大数据质量评估、多模态时空大模型、具身智能体在公共安全，智慧交通，智慧物业等领域的应用

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在城市计算、时空大模型、多模态大模型和具身智能体等前沿领域深耕15年。相关技术获得广东省科学技术发明二等奖，深圳市科学技术发明二等奖。研发成果在中兴通讯、深圳榕亨实业有限公司、深圳巴士集团、深圳地铁等政府部门或公司应用。

（1）招生方向：时空大模型、多模态大模型、具身智能体。研究如何将文本、图像、视频、轨迹、序列等多种模态的数据进行有效融合与协同学习，构建时空基础模型和具身智能体，应用于公共安全，交通管理、智能巡检、物流配送等领域。

（2）招生要求：欢迎计算机科学、软件工程、数学、统计学、地理信息科学、自动化等相关专业的本科和研究生报考。具备较强的好奇心和探索精神，愿意在相关领域深入研究。具有较强的自主学习能力、团队协作精神和沟通能力，能够积极主动地参与科研项目。

期待优秀的你加入我们的课题组，一起探索前沿科技，为城市的智能化发展贡献力量！

081203-计算机应用技术

数据质量评估、时空大数据挖掘、交通大模型

2012-09--2017-07   中国科学院大学   博士
2006-09--2009-07   武汉理工大学   硕士

   

2022-01~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员
2018-08~2021-12,中国科学院深圳先进技术研究院, 助理研究员
2009-07~2012-08,中国科学院深圳先进技术研究院, 工程师

机器学习

   

（1） 城市交通感知融合与智能推演技术及应用, 二等奖, 省级, 2022
（2） 深圳市科学技术发明奖, 二等奖, 市地级, 2022

（ 1 ） 基于多视图客流变化趋势建模的客流分布预测方法及装置, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN114169632A

（ 2 ） 个体随机出行目的地预测模型的训练方法、介质和设备, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN112529294A

（ 3 ） 一种股票价格走势预测方法、系统、终端以及存储介质, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN112365075A

（ 4 ） 一种公路交通状态预测方法、系统、终端以及存储介质, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN112489420A

（ 5 ） 乘客的识别方法和识别装置、电子设备和可读存储介质, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN114090704A

（ 6 ） 一种神经网络调优方法、系统、终端以及存储介质, 发明专利, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN111860834A

（ 7 ） 一种基于深度学习的交通流量预测方法及装置, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN110929962A

（ 8 ） 一种短期地铁客流预测方法、系统及电子设备, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN110866649A

（ 9 ） 一种地铁大客流预测方法、系统及电子设备, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112686417A

（ 10 ） 一种资源分配和任务调度多目标协同处理方法, 发明专利, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN109828838A

（ 11 ） 一种基于规则进化的边云协同方法, 发明专利, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN109873856A

（ 12 ） 一种区域划分方法及装置, 发明专利, 2019, 专利号: CN109408935A

（ 13 ） 一种轨道交通OD客流预测方法、系统及电子设备, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN110874668A

（ 14 ） 一种轨道交通短期客流预测方法、系统及电子设备, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN110837903A

（ 15 ） 交通拥堵扩散路径的推断方法及其系统, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108335483A

（ 16 ） 一种轨道交通客流移动估计方法、系统及电子设备, 发明专利, 2018, 第 1 作者, 专利号: CN108132913A

（ 17 ） 一种神经网络的参数优化方法、系统及电子设备, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107909142A

（ 18 ） 一种基于反函数的神经网络优化方法、系统及电子设备, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107644253A

（ 19 ） 一种区域划分方法及装置, 发明专利, 2018, 第 1 作者, 专利号: CN108242203A

（ 20 ） 一种客流量的预测方法及装置, 发明专利, 2016, 第 1 作者, 专利号: CN105513337A

（ 21 ） 一种乘客路径选择的分析方法及装置, 发明专利, 2016, 第 1 作者, 专利号: CN105447592A

（ 22 ） 一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统, 发明专利, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN104463364A

（ 23 ） 基于智能卡数据计算地铁进站时间和换乘时间的方法及系统, 发明专利, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN104331964A

（ 24 ） 基于乘客换乘的时空特征推算乘客上车站点的方法及系统, 发明专利, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN104318113A

（ 25 ） 一种基于时空特征的乘客检测分析方法及系统, 发明专利, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN103729560A

（ 26 ） 一种时空规律的地铁乘客聚类和边缘检测方法, 发明专利, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN103699801A

（ 27 ） 基于公共交通数据的区域人气聚集指数计算系统及方法, 发明专利, 2014, 第 5 作者, 专利号: CN103729499A

（ 28 ） 基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法, 发明专利, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN103699601A

（ 29 ） 物流公司运力分析系统及其运力分析的方法, 发明专利, 2013, 第 4 作者, 专利号: CN103295120A

（ 30 ） 一种基于北斗/GPS数据的线路推荐系统及方法, 发明专利, 2013, 第 4 作者, 专利号: CN103278833A

（ 31 ） 出租车云智能调度方法及系统, 发明专利, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN103854472A

（ 32 ） 数据中心应用服务的调度方法, 发明专利, 2011, 第 5 作者, 专利号: CN102289277A

（ 33 ） 具有功耗意识的数据中心应用服务调度方法, 发明专利, 2011, 第 5 作者, 专利号: CN102063327A

   

（1） A Heterogeneous Graph Convolution Based Method for Short-Term OD Flow Completion and Prediction in a Metro System, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 第 2 作者  通讯作者
（2） STRmt: A State Transition Based Model for Real-time Crowd Counting in a Metro System, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2024, 第 2 作者  通讯作者
（3） AdvDiffuser: Natural Adversarial Example Synthesis with Diffusion Models, International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023, 第 3 作者
（4） Completion and Augmentation based Spatiotemporal Deep Learning Approach for Short-Term Metro Origin-Destination Matrix Prediction under Limited Observable Data, 2022, 第 2 作者
（5） Metro OD Matrix Prediction based on Multi-view Passenger Flow Evolution Trend Modeling, IEEE Transactions on Big Data, 2022, 第 11 作者
（6） CatCharger: Deploying In-Motion Wireless Chargers in a Metropolitan Road Network via Categorization and Clustering of Vehicle Traffic, IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, 2022, 第 11 作者
（7） GLTC: A Metro Passenger Identification Method Across AFC Data and Sparse WiFi Data, IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2022, 第 1 作者
（8） Primal Pappachan. TrafficAdaptor: an adaptive obfuscation strategy for vehicle location privacy against traffic flow aware attacks, SIGSPATIAL, 2022, 第 4 作者
（9） MDLF: A Multi-View-Based Deep Learning Framework for Individual Trip Destination Prediction in Public Transportation Systems, IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2021, 第 1 作者
（10） Dynamic traffic bottlenecks identification based on congestion diffusion model by influence maximization in metro-city scales, CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, 2021, 第 4 作者
（11） Practical model with strong interpretability and predictability: An explanatory model for individuals' destination prediction considering personal and crowd travel behavior, CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, 2020, 第 1 作者
（12） Multi-Graph Convolutional Network for Relationship-Driven Stock Movement Prediction, ICPR (2020), ICPR 2020, 2020, 第 11 作者
（13） Spatiotemporal Data Fusion in Graph Convolutional Networks for Traffic Prediction, IEEE ACCESS, 2020, 第 4 作者
（14） Dynamic Traffic Bottlenecks Identification Based on Congestion Diffusion Model by Influence Maximization in Metrocity Scales, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2020, 第 1 作者
（15） How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A Survey, 2020, 第 2 作者
（16） A Congestion Diffusion Model with Influence Maximization for Traffic Bottleneck Identification in Metrocity Scales, BigData, 2020, 
（17） Investigating physical encounters of individuals in urban metro systems with large-scale smart card data, PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2020, 第 5 作者
（18） A Data-Driven Method for Dynamic OD Passenger Flow Matrix Estimation in Urban Metro Systems, BigData 2020, 2020, 
（19） Multi-STGCnet: A Graph Convolution Based Spatial-Temporal Framework for Subway Passenger Flow Forecasting, 2020 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN), 2020, 第 11 作者
（20） Big Data-Driven Residents' Travel Mode Choice Choice:A Research Overview, Big Data-Driven Residents' Travel Mode Choice Choice:A Research Overview, 中兴通讯技术:英文版, 2019, 第 1 作者
（21） A Congestion Diffusion Model with Influence Maximization for Traffic Bottlenecks Identification in Metrocity Scales, 2019 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIG DATA (BIG DATA), 2019, 第 4 作者
（22） Heterogeneous Model Integration for Multi-Source Urban Infrastructure Data, ACM TRANSACTIONS ON CYBER-PHYSICAL SYSTEMS, 2017, 第 2 作者
（23） Last-Mile Transit Service with Urban Infrastructure Data,, 2017, 
（24） Estimation of Passenger Route Choice Pattern Using Smart Card Data for Complex Metro Systems, IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2017, 第 1 作者
（25） Spatio-Temporal Analysis of Passenger Travel Patterns in Massive Smart Card Data, IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2017, 第 1 作者
（26） CatCharge: Deploying Wireless Charging Lane in Metropolitan Scale through Categorization and Clustering of Vehicle Mobility, 2016 IEEE 24TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NETWORK PROTOCOLS (ICNP), 2016, 第 2 作者
（27） Spatiotemporal Segmentation of Metro Trips Using Smart Card Data, IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY, 2016, 第 2 作者
（28） coMobile: Real-time Human Mobility Modeling at Urban Scale Using Multi-View Learning, 23RD ACM SIGSPATIAL INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCES IN GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS (ACM SIGSPATIAL GIS 2015), 2015, 第 2 作者
（29） UrbanCPS: a cyber-physical system based on multi-source big infrastructure data for heterogeneous model integration, International conference on cyber-physical systems, 2015, 第 1 作者
（30） Feeder: Supporting Last-Mile Transit with Extreme-Scale Urban Infrastructure Data, IPSN'15: PROCEEDINGS OF THE 14TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INFORMATION PROCESSING IN SENSOR NETWORKS, 2015, 第 2 作者
（31） A Characterization of Big Data Benchmarks, 2013 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIG DATA, 2013, 第 4 作者

   

（ 1 ） 基于多源异构大数据的复杂城市道路交通状态补全方法研究, 负责人, 国家任务, 2024-01--2027-12
（ 2 ） 基于稀疏多源大数据的复杂城市道路交通全量状态获取方法研究, 负责人, 地方任务, 2024-01--2026-12
（ 3 ） 深圳市基础研究面上项目-基于知识图谱的居民出行方式中长期演化模型研究, 负责人, 地方任务, 2020-01--2022-12
（ 4 ） 物联网与智慧城市关键技术及示范, 参与, 国家任务, 2020-01--2022-12
（ 5 ） 面向城市公共服务的高效融合与动态认知技术和平台, 参与, 国家任务, 2019-12--2022-11
（ 6 ） 中国博士后基金项目-基于知识图谱的居民出行方式选择关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2019-09--2020-10
（ 7 ） 基于跨域异构大数据的居民出行方式预测模型研究, 负责人, 国家任务, 2019-01--2021-12
（ 8 ） 深圳北斗位置服务技术工程研究中心提升, 参与, 地方任务, 2019-01--2021-12
（ 9 ） 城市大数据三元空间协同计算理论与方法（课题二和三）, 参与, 国家任务, 2015-01--2019-12

   

阿里巴巴，深圳交委，深圳北斗应用技术有限公司，深圳榕亨实业等

已指导学生

陈鑫泉  硕士研究生  085404-计算机技术  

何祥焕  硕士研究生  085404-计算机技术  

郑富荣  硕士研究生  085404-计算机技术  

韩冰茹  硕士研究生  085404-计算机技术  

宋宇辰  硕士研究生  085404-计算机技术  

现指导学生

严昊  硕士研究生  085404-计算机技术  

刘晓莹  硕士研究生  085404-计算机技术  

康鹏  硕士研究生  085404-计算机技术  

洪烨  硕士研究生  085404-计算机技术  

宋光辉  硕士研究生  085404-计算机技术  

冯坤  硕士研究生  085404-计算机技术