• 数据驱动湍流建模

• 湍流数据同化

• 招收流体力学、应用数学与人工智能相关专业的硕士研究生，欢迎大家报考。

2018-09--2019-03   美国弗吉尼亚理工大学   联合培养博士生
2016-10--2019-12   法国国立高等工艺学院   博士研究生
2013-09--2016-07   郑州大学   硕士研究生
2009-09--2013-07   郑州大学   本科

2020.05~至今, 中国科学院力学研究所, 历任博士后，副研究员

1. 中国科协青年人才托举工程项目, 2022
2. 中科院力学所“力星计划”项目, 2024

以第一/通讯作者在Journal of Fluid Mechanics、Journal of Computational Physics、AIAA Journal等权威期刊发表。

1. Zhang X, Zhang L, and He G*. Parallel ensemble Kalman method with total variation regularization for large-scale field inversion. Journal of Computational Physics 509 (2024): 113059.
2. Liu Y, Zhang X*, He G*. Learning neural-network-based turbulence models for external transonic flows using ensemble Kalman method, AIAA Journal, 2023, 
3. Zhang X, Xiao H*, Luo X, He G*. Ensemble Kalman method for learning turbulence models from indirect observation data. Journal of Fluid Mechanics, 2022, 949: A26. 
4. Zhang X, Xiao H*, Luo X, He G*. Combining direct and indirect sparse data for learning generalizable turbulence models. Journal of Computational Physics, 2023: 112272. 
5. Zhang X, Michélen-Ströfer C, Xiao H*. Regularized ensemble Kalman method for inverse problem. Journal of Computational Physics, 2020, 416: 109517. 

   

1. 国家自然科学基金青年科学基金项目，主持，在研

2. 中国科学院大学工程科学高精尖学科建设博士后项目，主持，结题

3. 中国博士后科学基金第69批面上项目（一等资助），主持，结题

4. 中科院稳定支持基础研究领域青年团队项目，团队成员，在研

5. 国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目，参与，在研