基本信息

郑楠 女 硕导 中国科学院自动化研究所
电子邮件: nan.zheng@ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号智能化大厦902
邮政编码: 100190
电子邮件: nan.zheng@ia.ac.cn
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研究领域
(1) 数据挖掘,语言模型
(2) 人机融合,智能决策
(3) 生理计算,神经反馈
招生信息
研究生与实习生(实习一年以上),具有一定机器学习研究基础,有科研激情,乐于奉献。
招生专业
081203-计算机应用技术0812J2-社会计算
招生方向
数据挖掘,语言模型人机融合,智能决策生理计算,神经反馈
教育背景
2007-09--2012-06 中国科学院自动化研究所 博士2003-09--2007-06 山东大学 学士
学历
2007.9-2012.7 中国科学院自动化研究所 模式识别与智能系统 博士研究生
2003.9-2007.7 山东大学软件学院 计算机科学与技术 本科
工作经历
2018-06~2019-06,美国加州大学伯克利分校, 访问学者
2014-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2012-07~2014-11,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
2014-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2012-07~2014-11,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
专利与奖励
奖励信息
(1) 中国科学院特聘研究骨干, , 院级, 2023(2) 中国科学院青年创新促进会会员, 院级, 2013
专利成果
( 1 ) 一种多尺度双流注意力视频语言事件预测的方法及装置, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: 202210412836.7( 2 ) 一种群组推荐方法、装置、设备、介质和产品, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: 202111397135.2( 3 ) 面向综合集成研讨场景的细粒度观点挖掘方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: 202110948249.5( 4 ) 基于局部和全局信息融合的群组推荐方法、系统及设备, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: 202110409132.X( 5 ) 针对任务分布不均的紧急场景的异构无人机任务分配方法, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN113095645A( 6 ) 面向综合集成研讨环境的主题实时影响力评演方法及系统, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: 202010195669.6( 7 ) 基于多任务学习的立体显示视疲劳评估方法、系统、装置, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN112568915A( 8 ) 一种基于语音语义理解的交通电台路况信息播报系统, 专利授权, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN106157651B( 9 ) 一种基于数据分析的智能路况信息检索方法, 专利授权, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN107704461B( 10 ) 一种基于数据分析的智能路况管理系统, 发明专利, 2018, 第 2 作者, 专利号: CN106157621B( 11 ) 微博用户影响力的评估方法, 发明专利, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN104657498B( 12 ) 一种基于情景信息的个性化资源信息的推荐方法, 发明专利, 2010, 第 1 作者, 专利号: CN101751448A( 13 ) 基于脑电信号的操作分析方法及装置, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: 2023109132857( 14 ) 基于生理计算的操作任务分类方法、装置、电子设备和存储介质, 发明专利, 2024, 第 1 作者, 专利号: 2024102201390( 15 ) 基于功能连接的区域韧性评估方法及装置, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: 202310913219X
出版信息
发表论文
[1] Liang Zhang, Nan Zheng. H2O2Net: A Novel Entity-Relation Linking Network for Joint Relational Triple Extraction. International Conference on Pattern Recognition. 2025, 第 2 作者 通讯作者 null(null): [2] Zhang, Song, He, Lei, Wang, Dong, Bao, Hongyun, Zheng, Suncong, Liu, Yuqiao, Xiao, Baihua, Li, Jiayue, Lu, Dongyuan, Zheng, Nan. ProSyno: context-free prompt learning for synonym discovery. FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE[J]. 2025, 第 10 作者 通讯作者 19(6): http://dx.doi.org/10.1007/s11704-024-3900-z.[3] In 2024 Australian & New Zealand Control Conference (ANZCC). 2024, 通讯作者 [4] Cerebral Cortex. 2024, 通讯作者 [5] In 2024 Australian & New Zealand Control Conference (ANZCC). 2024, 通讯作者 [6] Fei Lin, Qinghua Ni, Jing Yang, Juanjuan Li, Nan Zheng, Levente Kovcs, Radu Prodan, Mariagrazia Dotoli, QingLong Han, FeiYue Wang. Securing the Future after Pager Bombs:Lifecycle Protection of Smart Devices via Blockchain Intelligence. IEEE/CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA[J]. 2024, 第 5 作者11(12): 2355-2358, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7200302596.[7] 模式识别与人工智能. 2023, 通讯作者 [8] Song Zhang, Nan Zheng, Danli Wang. A Novel Attention-based Global and Local Information Fusion Neural Network for Group Recommendation. Machine Intelligence Research[J]. 2022, 第 2 作者19(4): 331-346, [9] Xinwei Ma, Danli Wang, Nan Zheng, Song Zhang. Aggregation and Adjustment Mechanisms for Disaster Relief Task Allocation with Uneven Distribution. JOURNAL OF INDUSTRIAL AND MANAGEMENT OPTIMIZATION[J]. 2022, 第 3 作者[10] Song Zhang, Nan Zheng, Danli Wang. GBERT: Pre-training User representations for Ephemeral Group Recommendation. Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM ’22), October 17–21, 2022, Atlanta, GA, USA.. 2022, 第 2 作者[11] Song Zhang, Nan Zheng, Danli Wang. HetGRec: Heterogeneous Graph Attention Network for Group Recommendation. IEEE INTELLIGENT SYSTEMS[J]. 2022, 第 2 作者[12] 王丹力, 郑楠, 刘成林. 综合集成研讨厅体系起源、发展现状与趋势. 自动化学报[J]. 2021, 第 2 作者47(8): 1822-1839, http://www.aas.net.cn:80/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c210062.[13] Song, Yaguang, Wang, Danli, Yue, Kang, Zheng, Nan, Shen, ZuoJun Max, IEEE. EEG-Based Motor Imagery Classification with Deep Multi-Task Learning. 2019INTERNATIONALJOINTCONFERENCEONNEURALNETWORKSIJCNN. 2019, 第 4 作者[14] Zeng, Fanxia, Zhang, Wensheng, Zhang, Siheng, Zheng, Nan. Re-KISSME: A robust resampling scheme for distance metric learning in the presence of label noise. NEUROCOMPUTING[J]. 2019, 第 4 作者330: 138-150, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2018.11.009.[15] Niu, Yunfang, Wang, Danli, Wang, Ziwei, Sun, Fan, Yue, Kang, Zheng, Nan. User Experience Evaluation in Virtual Reality based on Subjective Feelings and Physiological Signals. JOURNAL OF IMAGING SCIENCE AND TECHNOLOGY[J]. 2019, 第 6 作者63(6): http://dx.doi.org/10.2352/J.ImagingSci.Technol.2019.63.6.060413.[16] Yaguan Song, Danli Wang, Kang Yue, Nan Zheng. DeepFatigueNet: A Model for Automatic Visual Fatigue Assessment Based on Raw Single‐Channel EEG. SID[J]. 2019, 第 4 作者[17] Wang, Danli, Wang, Xueyu, Song, Yaguang, Xing, Qian, Zheng, Nan. Visual Fatigue Assessment Based on Multi-task Learning. JOURNAL OF IMAGING SCIENCE AND TECHNOLOGY[J]. 2019, 第 5 作者63(6): http://dx.doi.org/10.2352/J.ImagingSci.Technol.2019.63.6.060414.[18] Qiao Jin, Danli Wang, Xiaozhou Deng, Nan Zheng, Steve Chiu. AR-Maze: A Tangible Programming Tool for Children Based on AR Technology. 2018, 第 4 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23635.[19] Wenpeng Hu, Jiajun Zhang, Nan Zheng. Different Contexts Lead to Different Word Embeddings. PROCEEDINGS OF COLING 2016: TECHNICAL PAPERS[J]. 2016, 第 3 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/14714.[20] 郑楠. 紫冬讲师-云计算及大数据技术——Google的核心技术. 2015, 第 1 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8939.[21] Zheng, Nan, Song, Shuangyong, Bao, Hongyun. A Temporal-Topic Model for Friend Recommendations in Chinese Microblogging Systems. IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS[J]. 2015, 第 1 作者 通讯作者 45(9): 1245-1253, http://dx.doi.org/10.1109/TSMC.2015.2391262.[22] Dongyuan Lu, Zheng Nan. Exploring the Heterogeneity of Social Media: Dataset and A Pilot Study. International Conference on Internet Multimedia Computing and Service. 2015, 第 2 作者 通讯作者 [23] 戴汝为, 郑楠. 钱学森先生时代前沿的“大成智慧”学术思想. 控制理论与应用[J]. 2014, 第 2 作者 通讯作者 31(12): 1606-1609, [24] 包红云, 李秋丹, 高珩, 郑楠. 集成组内标签与用户链接关系的Flickr组推荐模型. 模式识别与人工智能[J]. 2013, 第 4 作者26(2): 176-181, http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9568.shtml.[25] 郑楠, 李秋丹. 一种面向主题的Flickr组内照片浏览方法. 模式识别与人工智能[J]. 2011, 第 1 作者24(2): 272-276, http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9345.shtml.[26] Zheng, Nan, Li, Qiu-Dan. A topic-oriented photo browsing method in Flickr group. MOSHI SHIBIE YU RENGONG ZHINENG/PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE[J]. 2011, 第 1 作者24(2): 272-276, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/972597.[27] Zheng, Nan, Li, Qiudan. A recommender system based on tag and time information for social tagging systems. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS[J]. 2011, 第 1 作者38(4): 4575-4587, http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2010.09.131.[28] Zheng, Nan, Li, Qiudan, Liao, Shengcai, Zhang, Leiming. Which photo groups should I choose? A comparative study of recommendation algorithms in Flickr. JOURNAL OF INFORMATION SCIENCE[J]. 2010, 第 1 作者36(6): 733-750, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/973032.