基本信息

廖梓延  

副研究员 硕士研究生导师

中国科学院成都生物研究所

电子邮件: liaozy@cib.ac.cn

通信地址: 成都天府新区群贤南街23号

邮政编码: 610213

个人简介

廖梓延,男,1991年生,副研究员,研究生导师,中瑞联合培养博士、博士后。近年来,主要围绕野生动植物栖息地精准模拟、多维生物多样性时空格局解析以及基于多目标优化技术的系统保护规划开展研究工作,以第一和通讯作者(含并列)在Science Advances、National Science Review、Global Ecology & Biogeography、Diversity & Distributions、Journal of Biogeography、Biological Conservation、Communications Biology、Forest Ecosystems等重要刊物上发表SCI论文21篇,另在PNAS、Science China-Life Sciences、Conservation Biology、Molecular Ecology、Landscape Ecology等国内外主流刊物合作发表研究论文30余篇,参编出版专著3部(副主编1部),获计算机软件著作权2项(均排名第1)、授权发明专利1项(排名第2),主持西藏重点研发及转化重点项目(项目首席)、国家重点研发计划(专题级)、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年C项目、中国博士后面上项目、四川省自然科学基金青年B项目、四川省留学回国人员择优科技资助等科研项目9项,担任《应用生态学报》第九届编委,New Biology、Biology Nexus、The Innovation Life、《生物多样性》、《国家公园》(中英文)和《应用与环境生物学报》青年编委,获评《生物多样性》、《应用与环境生物学报》等刊物突出贡献青年编委;担任宏观生态学、景观生态学、保护生物学等学科方向如Trends in Ecology & Evolution、Communications Earth & Environment、Journal of Ecology、Diversity & Distributions、Biological Conservation、Journal of Plant Ecology、《生物多样性》、《生态学报》、《应用生态学报》、《植物生态学报》等20余期刊审稿人。

研究兴趣

保护生物学、全球变化生态学、景观生态学、生态学理论与方法

理论:群落构建、物种空间聚集、灭绝债务

方法:生态位(物种分布)模型、动态迁移模型、生态过程和机制模型、多目标优化算法

应用:生态廊道构建、生物多样性保护空缺识别、以国家公园为主体的保护地体系空间优化方案

研究内容

代表性论著主要围绕环境-生物多样性耦合关系,从多尺度、多维度和多类群开展保护生物学研究工作:


  • 在全球尺度上:
  1. 通过对527种陆生脊椎动物全基因组大数据分析,首次在全球尺度上评估了晚更新世陆生脊椎动物的种群历史,并创新性地量化了SES-Ne的时空格局以及影响因素,报道了气候变化对Ne具有长期而持续的影响,而人类干扰对Ne的影响可能主要局限于更新世‒全新世过渡时期的特定区域,其影响范围和时间尺度相对有限(Science Advances, 2025; 共同第一作者);
  2. 首次揭示全球林栖脊椎动物灭绝债务始于第二次工业革命,指出全球保护地对陆生脊椎动物灭绝债务积累的缓解作用并不像对减缓森林覆盖率那样立竿见影,而是具有明显的时间滞后效应,该研究也被中国新闻网、封面新闻等多家媒体广泛关注和报道,累计公众阅读量超百万次 (Communications Biology, 2022; 唯一第一作者);
  3. 提出全新气候灭绝债务计算及加性分解方法,助力识别不同类群与不同区域债务高低,该研究成果可为全球保护工作者和政策制定者提供气候变化下物种灭绝风险评估新工具(Biological Conservation, 2023; 共同第一作者)。
  • 在国家尺度上:
  1. 厘清中国两栖动物分类、功能和系统发育多样性的宏观分布格局,探究了多维生物多样性的尺度依赖性问题(Journal of Biogeography, 2025; 第一作者),研发一种不受阈值选择和规划单元大小影响且可衡量并比较网格间保护差距的新指数CGI(Conservation Gap Index),基于此提出了我国两栖动物的最大保护缺口位于广西大瑶山区域而非横断山区的观点,并提议在长江、珠江和东南流域加强两栖动物主要生境的严格保护和次要生境的可持续管理的多目标权衡方案,以助力实现昆蒙“3030目标” (Science of the Total Environment, 2023; 唯一通讯作者);
  2. 收集整合全球970篇红外相机研究论文、12591条物种记录数据(1990-2023年),通过构建研究区域矢量与物种监测信息表关联,形成可用于空间生物多样性分析的全球红外相机研究数据,并提供在线查询和下载功能,该数据集预期可与 GBIF 和 IUCN 红色名录等全球生物多样性数据集关联进行生物多样性保护研究(Zoological Research, 2025; 唯一通讯作者)。
  3. 探明我国常绿阔叶林关键科—樟科的beta 多样性宏观分布格局及其环境驱动机制,揭示我国樟科植物高beta 多样性的区域位于青藏高原以及常绿和落叶林交界区的特征,该研究被主编推荐入选中国科技期刊卓越行动计划成果展第27 期封面展出 (Forest Ecosystems, 2022; 唯一第一作者)。
  • 在区域尺度上:
  1. 首次引入并改进物种迁移动态模型KISSMig,发现未来气候变化下冷杉属树种的损益或将同时取决于其所处地理位置、生态位和迁移能力,表明南部地区的冷杉更易受迁移限制和气候变化的威胁的特征,该研究被期刊选为封面论文,引用次数始终保持当期最高 (Diversity & Distributions, 2020; 唯一第一作者);
  2. 基于详实野外调查数据的统计方法技术攻关,通过结合有效种群大小、气候和土地利用变化下物种栖息地面积动态等关键因素,提出并优化了物种受威胁等级评估框架,并以分布于青藏高原的十个具有重要生态功能的龙蜥属物种验证了方法的可靠性(Zoological Research, 2024; 共同通讯作者)。
  • 在群落尺度上:
  1. 原创性地研发了对称狄利克雷-多项式模型 (Symmetric Dirichlet-Multinomial Model), 为定量化分析多物种分布聚集程度提供统计分析工具,并发布开源计算程序网站1个 (Ecological Indicators, 2023; 唯一第一作者);
  2. 提出全新群落“IP分解“框架,探究其与多维度群落结构的关系,揭示了物种分布聚集可量化拆解为数据离散性(Data dispersion, I)和空间接近性(Spatial proximity, P)(Global Ecology & Biogeography, 2025; 第一作者)。

招生信息

诚挚邀请对生态学(包括宏观生态学、景观生态学等)、自然地理学、林学、地理信息系统、遥感科学以及计算机科学等领域感兴趣的同学报考。

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招生专业
071300-生态学
招生方向
保护生物学,全球变化生态学,景观生态学,生态学理论与方法