研究方向：神经信息解码与智能康复

 

（1）     智能假肢控制算法与人机交互：肌电、脑电等生物医学数字信号处理、运动意图解码分析、康复辅助设备智能控制、人体运动学参数估计、穿戴式信号检测与去噪技术、深度学习神经网络应用、多自由度智能康复设备的同步连续控制

（2）     中风后上肢运动康复机理研究：运动功能客观评估方法、智能电刺激康复、运动单元动作电位分解、肌肉协同分析

（3）     癫痫脑电术前评估与智能监测：癫痫脑电信号检测与特征提取、癫痫发作预警算法、癫痫病灶定位方法

招生要求：生物医学工程、模式识别与智能控制、计算机技术、人体康复、电子电路、仪器控制、数信号处理等能够部分或全部参与上述研究方向的相关专业 硕士研究生

招生方向：

康复辅助设备智能控制与人机交互

智能电刺激康复设备开发与运动康复机理研究

电生理信号采集与解码技术

081104-模式识别与智能系统
083100-生物医学工程
081203-计算机应用技术

康复辅助设备智能控制，运动意图解码，电刺激康复
肌电、脑电等生物医学数字信号处理分析，上肢运动康复机理研究
深度学习神经网络应用，数字信号分析，运动参数估计

2020-09--2024-01   中国科学院大学   模式识别与智能系统专业 博士
2007-09--2010-06   西安交通大学   生物医学工程专业 硕士
2003-09--2007-06   河北科技大学   生物医学工程专业 学士

   

2025-01~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员
2015-01~2024-12,中国科学院深圳先进技术研究院, 工程师
2010-07~2014-12,中国科学院深圳先进技术研究院, 研究助理

（ 1 ） 基于表面肌电跨尺度特征融合的手指精细运动连续估计与假肢自然控制研究, 负责人, 地方任务, 2024-11--2027-11

（ 2 ） 特发性脊柱侧凸神经肌骨多模生理与脑氧的关联性分析及评估, 参与, 地方任务, 2024-01--2026-12

（ 3 ） 基于多模信息融合的上肢运动意图识别方法及应用研究, 参与, 地方任务, 2024-01--2026-12

（ 4 ） 面向肌少症运动功能评估的多模神经肌肉协同步态特异性分析, 参与, 国家任务, 2023-01--2026-12

（ 5 ） 基于高密度肌电信号宏观与微 观特征解码的运动意图识别与自然控制神经假肢, 参与, 国家任务, 2022-01--2025-12

（ 6 ）基于健侧肌肉激活模式的患侧靶向功能电刺激康复方法研究 , 主持，国家任务，2020-01-01 至 2022-12-31

（ 7 ）  假肢接触信息获取及多模态感觉反馈，参与，科技部重点研发计划，2020.12-2023.11

（ 8 ） 神经信号编码与假肢手柔顺运动控制，参与，科技部重点研发计划，2018.05-2023.04

   

彭博兴，硕士研究生，计算机技术，2022.09-2025.06