基本信息
赵娟娟  女  硕导  中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件: jj.zhao@siat.ac.cn
通信地址: 南山区学苑大道1068号
邮政编码:

招生信息

   
招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
城市计算、时空大数据挖掘、数据质量评估

教育背景

2012-09--2017-07   中国科学院大学   博士
2006-09--2009-07   武汉理工大学   硕士
2002-09--2006-07   山西师范大学   学士

工作经历

   
工作简历
2022-01~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员
2018-08~2021-12,中国科学院深圳先进技术研究院, 助理研究员
2009-07~2012-08,中国科学院深圳先进技术研究院, 工程师

专利与奖励

   
专利成果
( 1 ) 个体随机出行目的地预测模型的训练方法、介质和设备, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN202011447063.3

( 2 ) 基于自动收费数据和移动终点检测数据的地铁出行对象唯一性识别, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN202010772726.2

( 3 ) 城市公共交通乘客出行轨迹估计方法、系统、终端以及存储介质, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: PCT/CN2020/093744

( 4 ) 一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统, 发明专利, 2018, 第 1 作者, 专利号: CN104463364B

( 5 ) 一种基于时空特征的乘客检测分析方法及系统, 发明专利, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN201310750210.8

( 6 ) 一种客流量的预测方法及装置, 发明专利, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN201510772773.6

( 7 ) 基于智能卡数据计算地铁进站时间和换乘时间的方法及系统, 发明专利, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN201410596972.1

( 8 ) 出租车云智能调度方法及系统, 发明专利, 2014, 第 2 作者, 专利号: CN201210516192.2

( 9 ) 一种时空规律的地铁乘客聚类和边缘检测方法,, 发明专利, 2013, 第 1 作者, 专利号: CN201310750251.7

出版信息

   
发表论文
(1) Dynamic traffic bottlenecks identification based on congestion diffusion model by influence maximization in metro-city scales, CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, 2021, 第 4 作者
(2) Practical model with strong interpretability and predictability: An explanatory model for individuals' destination prediction considering personal and crowd travel behavior, CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, 2020, 第 1 作者
(3) Multi-Graph Convolutional Network for Relationship-Driven Stock Movement Prediction, ICPR (2020), ICPR 2020, 2020, 通讯作者
(4) Spatiotemporal Data Fusion in Graph Convolutional Networks for Traffic Prediction, IEEE ACCESS, 2020, 第 4 作者
(5) How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A Survey, 2020, 第 1 作者
(6) Dynamic Traffic Bottlenecks Identification Based on Congestion Diffusion Model by Influence Maximization in Metrocity Scales, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2020, 第 1 作者
(7) A Congestion Diffusion Model with Influence Maximization for Traffic Bottleneck Identification in Metrocity Scales, BigData, 2020, 
(8) A Data-Driven Method for Dynamic OD Passenger Flow Matrix Estimation in Urban Metro Systems, BigData 2020, 2020, 
(9) Multi-STGCnet: A Graph Convolution Based Spatial-Temporal Framework for Subway Passenger Flow Forecasting, 2020 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN), 2020, 通讯作者
(10) Investigating physical encounters of individuals in urban metro systems with large-scale smart card data, PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2020, 第 5 作者
(11) Big Data-Driven Residents' Travel Mode Choice Choice:A Research Overview, Big Data-Driven Residents' Travel Mode Choice Choice:A Research Overview, 中兴通讯技术:英文版, 2019, 第 1 作者
(12) A Congestion Diffusion Model with Influence Maximization for Traffic Bottlenecks Identification in Metrocity Scales, 2019 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIG DATA (BIG DATA), 2019, 第 3 作者
(13) Heterogeneous Model Integration for Multi-Source Urban Infrastructure Data, ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2017, 第 1 作者
(14) Last-Mile Transit Service with Urban Infrastructure Data,, 2017, 
(15) Estimation of Passenger Route Choice Pattern Using Smart Card Data for Complex Metro Systems, IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2017, 第 1 作者
(16) 城市轨道交通乘客时空出行模式挖掘及动态客流分析, 2017, 第 1 作者
(17) Spatio-Temporal Analysis of Passenger Travel Patterns in Massive Smart Card Data, IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2017, 第 1 作者
(18) CatCharge: Deploying Wireless Charging Lane in Metropolitan Scale through Categorization and Clustering of Vehicle Mobility, 2016 IEEE 24TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NETWORK PROTOCOLS (ICNP), 2016, 第 1 作者
(19) Spatiotemporal Segmentation of Metro Trips Using Smart Card Data, IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY, 2016, 第 2 作者
(20) coMobile: Real-time Human Mobility Modeling at Urban Scale Using Multi-View Learning, 23RD ACM SIGSPATIAL INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCES IN GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS (ACM SIGSPATIAL GIS 2015), 2015, 第 1 作者
(21) UrbanCPS: a cyber-physical system based on multi-source big infrastructure data for heterogeneous model integration, International conference on cyber-physical systems, 2015, 第 1 作者
(22) Feeder: Supporting Last-Mile Transit with Extreme-Scale Urban Infrastructure Data, IPSN'15: PROCEEDINGS OF THE 14TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INFORMATION PROCESSING IN SENSOR NETWORKS, 2015, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于跨域异构大数据的居民出行方式预测模型研究, 负责人, 国家任务, 2019-01--2021-12
( 2 ) 中国博士后基金项目-基于知识图谱的居民出行方式选择关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2019-09--2020-10
( 3 ) 深圳市基础研究面上项目-基于知识图谱的居民出行方式中长期演化模型研究, 负责人, 地方任务, 2020-01--2022-12
( 4 ) 城市大数据三元空间协同计算理论与方法(课题二和三), 参与, 国家任务, 2015-01--2019-12
( 5 ) 物联网与智慧城市关键技术及示范, 参与, 国家任务, 2020-01--2022-12
( 6 ) 深圳北斗位置服务技术工程研究中心提升, 参与, 地方任务, 2019-01--2021-12

指导学生

现指导学生

陈鑫泉  硕士研究生  085400-电子信息  

何祥焕  硕士研究生  085400-电子信息  

郑富荣  硕士研究生  085400-电子信息  

韩冰茹  硕士研究生  085400-电子信息  

宋宇辰  硕士研究生  085400-电子信息