智能信息处理，射频深度学习，认知无线电

083500-软件工程

射频机器学习，智能信息处理

2012-09--2017-06   中国科学院大学   博士
2007-07--2009-06   华中科技大学   硕士
2003-07--2007-06   华中科技大学   学士

研究生

博士

   

2017-10~现在, 中科院软件所, 高级工程师
2011-11~2012-08,中科院软件所, 工程师
2009-07~2011-11,中科院软件所, 助理工程师

   

（1） 天智杯人工智能挑战赛, 三等奖, 部委级, 2020
（2） 所优青计划, 研究所（学校）, 2018
（3） 复杂地形环境下超短波认知通信技术, 二等奖, 部委级, 2017

（ 1 ） 一种基于多小波基联合的数字信号自适应码率估计方法和装置, 专利授权, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN110690931B

（ 2 ） 一种超短波无线电台的信道建模方法, 发明专利, 2019, 第 5 作者, 专利号: CN110113774A

（ 3 ） 一种基于混叠信号深度学习的跳频信号判别方法, 发明专利, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108736918A

（ 4 ） 基于解调软输出的MSK载波同步与解调系统及方法, 专利授权, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN108449303B

（ 5 ） 一种基于端到端卷积神经网络的无线电信号识别方法, 发明专利, 2018, 第 1 作者, 专利号: CN108764013A

   

[1] 25th IEEE International Symposium on a World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks (WoWMoM). 2024,   通讯作者  
[2] International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2024,   通讯作者  
[3] 谷媛媛, 周鑫. Exploiting ResNeXt with Convolutional Shortcut for Signal Modulation Classification at Low SNRs. 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2023, 第 2 作者  通讯作者  
[4] 徐帆江, 周鑫, 赵军锁. 软件定义卫星技术概念及发展. 北京航空航天大学学报[J]. 2023, 第 2 作者  通讯作者  49(7): 1543-1552, 
[5] International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA). 2023,   通讯作者  
[6] 韩泽瑞, 周鑫. Radio Signal Detection Based on Spectrogram. 2022 High Performance Computing and Communication Engineering(HPCCE). 2022, 第 2 作者  通讯作者  
[7] 李晴, 周鑫. Lightweight RadioYOLO for Radio Signal Detection. International Conference on Algorithms, Data Mining, and Information Technology (ADMIT). 2022, 第 2 作者  通讯作者  
[8] 周鑫, 恽星彤. Exploring Self-supervised Learning for Radio Signal Recognition. The 16th International Conference on Green, Pervasive, and Cloud Computing. 2021, 第 1 作者  通讯作者  
[9] 陈万祺, 周鑫. UCBFed: Using Reinforcement Learning Method to Tackle the Federated Optimization Problem. 21th IFIP International Conference on Distributed Applications and Interoperable Systems[J]. 2021, 第 2 作者  通讯作者  
[10] Zhou, Xin, Xiao, Yichen, Hu, Mingming, Liu, Lixiang, Yu, Q. Wireless Signal Recognition Based on Deep Learning for LEO Constellation Satellite. SPACE INFORMATION NETWORKS, SINC 2019. 2020, 第 1 作者1169: 275-285, 
[11] S Ma, Y Jin, X Zhou. Radio Source Identification based on Box Dimension of PF and SIB Fusion. IEEE International Conference on Signal, Information and Data Processing. 2019, 
[12] Zhou Xin, Zheng Changwen. Priority access for QoS support in distributed wireless networks. JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS[J]. 2019, 第 1 作者  通讯作者  30(6): 1202-1211, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7100677255.
[13] 周鑫, 何晓新, 郑昌文. 基于图像深度学习的无线电信号识别. 通信学报[J]. 2019, 第 1 作者  通讯作者  40(7): 114-125, 
[14] Zhou Xin, Pei Xiaodong, Peng Qian, Wang Yi, Bourennane S. Optimal multicast mechanism selection for wireless networks. WIRELESS COMMUNICATION AND SENSOR NETWORK. 2016, 第 1 作者265-272, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000432078200032.
[15] Zhou Xin, Zheng Changwen, Gervasi O, Murgante B, Misra S, Rocha AMAC, Torre CM, Tanier D, Apduhan BO, Stankova E, Wang S. In-band Busy Tone Protocol for QoS Support in Distributed Wireless Networks. COMPUTATIONAL SCIENCE AND ITS APPLICATIONS - ICCSA 2016, PT I. 2016, 第 1 作者9786: 555-562, 
[16] Zhou, Xin, Zheng, Changwen, Liao, Mingxue. Full-feedback contention window adaption for IEEE 802.11 WLANs. JOURNALOFSYSTEMSENGINEERINGANDELECTRONICS[J]. 2016, 第 1 作者  通讯作者  27(1): 90-98, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=668152128.
[17] Zhou Xin. Busy-tone Based Prioritized Access for Distributed Wireless Networks. The 17th IEEE International Symposium on a World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks (WoWMoM). 2016, 第 1 作者
[18] Bai Suya, Zhou Xin, Xu Fanjiang, Xiao Z, Tong Z, Li K, Wang X, Li K. Spectrum Prediction based on Improved-Back-Propagation Neural Networks. 2015 11TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NATURAL COMPUTATION (ICNC). 2015, 第 2 作者1006-1011, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000380617000174.
[19] Zhou Xin. Adaptive Contention Window Tuning for IEEE 802.11. The 22nd International Conference on Telecommunications (ICT)[J]. 2015, 第 1 作者  通讯作者  
[20] Zhou, Xin, Zheng, Changwen, Liao, Mingxue, IEEE. Full-feedback Backoff Algorithm for Distributed Wireless Networks. 2015 INTERNATIONAL WIRELESS COMMUNICATIONS & MOBILE COMPUTING CONFERENCE (IWCMC). 2015, 第 1 作者1079-1084, 
[21] Bai Suya, Zhou Xin, Xu Fanjiang, IEEE. "Soft Decision" Spectrum Prediction based on Back-Propagation Neural Networks. 2014 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTING, MANAGEMENT AND TELECOMMUNICATIONS (COMMANTEL). 2014, 第 2 作者128-133, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000356142800025.

   

（ 1 ） 基于数据驱动的智能频谱认知技术研究, 负责人, 国家任务, 2017-06--2019-07
（ 2 ） 战术认知无线电技术, 参与, 国家任务, 2017-06--2020-12
（ 3 ） 高可通宽带无线传输技术, 参与, 国家任务, 2017-01--2020-12
（ 4 ） XY-2卫星网络层通信协议设计与路由载荷软件研制, 参与, 境内委托项目, 2018-05--2019-12
（ 5 ） 基于图像深度学习的xx无线电集群协同识别技术研究, 负责人, 国家任务, 2018-11--2019-11
（ 6 ） 海上侦察演示验证, 参与, 国家任务, 2020-12--2022-06
（ 7 ） 天智杯电磁信号识别, 负责人, 国家任务, 2021-04--2022-12
（ 8 ） 集群快速组网, 负责人, 中国科学院计划, 2021-06--2023-12
（ 9 ） 互联网新型网络行业研究系统技术开发, 负责人, 境内委托项目, 2022-04--2023-09
（ 10 ） xx通信体制测试与仿真评估, 参与, 国家任务, 2022-09--2027-06
（ 11 ） 广域宽频多信号智能检测与识别, 负责人, 国家任务, 2023-11--2025-11

（1）Wireless Signal Recognition Based on Deep Learning for LEO Constellation Satellite   2019-09-20
（2） In-band Busy Tone Protocol for QoS Support in Distributed Wireless Networks   2016-07-04
（3）Busy-tone Based Prioritized Access for Distributed Wireless Networks   2016-06-22
（4）Full-feedback Backoff Algorithm for Distributed wireless Networks   2015-08-26
（5）Adaptive Contention Window Tuning for IEEE 802.11   2015-04-25

已指导学生

陈万祺  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

恽星彤  硕士研究生  085212-软件工程  

现指导学生

李晴  硕士研究生  085405-软件工程  

韩泽瑞  硕士研究生  083500-软件工程  

谷媛媛  硕士研究生  085405-软件工程  

王皓男  硕士研究生  085405-软件工程  

纪承志  硕士研究生  083500-软件工程  

李正浩  硕士研究生  081200-计算机科学与技术