张希  女    中国科学院自动化研究所
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邮政编码: 100190

研究领域

强化学习、机器学习、计算机视觉

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招生信息

   
招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
强化学习,机器学习,计算机视觉

教育背景

2011-09--2015-07   中国科学院自动化研究所   博士
2008-09--2011-07   中国科学院国家空间科学中心   硕士
2004-09--2008-07   四川大学   学士

工作经历

   
工作简历
2021-09~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2020-08~2021-09,中国科学院自动化研究所, 访问学者
2016-12~2020-05,康奈尔大学, 博士后研究员
2015-08~2016-11,华为诺亚方舟实验室, 研究科学家

专利与奖励

   
专利成果
( 1 ) Community Question Answering-Based Article Recommendation Method, System, and User Device, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: US20190303768A1

出版信息

   
发表论文
(1) Intrinsic Action Tendency Consistency for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024, 第 3 作者
(2) GraphLeak: Patient record leakage through gradients with knowledge graph, The Web Conference, 2024, 第 1 作者
(3) A New Pre-Training Paradigm for Offline Multi-Agent Reinforcement Learning with Suboptimal Data, ICASSP 2024-2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2024, 第 2 作者
(4) On the Data-Efficiency with Contrastive Image Transformation in Reinforcement Learning, The Eleventh International Conference on Learning Representations, 2023, 第 2 作者
(5) Multi-Granularity Pruning for Model Acceleration on Mobile Devices, European Conference on Computer Vision, 2022, 第 2 作者
(6) Differentially Private Federated Learning with Local Regularization and Sparsification, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2022, 第 3 作者
(7) APRIL: Finding the Achilles' Heel on Privacy for Vision Transformers, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2022, 第 2 作者
(8) DPNAS: Neural Architecture Search for Deep Learning with Differential Privacy, AAAI, 2022, 第 3 作者
(9) MetaPred: Meta-Learning for Clinical Risk Prediction with Limited Patient Electronic Health Records, Proceedings of the 25th ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery & data mining, 2019, 第 1 作者
(10) Integrative Analysis of Patient Health Records and Neuroimages via Memory-based Graph Convolutional Network, IEEE International Conference on Data Mining, 2018, 第 1 作者
(11) Multi-View Graph Convolutional Network and Its Applications on Neuroimage Analysis for Parkinson's Disease., AMIA Annual Symposium Proceedings, 2018, 第 1 作者
(12) Patient Subtyping via Time-aware LSTM Networks, Proceedings of the 23th ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery & data mining, 2017, 第 3 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 类脑听觉前端模型与系统研究, 负责人, 国家任务, 2021-12--2026-12
( 2 ) 对抗推演关键技术及系统研发, 参与, 国家任务, 2020-06--2023-07