射成像等研究，在Light：Science & Applications、Photonics Research、Optics Express、光学学报等刊物发表论文31篇，主持国家自然科学基金青年项目、上海市启明星项目（扬帆）、基础加强计划项目子课题，参与国自然重大项目、科技部重点研发项目。协助指导的研究生获得国家奖学金等奖项。

招收专业

080300-光学工程

085408-光电信息工程

招生方向

课题组长期招收对计算光学成像具有浓厚兴趣的实习生、硕博研究生

欢迎具有以下相关方向经验的同学加入：

• 光学成像：光学计算层析与三维重建、散射成像、单像素/单光子成像
• 算法设计：端到端编解码联合优化、小样本学习、轻量化网络架构、光神经网络

联系方式

电子邮件：yingjin@siom.ac.cn

邮件主题：姓名-人员类型-个人意向

邮件附件：个人简历、成绩单、英语水平证明

2017-10--2018-10   德国杜伊斯堡埃森大学   博士生联合培养
2013-09--2020-08   南京理工大学   工学博士
2009-09--2013-06   南京理工大学   理学学士

   

2025-11~现在, 中国科学院上海光学精密机械研究所, 高级工程师
2020-09~2025-10,中国科学院上海光学精密机械研究所, 工程师

   

（ 1 ） 一种基于复合选通机制及小样本学习的散射成像方法及装置, 发明专利, 2026, 第 2 作者, 专利号: 2026104705911

（ 2 ） 基于物理增强神经网络的像差校正结构光照明显微图像重建方法及图像处理系统, 发明专利, 2025, 第 4 作者, 专利号: 2025112220763

（ 3 ） 基于门控循环单元和注意力机制的发射光谱层析重建预测方法, 发明专利, 2025, 第 1 作者, 专利号: 202511050164X

（ 4 ） 一种用于快照式高动态范围成像的超表面器件及其成像系统与方法, 发明专利, 2025, 第 3 作者, 专利号: 202510952018X

   

（1） Non-invasive real-time imaging through turbid water based on coherent detection, Photonics Research, 2026, 
（2） U-HEBLIL: A blue-laser LiDAR system enabling high-resolution underwater imaging at 15.53 ALs in ocean turbulence environment, Optics & Laser Technology, 2026, 
（3） Physically enhanced neural network based on projection map synthesis for chemiluminescence tomography reconstruction with limited views, Optics Express, 2025, 
（4） PENTAGON: Physics-enhanced neural network for volumetric flame chemiluminescence tomography, Optics Express, 2024, 
（5） Learning-based real-time imaging through dynamic scattering media, Light Science & Applications, 2024, 

   

（ 1 ） 信息光学远场超分辨成像原理验证样机研制与外场试验研究, 参与, 国家任务, 2024-12--2029-11
（ 2 ） 面向视场受限的火焰发射光谱层析多维高分辨轻量重建方法研究, 负责人, 国家任务, 2024-01--2026-12
（ 3 ） 复杂环境中的超视距智算光学成像技术, 参与, 国家任务, 2024-01--2028-12
（ 4 ） 面向大数据的多维调制全息光存储技术和材料的基础研究, 参与, 国家任务, 2023-01--2026-12

（1）基于全息相干的浑浊动态水体智能成像方法   第三届 Advanced Photonics 论坛：智能光子学 会议   2025-11-07