聚焦质谱科学与人工智能交叉前沿，依托MALDI-TOF MS与LC-MS/MS等先进质谱平台，发展分子指纹图谱高通量采集、时间—空间分辨蛋白质组学、超微量血液蛋白质组学、肽段从头测序及翻译后修饰精准解析等新一代质谱分析方法。结合蛋白语言模型与深度学习算法，构建面向复杂生物体系的智能识别与预测框架，系统发掘癌症及微生物感染相关蛋白质、肽段、生物标志物及其功能修饰信息，突破传统检测在灵敏度、特异性和时效性方面的瓶颈，为肿瘤与感染性疾病的早期筛查、精准诊断及耐药预警提供原创性技术体系和智能化解决方案。

具体研究方向包括：

1. 肽段从头测序质谱分析技术开发；
2. 时空分辨与超微量样本蛋白质组学技术创新；
3. 微生物感染快速检测、耐药机制解析与临床预警技术
4. 蛋白语言模型驱动的蛋白质组学智能算法开发
5. 肿瘤与细菌感染相关精准医学检测新技术及转化应用

招生专业：

药学

生物技术与工程

基于组学分析的药物靶点发现
质谱与蛋白组学新技术研究
癌症与细菌感染的诊断技术研发与耐药性机制研究

2014-10--2018-09   瑞士洛桑联邦理工学院   博士
2011-09--2014-06   南京大学   硕士
2007-09--2011-06   南京大学   本科

   

2022-11~现在, 中国科学院杭州医学研究所, 研究员
2019-01~2019-08,美国斯坦福大学, 访问学者
2018-10~2022-01,瑞士洛桑联邦理工学院, 博士后研究员

2024-01-01-2026-12-31,浙江省抗癌协会专业委员会, 委员