基本信息

王哲      中国科学院计算机网络信息中心

中国科学院计算机网络信息中心副研究员、硕士研究生导师，CCF高性能计算专业委员会执行委员。长期致力于科学数据的高性能处理与智能可视分析研究，发表CCF-A/B等高水平论文20余篇。相关科研成果应用在托卡马克装置等离子体研究、海洋气象模拟、以及发动机流场分析等前沿领域的科学发现与工程创新中。

电子邮件： zwang@cnic.cn

通信地址： 北京市海淀区东升南路2号院

邮政编码： 100083

研究领域

研究领域包括：科学可视化，智能可视分析，CFD仿真数据后处理

招生信息

招生信息具体如下：每年有1名硕士研究生名额，欢迎有计算机图形学，科学可视化，科学图像处理，CFD后处理等相关项目与研究经验的同学报名。

出版信息

近五年代表论文：

  1. Guanghui Zhao*, Zhe Wang*, et al., Toward reliable scientific visualization pipeline construction with structure-aware retrieval-augmented LLMs. Information Visualization. (2026)
  2. Zhe Wang, et al., “Parallelize Over Data Particle Advection: Participation, Ping Pong Particles, and Overhead. ” IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (2025). (CCF A)
  3. Zhe Wang, et al., “In Situ Workload Estimation for Block Assignment and Duplication in Parallelization-Over-Data Particle Advection”. Eurographics Conference on Visualization (2025). (CCF B)
  4. Tushar M Athawale, Zhe Wang, et al., “Uncertainty Visualization of Critical Points of 2D Scalar Fields for Parametric and Nonparametric Probabilistic Models.” IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (2024). (CCF A)
  5. Zhe Wang, et al., “Adaptive elasticity policies for staging-based in situ visualization.” Future Generation Computer Systems 142 (2023): 75-89. (JCR Q1)
  6. Zhe Wang, et al., “FunMC^2: A Filter for Uncertainty Visualization of Marching Cubes on Multi-Core Devices”, EGPGV23: Eurographics Symposium on Parallel Graphics and Visualization, (2023).
  7. M. Dorier*, Z. Wang*, et al., "Colza: Enabling Elastic In Situ Visualization for High-performance Computing Simulations," 2022 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS) (CCFB)

教育背景及工作经历

2024-06--至今 中国科学院计算机网络信息中心 副研究员

2022-08--2024-05 橡树岭国家实验室（美国） 博士后

2017-09--2022-05 罗格斯新泽西州立大学（美国）博士

2014-09--2017-03 浙江大学 硕士