基本信息

张海峰  中国科学院自动化研究所 副研究员
电子邮件: haifeng.zhang [at] ia.ac.cn

研究领域

多智能体强化学习,计算广告学,游戏智能体,智能体对抗平台

招生信息

团队招收硕士博士研究生、博士后、助理研究员、研发工程师、本科实习生,欢迎有机器学习、强化学习、博弈论等相关背景的同学与我联系。


欢迎访问团队官网(marl.ia.ac.cn)了解我们的研究方向、团队成员、研究成果等信息。


我们也在运营“及第”多智能体开源开放平台(jidiai.cn)和RLChina强化学习社区(rlchina.org),欢迎加入我们。


关于2022级招生:本团队与伦敦大学学院(UCL)紧密协作,欢迎对(多智能体)强化学习、博弈论等方向研究和研发感兴趣的夏令营同学与我联系,我们招收多位硕士、博士研究生,请发送简历至haifeng.zhang [at] ia.ac.cn,谢谢!

招生专业
081104-模式识别与智能系统
081202-计算机软件与理论
081101-控制理论与控制工程
招生方向
多智能体强化学习,博弈论,机制设计

教育背景

2012-09--2018-07   北京大学   博士
2008-09--2012-07   北京大学   本科

工作经历

2020-5~现在,中国科学院自动化研究所,副研究员、硕士生导师

2019-12~2020-5,北京大学前沿计算研究中心,访问学者

2018-12~2019-12,University College London(伦敦大学学院),Research Fellow(博士后)

出版信息

   
发表论文
(1) GCS: Graph-Based Coordination Strategy for Multi-Agent Reinforcement Learning, International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-agent Systems (AAMAS), 2022, 第 7 作者
(2) Settling the Variance of Multi-Agent Policy Gradients, 2022, 第 6 作者
(3) Learning Correlated Communication Topology in Multi-agent Reinforcement Learning, AAMAS, 2021, 通讯作者
(4) Signal Instructed Coordination in Team Competition, DAI, 2021, 通讯作者
(5) Joint Caching and Transmission in the Mobile Edge Network: An Multi-Agent Learning Approach, Globecom, 2021, 第 1 作者
(6) Estimating α-Rank from A Few Entries with Low Rank Matrix Completion, ICML, 2021, 通讯作者
(7) Improving Knowledge Tracing via Pre-training Question Embeddings, 2020, 第 5 作者
(8) Bi-level Actor-Critic for Multi-agent Coordination, 2020, 第 1 作者
(9) Learn to Navigate: Cooperative Path Planning for Unmanned Surface Vehicles Using Deep Reinforcement Learning, IEEE ACCESS, 2019, 第 3 作者
(10) Layout Design for Intelligent Warehouse by Evolution With Fitness Approximation, IEEE ACCESS, 2019, 第 1 作者
(11) Botzone: An Online Multi-agent Competitive Platform for AI Education, ITICSE'18: PROCEEDINGS OF THE 23RD ANNUAL ACM CONFERENCE ON INNOVATION AND TECHNOLOGY IN COMPUTER SCIENCE EDUCATION, 2018, 第 2 作者
(12) ICFVR 2017: 3rd International Competition on Finger Vein Recognition, 2017 IEEE INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON BIOMETRICS (IJCB), 2017, 第 3 作者
(13) Managing Risk of Bidding in Display Advertising, WSDM'17: PROCEEDINGS OF THE TENTH ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON WEB SEARCH AND DATA MINING, 2017, 第 1 作者
(14) 通用对弈游戏:一个探索机器游戏智能的领域, General Game Playing: A Research Field for Exploring Machine Intelligence in Games, 软件学报, 2016, 第 1 作者
(15) User Response Learning for Directly Optimizing Campaign Performance in Display Advertising, CIKM'16: PROCEEDINGS OF THE 2016 ACM CONFERENCE ON INFORMATION AND KNOWLEDGE MANAGEMENT, 2016, 第 4 作者
(16) Space-Consistent Game Equivalence Detection in General Game Playing, IJCAI 2015 Workshop on General Game Playing, 2015, 第 1 作者
(17) Learning to Design Games: Strategic Environments in Deep Reinforcement Learning, 第 1 作者

学术活动

科研项目
( 1 ) 大规模多智能体自组织强化学习算法和通用多智能体训练评估系统, 负责人, 中国科学院计划, 2020-07--2023-06
( 2 ) 原油产业链多智能体深度强化学习算法技术开发, 负责人, 企业委托, 2021-12--2023-06
( 3 ) 多智能体系统的社会组织结构涌现算法, 负责人, 国家任务, 2021-01--2023-12