基本信息

张文凯 男 中国科学院空天信息创新研究院
电子邮件: zhangwk@aircas.ac.cn
通信地址: 中关村北一条9号科电大厦
邮政编码:
电子邮件: zhangwk@aircas.ac.cn
通信地址: 中关村北一条9号科电大厦
邮政编码:
招生信息
招生专业
081002-信号与信息处理
招生方向
遥感多模态智能解译
教育背景
2016-10--2017-04 慕尼黑联邦国防军大学 联合培养2013-09--2018-07 中国科学院大学 博士2009-09--2013-07 中国石油大学(华东) 学士
工作经历
工作简历
2023-03~现在, 中国科学院空天信息创新研究院, 副研究员2018-07~2023-03,中国科学院空天信息创新研究院, 助理研究员
社会兼职
2023-04-21-今,高级会员, 中国指挥与控制学会高级会员
专利与奖励
奖励信息
(1) 多体制卫星遥感数据智能解译关键技术与重大应用, 一等奖, 部委级, 2023
专利成果
( 1 ) 一种基于多模态特征融合的图像像素语义分割方法及系统, 专利授权, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN112101410B( 2 ) 高低层特征融合的注意力遥感图像描述的生成方法及系统, 专利授权, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN111860235B( 3 ) 一种问句生成方法及系统, 专利授权, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN111553159B( 4 ) 基于多维度模型的算法效能评估方法, 发明专利, 2021, 第 6 作者, 专利号: CN112700158A( 5 ) 基于任务域知识迁移的神经网络持续学习方法及装置, 发明专利, 2021, 第 6 作者, 专利号: CN112580806A( 6 ) 基于深度学习的样本数据集智能出题方法、装置及设备, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN112559820A( 7 ) 一种生成对抗式多任务多要素样本自动标注方法及装置, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN112507950A( 8 ) 一种实体消歧方法及系统, 专利授权, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN111581973B
出版信息
发表论文
(1) Weakly Supervised Semantic Segmentation in Aerial Imagery via Explicit Pixel-Level Constraints, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 第 2 作者(2) Associatively Segmenting Semantics and Estimating Height From Monocular Remote-Sensing Imagery, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 第 3 作者(3) Learning to Evaluate Performance of Multimodal Semantic Localization, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 第 2 作者(4) Multiscale Multiinteraction Network for Remote Sensing Image Captioning, IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2022, 通讯作者(5) Remote Sensing Cross-Modal Text-Image Retrieval Based on Global and Local Information, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 第 2 作者(6) MCRN: A Multi-source Cross-modal Retrieval Network for remote sensing, INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION, 2022, 第 2 作者(7) Semantic-meshed and content-guided transformer for image captioning, IET COMPUTER VISION, 2022, 通讯作者(8) Without detection: Two-step clustering features with local-global attention for image captioning, IET COMPUTER VISION, 2022, 通讯作者(9) A Lightweight Multi-Scale Crossmodal Text-Image Retrieval Method in Remote Sensing, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 第 2 作者(10) Exploring a Fine-Grained Multiscale Method for Cross-Modal Remote Sensing Image Retrieval, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 第 2 作者(11) Commonalities-, specificities-, and dependencies-enhanced multi-task learning network for judicial decision prediction, NEUROCOMPUTING, 2021, 第 4 作者(12) HECR-Net: Height-Embedding Context Reassembly Network for Semantic Segmentation in Aerial Images, IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2021, 通讯作者(13) Reasoning like Humans: On Dynamic Attention Prior in Image Captioning, KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2021, 第 4 作者(14) Improving Intra- and Inter-modality Visual Relation for Image Captioning, ACM MM, 2020, (15) SA-NLI: A Supervised Attention based framework for Natural Language Inference, NEUROCOMPUTING, 2020, 第 3 作者(16) Motion Guided Siamese Trackers for Visual Tracking, IEEE ACCESS, 2020, 第 4 作者(17) Boosting Memory with a Persistent Memory Mechanism for Remote Sensing Image Captioning, REMOTE SENSING, 2020, 第 3 作者(18) Gated hierarchical multi-task learning network for judicial decision prediction, NEUROCOMPUTING, 2020, 第 5 作者(19) Joint optimisation convex-negative matrix factorisation for multi-modal image collection summarisation based on images and tags, IET COMPUTER VISION, 2019, 第 1 作者(20) Effective Fusion of Multi-Modal Remote Sensing Data in a Fully Convolutional Network for Semantic Labeling, REMOTE SENSING, 2017, 第 1 作者
发表著作
(1) 人工智能云平台 :原理、设计与应用, 人民邮电出版社, 2020-08, 第 3 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 多模态大模型驱动的多载荷遥感数据语义检索与定位方法研究, 负责人, 地方任务, 2025-01--2026-12( 2 ) 样本数据制作与管理, 负责人, 国家任务, 2022-10--2023-12( 3 ) 智能试验评估系统, 负责人, 国家任务, 2022-08--2025-10( 4 ) 开放式遥感智能解译系统与精准应用平台, 负责人, 国家任务, 2021-12--2025-11( 5 ) XX解译系统综合集成应用系统, 参与, 国家任务, 2021-05--2022-09( 6 ) 高分专项测试样本库, 参与, 国家任务, 2019-12--2021-06