083100-生物医学工程
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081203-计算机应用技术

血流动力学测量及治疗系统
穿戴式医疗设备
智能控制系统

2014-09--2020-01   中国科学院大学   博士
2005-09--2008-06   华南理工大学   硕士
2001-09--2005-06   湘潭大学   学士

   

2020-12~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 高级工程师
2011-07~2020-12,中国科学院深圳先进技术研究院, 工程师
2009-04~2011-06,中国科学院深圳先进技术研究院, 研究助理
2008-07~2009-04,深圳迈瑞医疗电子股份有限公司, 算法工程师

   

[1] 吴栋, 张攀登, 刘嘉. 监测脑血流自动调节功能、训练目标模型的方法及装置. CN202210200408.8, 2022-03-01.

[2] 吴栋, 张攀登, 刘嘉. 监测脑血流自动调节功能、训练模型的方法及装置. CN202210200409.2, 2022-03-01.

[3] 曾雨鸿, 张攀登, 刘嘉, 宋佳宁. 一种冠状动脉分割方法、系统、终端以及存储介质. CN202111394930.6, 2021-11-23.

[4] 刘嘉, 张攀登, 邱全利, 张阿强. 一种中心动脉血压测量方法及设备. CN: CN108937896B, 2021-08-03.

[5] 宋佳宁, 刘畅, 刘嘉, 张攀登. 血管中心线提取方法、装置、设备及存储介质. CN: CN113160189A, 2021-07-23.

[6] 刘畅, 高翔, 刘宇翔, 王玄, 刘嘉, 张攀登. 目标物体的六自由度姿态跟踪方法及终端设备. CN: CN112435294A, 2021-03-02.

[7] 刘嘉, 张攀登. 一种脑血流调节机能评价装置. CN: CN111048203B, 2020-11-27.

[8] 张攀登, 刘嘉, 冯杨春, 徐文哲, 刘畅, 曾雨鸿. 血管顺应性模拟装置. CN: CN211264769U, 2020-08-14.

[9] 刘嘉, 张攀登, 邱全利. 一种桡动脉血压检测设备. CN: CN210520960U, 2020-05-15.

[10] 刘嘉, 张攀登. 一种血流速度计算方法、装置、终端设备及存储介质. CN: CN110664392B, 2020-03-27.

[11] 刘嘉, 张攀登, 徐文哲, 刘畅, 曾雨鸿. 指动脉血压监测器. CN: CN210114445U, 2020-02-28.

[12] 张攀登, 刘嘉. 连续动态血压仪. CN: CN209915976U, 2020-01-10.

[13] 刘嘉, 张攀登, 邱全利. 一种中心动脉血压测量方法及系统. 中国: CN108236459A, 2018-07-03.

[14] 刘嘉, 张攀登, 邱全利. 基于双外周血压重建肱动脉血压的方法. 中国: CN108236458A, 2018-07-03.

[15] 刘嘉, 张攀登, 王首平, 杨晓丹, 辛阳, 彭帅军. 基于体外反搏控制的智能化家用保健仪及其控制方法. 中国: CN106137699A, 2016-11-23.

[16] 刘嘉, 卢亢, 王首平, 张攀登, 杨晓丹. 抗血栓设备. 中国: CN204562824U, 2015.08.19.

[17] 刘嘉, 卢亢, 张攀登, 王首平, 杨晓丹, 马超. 气动连接装置. 中国: CN104633345A, 2015.05.20.

[18] 邱全利, 刘嘉, 张攀登. 自动控制空间转动装置. 中国: CN103470925A, 2013-12-25.

[19] 邱全利, 刘嘉, 张攀登. 脑血流检测探头支架. 中国: CN103431877A, 2013-12-11.

[20] 刘嘉, 张攀登, 蔡优飞, 徐扬生. 无创脑血流自动调节机能个体化实时测量系统. 中国: CN103006334A, 2013-04-03.

[21] 刘嘉, 张攀登, 刘小畅, 阎镜予, 吴新宇, 徐扬生. 生理信号质量评估系统及方法. 中国: CN102270264A, 2011-12-07.

[22] 刘嘉, 刘小畅, 张攀登, 阎镜予, 吴新宇, 徐扬生. 体外反搏装置及体外反搏信号控制方法. 中国: CN102145204A, 2011-08-10.

[23] 刘嘉, 刘小畅, 张攀登, 阎镜予, 储霞, 吴新宇, 徐扬生. 体外反搏执行装置. 中国: CN201609478U, 2010-10-20.

   

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[8] Zhang, Weijun, Lu, Hongji, Zhang, Pandeng, Mo, Xiuyun, Ou, Aihua, Liu, Jia, Zhong, Jingxin. The Effect of Data Length on the Assessment of Dynamic Cerebral Autoregulation with Transfer Function Analysis in Neurological ICU Patients. NEUROCRITICAL CARE. 2021, [9] Qu, Yang, Liu, Jia, Guo, ZhenNi, Zhang, PanDeng, Yan, XiuLi, Zhang, Peng, Qi, Shuang, Yang, Yi. The Impact of Remote Ischaemic Conditioning on Beat-to-Beat Heart Rate Variability Circadian Rhythm in Healthy Adults. HEART LUNG AND CIRCULATION[J]. 2021, 30(4): 531-539, http://dx.doi.org/10.1016/j.hlc.2020.08.017.
[10] Guo, ZhenNi, Qu, Yang, Reziya, Hailili, Liu, Jia, Van, XiuLi, Zhang, Peng, Zhang, PanDeng, Qi, Shuang, Yang, Yi. Which Parameters of Beat-to-Beat Blood Pressure Best Predict Poor In-Hospital Outcome in Spontaneous Intracerebral Hemorrhage?. FRONTIERS IN AGING NEUROSCIENCE[J]. 2020, 12: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7710867/.
[11] Jianhang Du, Guangyao Wu, Bokai Wu, Chang Liu, Zhouming Mai, Yumeng Liu, Yawei Wang, Pandeng Zhang, Guifu Wu, Jia Liu. The Hemodynamic Effect of Enhanced External Counterpulsation Treatment on Atherosclerotic Plaque in the Carotid Artery: A Framework of Patient-Specific Computational Fluid Dynamics Analysis. CARDIOLOGY RESEARCH AND PRACTICE[J]. 2020, 2020: https://doaj.org/article/f0160fade63f4e2dbe212945a6db240d.
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[14] Zhang, Pandeng, Chen, Ye, Chen, Haibo, Liu, Jia. A Generalized Transfer Function Method for Reconstruction of Continuous Brachial Artery Pressure Based on Digital Measurement. JOURNAL OF MEDICAL IMAGING AND HEALTH INFORMATICS[J]. 2019, 9(8): 1583-1589, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000482667300006.
[15] 张攀登. 基于外周连续血压信号的自适应中心动脉压重建方法的研究. 2019, [16] Zhang, Pandeng, Qiu, Quanli, Zhou, Yanxia. Reconstruction of continuous brachial artery pressure wave from continuous finger arterial pressure in humans. AUSTRALASIAN PHYSICAL & ENGINEERING SCIENCES IN MEDICINE[J]. 2018, 41(4): 1115-1125, http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/13993.
[17] 项里伟, 张杰, 肖玲玲, 张攀登. 基于组合窗Welch法的心率变异性分析系统设计. 中国医学物理学杂志[J]. 2017, 34(2): 194-198, http://www.chinair.org.cn/handle/1471x/1747903.
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[20] 张攀登, 刘嘉, 吴新宇, 刘小畅, 谷小安, 高庆春. 一种新的特征提取方法在无创动脉血压信号异常识别中的应用. 中国医学物理学杂志[J]. 2010, 27(5): 2128-2132, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=35352375.

   

（ 1 ） 症状性颅内大动脉粥样硬化性卒中发病及复发机制：基于先进神经影像和计算器流体动力学技术的跨学科研究, 参与, 国家级, 2017-01--2020-12
（ 2 ） 数字化脑血流储备功能诊断评估技术及其应用研究, 参与, 国家级, 2016-09--2020-12
（ 3 ） 探索数据驱动的脑血流自动调节机能评价理论与方法, 参与, 国家级, 2019-01--2022-12
（ 4 ） 健康大数据智能分析技术国家地方联合工程研究中心（深圳）, 参与, 国家级, 2018-01--2020-12
（ 5 ） 中国科学院科技服务网络计划（STS计划）, 参与, 研究所（学校）, 2018-01--2020-12
（ 6 ） 数字化脑血流储备功能评价技术及软件开发, 参与, 省级, 2016-01--2020-12
（ 7 ） 逐搏指端无创连续血压测量系统, 参与, 院级, 2020-01--2025-12
（ 8 ） 工业气体生产故障智能预测技术研发, 参与, 院级, 2021-01--2023-12

（1）Simple method for reconstruction of continuous brachial artery pressure from continuous digital artery pressure in humans   2017-07-15
（2）The Method of Linear Inflation Control in Ambulatory Blood Pressure Measurement at Finge   2016-07-15