基本信息

赵理君 男 硕导 中国科学院空天信息创新研究院
电子邮件: zhaolj201934@aircas.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区邓庄南路9号
邮政编码: 100094
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研究领域
遥感图像处理, 遥感图像智能解译
教育背景
2012-09--2015-07 中国科学院大学-中科院遥感与数字地球研究所 博士研究生2009-09--2012-07 中国科学院研究生院-中科院烟台海岸带研究所 硕士研究生2005-09--2009-07 河南大学 本科
专利与奖励
奖励信息
(1) 军队科技进步奖, 二等奖, 部委级, 2022(2) 空天院“未来之星”人才计划, 研究所(学校), 2020(3) 军队科技进步奖, 一等奖, 部委级, 2019(4) 2018年遥感科技期刊论文最具潜力奖——世纪空间杯, 其他, 2018(5) 《中国图象图形学报》优秀论文, 二等奖, 其他, 2015(6) 中国精品科技期刊顶尖学术论文领跑者5000, 其他, 2015
专利成果
[1] 李宏益, 张正, 唐娉, 赵理君, 单小军. 一种遥感图像的内存组织与处理方法及装置. CN: CN112233011A, 2021-01-15.[2] 赵理君, 张伟, 唐娉, 张正. 基于场景与像元信息的遥感图像城镇提取方法及装置. CN: CN112215096A, 2021-01-12.[3] 赵理君, 饶梦彬, 唐娉. 一种卫星遥感图像的积雪提取方法及装置. CN: CN112215094A, 2021-01-12.[4] 霍连志, 赵理君, 唐娉, 张正, 张灏. 遥感图像分类训练样本生成方法、装置及电子设备. CN: CN114092762A, 2022-02-25.[5] 张正, 胡昌苗, 赵理君, 霍连志, 唐娉. 基于影像时间序列的地表覆盖分类产品精化方法和装置. CN: CN114092826A, 2022-02-25.[6] 赵理君, 赵智韬, 霍连志, 张正, 唐娉. 一种遥感目标检测处理方法及装置. CN: CN114120100A, 2022-03-01.[7] 张正, 李宏益, 唐娉, 胡昌苗, 赵理君. 一种遥感信息产品生成工作流的批量调度方法及装置. CN: CN112308443A, 2021-02-02.[8] 张正, 李宏益, 闫冬梅, 霍连志, 赵理君, 唐娉. 一种夜间多光谱微光遥感影像亮度异常检测方法及装置. CN116152164A, 2023-05-23.[9] 赵理君, 盛怡宁, 张正, 唐娉. 方向未对齐条件下的跨视角图像地理定位方法及装置. CN: CN118674785B, 2024-12-03.[10] 张正, 史科理, 刘志强, 李宏益, 赵理君, 唐娉. 基于多模态融合光流估计的卫星序列图像插值方法及装置. CN: CN118229519A, 2024-06-21.[11] 李宏益, 张正, 赵理君, 张灏, 唐聘. 一种遥感影像归档管理方法、装置、设备及存储介质. CN: CN115630028A, 2023-01-20.[12] 霍连志, 赵理君, 唐娉, 张正, 张灏. 遥感图像分类训练样本生成方法、装置及电子设备. CN: CN114092762A, 2022-02-25.[13] 霍连志, 赵理君, 唐娉, 张正, 张灏. 遥感图像分类训练样本生成方法、装置及电子设备. CN: CN114092762B, 2024-11-26.[14] 张正, 胡昌苗, 赵理君, 霍连志, 唐娉. 基于影像时间序列的地表覆盖分类产品精化方法和装置. CN: CN114092826A, 2022-02-25.[15] 张正, 胡昌苗, 赵理君, 霍连志, 唐娉. 基于影像时间序列的地表覆盖分类产品精化方法和装置. CN: CN114092826B, 2024-11-22.[16] 赵理君, 赵智韬, 霍连志, 张正, 唐娉. 一种遥感目标检测处理方法及装置. CN: CN114120100A, 2022-03-01.[17] 张正, 李宏益, 唐娉, 胡昌苗, 赵理君. 一种遥感信息产品生成工作流的批量调度方法及装置. CN: CN112308443A, 2021-02-02.[18] 张正, 李宏益, 唐娉, 胡昌苗, 赵理君. 一种遥感信息产品生成工作流的批量调度方法及装置. CN: CN112308443B, 2024-07-12.[19] 李宏益, 张正, 唐娉, 赵理君, 单小军. 一种遥感图像的内存组织与处理方法及装置. CN: CN112233011B, 2024-05-31.[20] 赵理君, 饶梦彬, 唐娉. 一种卫星遥感图像的积雪提取方法及装置. CN: CN112215094B, 2022-10-21.[21] 张正, 唐娉, 赵理君, 唐亮, 单小军, 饶梦彬. 一种用于遥感图像时间序列标记样本自动增新的方法、装置和系统. CN: CN107203755A, 2017-09-26.[22] 赵理君, 张伟, 唐娉, 孟瑜, 黄青青, 李素菊, 贾丹. 一种十米级空间分辨率遥感影像城镇提取方法及系统. CN: CN109858450A, 2019-06-07.[23] 霍连志, 唐娉, 赵理君. 一种基于地理标记图像的遥感图像迁移学习方法. CN: CN107578003A, 2018-01-12.[24] 张正, 唐娉, 赵理君, 胡昌苗, 郑柯, 唐亮. 一种影像处理方法和装置. CN: CN107230195A, 2017-10-03.[25] 霍连志, 赵理君, 张伟, 郑柯, 唐娉. 一种基于深度特征的高空间分辨率遥感图像迁移学习方法. CN: CN107239759A, 2017-10-10.[26] 胡昌苗, 白洋, 唐娉, 张正, 李宏益, 赵理君. 一种遥感图像相对辐射校正方法及系统. CN: CN107220947A, 2017-09-29.[27] 赵理君, 唐娉, 张正, 张伟, 饶梦彬, 唐吉文. 一种高分辨率遥感图像的场景分类方法及系统. CN: CN107169450A, 2017-09-15.[28] 郑柯, 张伟, 赵理君, 张正, 李宏益, 白洋. 一种基于遥感影像的水体提取方法及系统. CN: CN107145891B, 2020-12-11.[29] 唐娉, 饶梦彬, 赵理君, 张正, 李艳艳, 张伟. 一种同步卫星遥感序列影像的积雪识别方法及系统. CN: CN107066989A, 2017-08-18.[30] 胡昌苗, 唐娉, 赵理君, 单小军, 李宏益, 郑柯. 一种GF‑4卫星序列图像云与云下阴影检测方法. CN: CN106940887A, 2017-07-11.[31] 赵理君, 饶梦彬, 唐娉, 杨思全, 吴玮, 和海霞. 一种GF‑4卫星遥感影像的积雪识别方法. CN: CN106951909A, 2017-07-14.[32] 唐娉, 张伟, 赵理君, 李素菊, 崔燕, 刘明. 一种GF‑4卫星遥感影像的水体提取方法. CN: CN106950177A, 2017-07-14.[33] 霍连志, 唐娉, 赵理君, 郑柯, 冯峥, 唐亮. 一种基于纹理元的遥感图像变化检测方法. CN: CN104143191A, 2014-11-12.[34] 唐娉, 霍连志, 赵理君, 周增光, 胡昌苗, 郑柯. 一种高分辨率遥感图像场景分类方法. CN: CN103984963A, 2014-08-13.[35] 胡昌苗, 单小军, 李宏益, 唐亮, 赵理君, 郑柯. 一种基于HJ-1B IRS卫星数据反演LST的方法. CN: CN103983360A, 2014-08-13.[36] 唐娉, 周增光, 张正, 赵理君, 霍连志, 冯峥. 一种遥感时间序列异常检测方法. CN: CN103984938A, 2014-08-13.[37] 霍连志, 赵理君, 李腾, 周增光, 胡昌苗, 郑柯. 一种遥感图像样本智能采集方法. CN: CN103984960A, 2014-08-13.[38] 唐娉, 赵理君, 霍连志, 冯峥, 郑柯. 一种基于二维小波分解及视觉词包模型的遥感图像土地利用场景分类方法. CN: CN103413142A, 2013-11-27.[39] 唐家奎, 赵理君, 于新菊, 米素娟, 张成雯, 李勇志, 王后茂, 王春磊. 一种基于改进支持向量机相关反馈的遥感图像检索方法. CN: CN102467564A, 2012-05-23.
出版信息
发表论文
[1] 赵智韬, 赵理君, 张正, 唐娉. 基于容器云技术的典型遥感智能解译算法集成. 大数据[J]. 2022, 第 2 作者[2] 马岽奡, 唐娉, 赵理君, 张正. 深度学习图像数据增广方法研究综述. 中国图象图形学报[J]. 2021, 第 3 作者26(3): 487-502, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7104342626.[3] Zhang, Wei, Tang, Ping, Corpetti, Thomas, Zhao, Lijun. WTS: A Weakly towards Strongly Supervised Learning Framework for Remote Sensing Land Cover Classification Using Segmentation Models. REMOTE SENSING[J]. 2021, 第 4 作者 通讯作者 13(3): https://doaj.org/article/3079c20be48d4cd1a90b9fa4d51fb46b.[4] Zhang, Wei, Tang, Ping, Zhao, Lijun. Fast and accurate land cover classification on medium resolution remote sensing images using segmentation models. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING[J]. 2021, 第 3 作者 通讯作者 42(9): 3277-3301, http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2020.1871094.[5] Jiwen Tang, Zheng Zhang, Lijun Zhao, Ping Tang. Increasing Shape Bias to Improve the Precision of Center Pivot Irrigation System Detection. REMOTE SENSING[J]. 2021, 第 3 作者13(4): https://doaj.org/article/ebcafe4ca41842039a13d01c0f8e54a2.[6] 史路路, 郑柯, 唐娉, 赵理君. 一种面向土地覆盖分类的卷积神经网络模型. 遥感信息[J]. 2019, 第 4 作者34(3): 34-42, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7002205569.[7] Ma, Dongao, Tang, Ping, Zhao, Lijun. SiftingGAN: Generating and Sifting Labeled Samples to Improve the Remote Sensing Image Scene Classification Baseline In Vitro. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2019, 第 3 作者 通讯作者 16(7): 1046-1050, http://dx.doi.org/10.1109/LGRS.2018.2890413.[8] Zhang, Wei, Tang, Ping, Zhao, Lijun, Huang, Qingqing, IEEE. A Comparative Study of U-Nets with Various Convolution Components for Building Extraction. 2019 JOINT URBAN REMOTE SENSING EVENT (JURSE). 2019, 第 3 作者[9] Zhang, Wei, Tang, Ping, Zhao, Lijun. Remote Sensing Image Scene Classification Using CNN-CapsNet. REMOTE SENSING[J]. 2019, 第 3 作者 通讯作者 11(5): https://doaj.org/article/3da3afd0372b4bdb90e70a8ca15c0d10.[10] Zhao, Lijun, Tang, Ping, IEEE. Improved Visual Vocabularies for Scene Classification of High Resolution Remote Sensing Imagery in Urban Areas. 2019JOINTURBANREMOTESENSINGEVENTJURSE. 2019, 第 1 作者[11] 赵理君, 郑柯, 史路路, 白洋, 唐吉文, 张伟, 饶梦彬, 邹松, 李艳艳. 全国地表类型遥感影像样本数据集. 中国科学数据[J]. 2019, 第 1 作者4(2): 200-211, http://www.csdata.org/p/231/.[12] Zhao, Lijun, Zhang, Wei, Tang, Ping. Analysis of the inter-dataset representation ability of deep features for high spatial resolution remote sensing image scene classification. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS[J]. 2019, 第 1 作者 通讯作者 78(8): 9667-9689, http://dx.doi.org/10.1007/s11042-018-6548-6.[13] 张伟, 赵理君, 唐娉, 郑柯. 一种利用多时相GF-4影像的快速水体提取方法. 遥感信息[J]. 2018, 第 2 作者33(4): 108-114, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7000816358.[14] Huo, LianZhi, Silva, Carlos Alberto, Klauberg, Carine, Mohan, Midhun, Zhao, LiJun, Tang, Ping, Hudak, Andrew Thomas. Supervised spatial classification of multispectral LiDAR data in urban areas. PLOS ONE[J]. 2018, 第 5 作者13(10): http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0206185.[15] Zhao Lijun, Zhang Wei, Tang Ping, Frouin RJ, Murakami H. Application potential of GF-4 satellite images for water body extraction. REMOTE SENSING OF THE OPEN AND COASTAL OCEAN AND INLAND WATERS. 2018, 第 1 作者10778: [16] Zhao, Lijun, Tang, Jiakui, Yu, Xinju, Tang, Ping. A land-cover change detection method using data-oriented composite-kernel-based one-class support vector machine. GEOCARTO INTERNATIONAL[J]. 2017, 第 1 作者 通讯作者 32(10): 1049-1068, http://dx.doi.org/10.1080/10106049.2016.1195882.[17] 张伟, 郑柯, 唐娉, 赵理君. 深度卷积神经网络特征提取用于地表覆盖分类初探. 中国图象图形学报[J]. 2017, 第 4 作者22(8): 1144-1153, https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/zgtxtxxb-a201708013.[18] 张伟, 赵理君, 郑柯, 唐娉. 一种改进光谱角匹配的水体信息提取方法. 测绘通报[J]. 2017, 第 2 作者34-38, https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/chtb201710007.[19] 唐娉, 郑柯, 单小军, 胡昌苗, 霍连志, 赵理君, 李宏益. 以“不变特征点集”为控制数据集的遥感图像自动化处理框架. 遥感学报[J]. 2016, 第 6 作者20(5): 1126-1137, http://www.ygxb.ac.cn/zh/article/doi/10.11834/jrs.20166222/.[20] 赵理君, 唐娉. 典型遥感数据分类方法的适用性分析——以遥感图像场景分类为例. 遥感学报[J]. 2016, 第 1 作者20(2): 157-171, http://www.ygxb.ac.cn/zh/article/doi/10.11834/jrs.20164279/.[21] 赵理君, 唐娉, 霍连志, 郑柯. 图像场景分类中视觉词包模型方法综述. 中国图象图形学报[J]. 2014, 第 1 作者19(3): 333-343, https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/zgtxtxxb-a201403001.[22] Zhao, LiJun, Tang, Ping, Huo, LianZhi. Land-Use Scene Classification Using a Concentric Circle-Structured Multiscale Bag-of-Visual-Words Model. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING[J]. 2014, 第 1 作者7(12): 4620-4631, http://dx.doi.org/10.1109/JSTARS.2014.2339842.[23] Zhao, Lijun, Tang, Ping, Huo, Lianzhi. A 2-D wavelet decomposition-based bag-of-visual-words model for land-use scene classification. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING[J]. 2014, 第 1 作者35(6): 2296-2310, http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2014.890762.[24] 赵理君, 唐家奎, 于新菊, 王春磊, 张成雯. 综合视觉特征度量与SVM的遥感图像检索方法. 中国科学院研究生院学报[J]. 2013, 第 1 作者30(3): 347-352, [25] Zhang Chengwen, Tang Jiakui, Mi Sujuan, Zhao Lijun, Li Yongzhi, Yu Xinju. A New Data Transformation Method for Cbers-02b Multi-spectral Images. ADVANCED MATERIALS IN MICROWAVES AND OPTICS, AMMO2011. 2012, 第 4 作者444_449, http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/6232.[26] 张成雯, 唐家奎, 米素娟, 胡引翠, 王春磊, 于新菊, 李勇志, 赵理君, 王后茂. 中巴02B卫星多光谱影像中LBV数据变换方法研究. 地理与地理信息科学[J]. 2011, 第 8 作者27(3): 21-25, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=38185785.[27] ZhaoLijun, TangJiakui. Content-based image retrieval using optimal feature combination and relevance feedback. ICCASM 2010 - 2010 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER APPLICATION AND SYSTEM MODELING, PROCEEDINGS. 2010, 第 1 作者V4436 - V4442, http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/4744.[28] 郭立萍, 唐家奎, 米素娟, 张成雯, 赵理君. 基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展. 安徽农业科学[J]. 2009, 第 5 作者38(17): 9235-9238, http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/4034.[29] 张成雯, 唐家奎, 米素娟, 马毅, 郭立萍, 赵理君, 王后茂, 王春磊. 基于LBV数据变换方法的海岸带多光谱影像分类方法研究. 地理与地理信息科学[J]. 2009, 第 6 作者26(4): 53-56, http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/4026.
科研活动
科研项目
( 1 ) 遥感图像智能解译认知与应用技术, 参与, 其他, 2024-03--2027-02( 2 ) 城市场景要素地理信息提取及定位技术, 负责人, 境内委托项目, 2023-10--2025-09( 3 ) 国产卫星分析即用数据(ARD)技术研究, 参与, 国家任务, 2020-12--2023-11( 4 ) 五院整编分系统, 参与, 境内委托项目, 2020-12--2024-12( 5 ) 综合集成平台研究, 负责人, 境内委托项目, 2018-12--2021-12( 6 ) 基于深度卷积生成式对抗网络的超高空间分辨率遥感图像场景分类方法研究, 负责人, 国家任务, 2018-01--2020-12( 7 ) GF-6卫星人工地物识别与特征提取技术——子课题:基于GF-6卫星数据小城镇群高精度提取与验证技术研究, 负责人, 国家任务, 2018-01--2021-03( 8 ) 全球空间信息产品架构与数据处理系统, 参与, 中国科学院计划, 2018-01--2022-12( 9 ) 基于深度超限学习的高空间分辨率遥感图像场景分类方法研究, 负责人, 研究所自主部署, 2016-01--2020-06( 10 ) 测绘地物波谱本底数据库建设——课题1:测绘地物波谱数据库设计规范与应用示范, 参与, 国家任务, 2014-05--2019-12
参与会议
(1)遥感信息智能解译技术与海洋监测应用 “海洋遥感监测”讨论会 赵理君 2021-03-08(2)Application potential of GF-4 satellite images for water body extraction 赵理君,张伟,唐娉 2019-07-28(3)Improved Visual Vocabularies for Scene Classification of High Resolution Remote Sensing Imagery in Urban Areas 赵理君,唐娉 2019-05-22(4)基于全卷积网络的大区域地表覆盖遥感分类方法研究 ——以京津冀地区为例 第一届中国空间地球科学学术研讨会 赵理君,张伟,唐娉 2018-08-11
指导学生
现指导学生
盛怡宁 硕士研究生 081002-信号与信息处理
赵旭阳 硕士研究生 085400-电子信息
任若天 硕士研究生 081002-信号与信息处理