基本信息
张泽群  男    中国科学院空天信息创新研究院
电子邮件: zhangzq004628@aircas.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区科电大厦
邮政编码:

研究领域

时空智能、大规模图数据、知识增强大语言模型、自然语言处理

招生信息

招生专业:信号与信息处理

招生方向:

时空智能、地理空间大规模图数据分析、知识增强大模型应用、自然语言处理





教育背景

2012-09--2017-07   北京大学   理学博士学位
2008-09--2012-07   北京大学   理学学士学位

工作经历

2019-04~现在, 中国科学院空天信息创新研究院, 副研究员

2017-07~2019-04,中国科学院电子学研究所, 助理研究员


中国指控协会 情报与智能认知专委会委员

科技部领域专班专家组成员


主要从事时空大数据智能应用研究,获2021年空天院未来之星计划支持。主持科技部部署任务、基础科研专项、重点领域基金等4项,作为主要成员参与国家重大工程任务、国家重点研发计划等9项。在AAAI、ACL、EMNLP、TKDE等领域顶刊顶会发表论文51篇;授权专利12项;主持撰写国家标准 1 项。AAAI、ACL、KBS等国际期刊审稿专家/程序委员会委员。

专利与奖励

   
专利成果
( 1 ) 情感分析方法、电子设备及计算机可读存储介质, 发明授权, 2024, 第 3 作者, 专利号: CN114912459B

( 2 ) 布局力导向图的方法、装置、设备和介质, 发明授权, 2024, 第 2 作者, 专利号: CN117058305B

( 3 ) 基于基础模型的思维图推理方法、装置、设备及介质, 发明授权, 2024, 第 4 作者, 专利号: CN117744797B

( 4 ) 思维图提示增强的基础模型任务分解与调度方法及装置, 发明授权, 2024, 第 9 作者, 专利号: CN117370638B

( 5 ) 基于N元组的超图结构索引方法, 发明专利, 2024, 第 4 作者, 专利号: CN117992635A

( 6 ) 一种基于船舶类型的船舶航行轨迹预测方法, 发明授权, 2024, 第 2 作者, 专利号: CN112132346B

( 7 ) 基于基础模型的思维图推理方法、装置、设备及介质, 发明专利, 2024, 第 4 作者, 专利号: CN117744797A

( 8 ) 跨模态逐步蒸馏的基础模型轻量化方法、装置及设备, 发明专利, 2024, 第 2 作者, 专利号: CN117725415A

( 9 ) 思维图提示增强的基础模型任务分解与调度方法及装置, 发明专利, 2024, 第 9 作者, 专利号: CN117370638A

( 10 ) 多元事实超图表示方法、装置、设备、介质和程序产品, 发明专利, 2023, 第 2 作者, 专利号: CN117272039A

( 11 ) 基于知识推理的竞争性假设决策分析方法及装置, 发明专利, 2023, 第 2 作者, 专利号: CN117171293A

( 12 ) 布局力导向图的方法、装置、设备和介质, 发明专利, 2023, 第 2 作者, 专利号: CN117058305A

( 13 ) 事件论元抽取模型的训练方法和事件论元抽取方法, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: CN117033564A

( 14 ) 基于知识图谱的实体链接方法及装置, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: CN117010384A

( 15 ) 捕获知识图谱层级结构的知识表示方法及装置, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: CN117009535A

( 16 ) 可视化本体构建方法、装置、电子设备及介质, 发明专利, 2023, 第 3 作者, 专利号: CN116932769A

( 17 ) 事件时序关系识别方法、装置、设备及介质, 发明专利, 2023, 第 2 作者, 专利号: CN116756267A

( 18 ) 文本处理方法、装置、设备以及介质, 发明专利, 2023, 第 3 作者, 专利号: CN116562283A

( 19 ) 跨社交网络的群体感知与立场分析方法、系统和电子设备, 发明授权, 2023, 第 3 作者, 专利号: CN116049695B

( 20 ) 跨社交网络的群体感知与立场分析方法、系统和电子设备, 发明专利, 2023, 第 3 作者, 专利号: CN116049695A

( 21 ) 基于持续学习的事件抽取的模型训练、事件抽取的方法, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN115544210A

( 22 ) 低资源跨语言实体链接方法、装置、电子设备及存储介质, 发明专利, 2022, 第 5 作者, 专利号: CN115114920A

( 23 ) 立场分析模型训练方法、立场分析方法、装置及设备, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN114970556A

( 24 ) 情感分析方法、电子设备及计算机可读存储介质, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN114912459A

( 25 ) 文本摘要生成模型训练方法、相关设备及可读存储介质, 发明专利, 2022, 第 5 作者, 专利号: CN114756674A

( 26 ) 文本的情感倾向性分析方法、装置、设备及介质, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN114691836A

( 27 ) 一种基于问答模式的事件抽取方法、装置和设备, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN114661881A

( 28 ) 基于注意力机制挖掘目标实体的方法及装置, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN114626379A

( 29 ) 面向多源异构数据源的智能问答方法及装置, 发明授权, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112948546B

( 30 ) 一种基于多层级图网络的事件联合抽取方法及装置, 发明授权, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN112632230B

( 31 ) 面向多源异构数据源的智能问答方法及装置, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112948546A

( 32 ) 面向多源异构数据源的智能问答方法及装置, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112948546A

( 33 ) 一种基于多源知识采集技术的知识库系统及其构建方法, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112667606A

( 34 ) 一种基于多层级图网络的事件联合抽取方法及装置, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN112632230A

( 35 ) 一种基于多层级图网络的事件联合抽取方法及装置, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN112632230A

( 36 ) 一种基于船舶类型的船舶航行轨迹预测方法, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN112132346A

出版信息

以一作/通讯作者发表sci论文17篇

发表论文
(1) RAIN: Reconstructed-aware in-context enhancement with graph denoising for session-based recommendation, Neural Networks, 2025, 第 3 作者
(2) HyperMixer: Specializable Hypergraph Channel Mixing for Long-term Multivariate Time Series Forecasting, AAAI 2025, 2025, 第 3 作者  通讯作者
(3) SKYPER: Legal case retrieval via skeleton-aware hypergraph embedding in the hyperbolic space, Information Sciences, 2024, 第 2 作者  通讯作者
(4) LollipopE: Bi-centered lollipop embedding for complex logic query on knowledge graph, Neural Networks, 2024, 第 3 作者  通讯作者
(5) KEPT: Knowledge Enhanced Prompt Tuning for event causality identification, Knowledge Based Systems, 2023, 第 2 作者  通讯作者
(6) Exploiting event-aware and role-aware with tree pruning for document-level event extraction, Neural Computing and Applications, 2023, 第 2 作者  通讯作者
(7) Narrative Order Aware Story Generation via Bidirectional Pretraining Model with Optimal Transport Reward, EMNLP 2023, 2023, 第 8 作者
(8) Event Causality Extraction via Implicit Cause-Effect Interactions, EMNLP 2023, 2023, 第 2 作者  通讯作者
(9) More than Syntaxes: Investigating Semantics to Zero-shot Cross-lingual Relation Extraction and Event Argument Role Labelling, ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 2023, 第 3 作者
(10) CLICK: Integrating Causal Inference and Commonsense Knowledge Incorporation for Counterfactual Story Generation, electronics, 2023, 第 5 作者
(11) Tackling higher-order relations and heterogeneity: Dynamic heterogeneous hypergraph network for spatiotemporal activity prediction, Neural Networks, 2023, 第 2 作者  通讯作者
(12) Guide the Many-to-One Assignment: Open Information Extraction via IoU-aware Optimal Transport, ACL 2023, 2023, 第 5 作者
(13) Emotion-cause pair extraction with bidirectional multi-label sequence tagging, Applied Intelligence, 2023, 第 2 作者  通讯作者
(14) TOT: Topology-Aware Optimal Transport for Multimodal Hate Detection, AAAI 2023, 2023, 第 5 作者
(15) ReasonFuse: Reason Path Driven and Global-Local Fusion Network for Nu��� merical Table-Text Question Answering, neurocomputing, 2022, 第 5 作者
(16) HYPER2: Hyperbolic embedding for hyper-relational link prediction, neurocomputing, 2022, 第 2 作者  通讯作者
(17) Neural Computing and Applications, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022, 第 3 作者
(18) DPNet: domain-aware prototypical network for interdisciplinary few-shot relation classification, Applied Intelligence, 2022, 第 6 作者
(19) Representation learning of knowledge graphs with the interaction between entity types and relations, neurocomputing, 2022, 第 4 作者
(20) PolygonE: Modeling N-ary Relational Data as Gyro-Polygons in Hyperbolic Space, AAAI 2022, 2022, 第 2 作者  通讯作者
(21) TSPNet: Translation supervised prototype network via residual learning for multimodal social relation extraction, neurocomputing, 2022, 第 5 作者
(22) Trigger is Non-central: Jointly event extraction via label-aware representations with multi-task learning, Knowledge Based Systems, 2022, 第 2 作者  通讯作者
(23) HEFT: A History-Enhanced Feature Transfer framework for incremental event detection, Knowledge Based Systems, 2022, 第 2 作者
(24) Modeling N-ary relational data as gyro-polygons with learnable gyro-centroid, Knowledge Based Systems, 2022, 第 2 作者  通讯作者
(25) Span-based dual-decoder framework for aspect sentiment triplet extraction, neurocomputing, 2022, 第 2 作者
(26) A Span-level Bidirectional Network for Aspect Sentiment Triplet Extraction, EMNLP 2022, 2022, 第 4 作者
(27) SF-ANN: leveraging structural features with an attention neural network for candidate fact ranking, Applied Intelligence, 2021, 第 3 作者
(28) Trigger is Not Sufficient: Exploiting Frame-aware Knowledge for Implicit Event Argument Extraction, ACL 2021, 2021, 第 3 作者  通讯作者
(29) Hierarchical-aware relation rotational ...ge graph embedding for link prediction, neurocomputing, 2021, 第 4 作者
(30) End-to-end aspect-based sentiment analysis with hierarchical multitask learning, neurocomputing, 2021, 第 3 作者
(31) Integrate syntax information for target-oriented opinion words extraction with target-specific graph convolutional network, neurocomputing, 2021, 第 3 作者
(32) HGEED: Hierarchical graph enhanced event detection, neurocomputing, 2021, 第 2 作者  通讯作者
(33) A unified position-aware convolutional neural network for aspect based sentiment analysis, neurocomputing, 2021, 第 3 作者
(34) Enhancement of Target-Oriented Opinion Words Extraction with Multiview-Trained Machine Reading Comprehension Model, COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND NEUROSCIENCE, 2021, 第 2 作者  通讯作者
(35) A unified position-aware convolutional neural network for aspect based sentiment analysis, NEUROCOMPUTING, 2021, 第 3 作者
(36) Multi-turn Dialogue System Based on Improved Seq2Seq Model, International Conference on Communications, Information System and Computer Engineering, 2020, 第 2 作者
(37) Coarse and Fine Granularity Graph Reasoning for Interpretable Multi-Hop Question Answering, IEEE ACCESS, 2020, 第 4 作者
(38) Graph Convolution Over Multiple Latent Context-Aware Graph Structures for Event Detection, IEEE ACCESS, 2020, 第 3 作者
(39) ReasonFuse: Reason Path Driven and Global-Local Fusion Network for Numerical Table-Text Question Answering, NEUROCOMPUTING, 第 5 作者

指导学生

现指导学生

刘荣庆  硕士研究生  085400-电子信息