基本信息
张浩  男    中国科学院沈阳自动化研究所
电子邮件: zhanghao@sia.cn
通信地址: 辽宁省沈阳市浑南区创新路135号
邮政编码: 110169

研究领域

智能制造  人工智能

招生信息

   
招生专业
081203-计算机应用技术
083500-软件工程
081202-计算机软件与理论
招生方向
复杂工业过程建模
机器学习
群体智能优化

教育背景

2012-09--2013-09   美国田纳西大学   国家公派联合培养博士生
2007-09--2014-07   中国科学院大学   博士
2003-09--2007-07   大连理工大学   学士

工作经历

   
工作简历
2017-01~现在, 中国科学院沈阳自动化研究所, 副研究员
2014-07~2016-12,中国科学院沈阳自动化研究所, 助理研究员

专利与奖励

   
专利成果
[1] 朱云龙, 吕赐兴, 张浩, 张丁一. 一种基于新型蜂群聚类算法的家居行业潜在客户识别方法. CN: CN108573264B, 2021-07-20.

[2] 于海斌, 徐志刚, 王军义, 张浩, 刘勇, 贺云. 火箭发动机内部不可测装配质量数字孪生建模与追溯方法. CN: CN112613118A, 2021-04-06.

[3] 徐志刚, 于海斌, 王军义, 张浩, 刘勇, 白鑫林, 宋海龙. 超高粘度胶液高精度智能涂胶方法与装置. CN: CN112427266A, 2021-03-02.

[4] 于海斌, 徐志刚, 王军义, 张浩, 刘勇, 徐永利, 贺云. 高复杂易形变航天舱段高精度数字孪生对接装配方法. CN: CN112380616A, 2021-02-19.

[5] 张浩, 库涛, 张福顺, 张丁一. 一种特种合金铝锭生产的组炉方法. CN: CN111445050A, 2020-07-24.

[6] 朱云龙, 申海, 张丁一, 张浩. 基于生命周期群搜索优化算法的压力容器优化设计方法. 中国: CN106372270A, 2017-02-01.

[7] 朱云龙, 张浩, 张丁一. 一种基于新型多目标人工蜂群算法的配料优化方法. 中国: CN106373023A, 2017-02-01.

[8] 朱云龙, 陈瀚宁, 张丁一, 张浩. 基于多种群粒子群算法的RFID网络读写器调度优化方法. 中国: CN106372678A, 2017-02-01.

出版信息

   
发表论文
[1] 张浩. Furnace-Grouping Problem Modeling and Multi-Objective Optimization for Special Aluminum. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence. 2021, [2] 张浩. Reference Vector Reinforcement Learning Adaption to Constrained Many-objective Optimization of Industrial Copper Burdening System. IEEE Transactions on Cybernetics. 2021, [3] Ku, Tao, Yang, Qirui, Zhang, Hao. Multilevel feature fusion dilated convolutional network for semantic segmentation. INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED ROBOTIC SYSTEMS[J]. 2021, 18(2): https://doaj.org/article/324b3ba3ae774718b8391a505e4b1e6d.
[4] Zhang, Hao, Tao, Ku, Ma, Lianbo, Yong, Yibo, IEEE. Handling Constrained Multi-Objective Optimization with Objective Space Mapping to Decision Space Based on Extreme Learning Machine. 2020 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC)null. 2020, [5] 张浩, 库涛, 张丁一. 考虑订单组批特性的特种铝锭组炉优化. 控制理论与应用[J]. 2019, 36(10): 1-8, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7003089758.
[6] 张浩. 多目标根系生长算法在高精铜锭熔炼作业调度中的应用. 控制理论与应用. 2018, [7] 张浩. Multi-objective articial bee colony algorithm with information learning for model optimization of extreme learning machine. The 9th International Conference on Extreme Learning Machines. 2018, [8] Ma, Lianbo, Wang, Xingwei, Huang, Min, Zhang, Hao, Chen, Hanning. A novel evolutionary root system growth algorithm for solving multi-objective optimization problems. APPLIED SOFT COMPUTING[J]. 2017, 57: 379-398, http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2017.04.011.
[9] Qi, Xiangbo, Zhu, Yunlong, Zhang, Hao. A new meta-heuristic butterfly-inspired algorithm. JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE[J]. 2017, 23: 226-239, http://dx.doi.org/10.1016/j.jocs.2017.06.003.
[10] 马连博, 王兴伟, 黄敏, 张浩, 陈瀚宁. A novel evolutionary root system growth algorithm for solving multi-objective optimization problems. Applied Soft Computing Journal[J]. 2017, 57: 379-398, http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2017.04.011.
[11] Yan, Xiaohui, Zhu, Yunlong, Chen, Hanning, Zhang, Hao. A novel hybrid artificial bee colony algorithm with crossover operator for numerical optimization. NATURAL COMPUTING[J]. 2015, 14(1): 169-184, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/834403.
[12] Zhang, Hao, Zhu, Yunlong, Chen, Hanning. Root growth model: a novel approach to numerical function optimization and simulation of plant root system. SOFT COMPUTING[J]. 2014, 18(3): 521-537, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/720045.
[13] 晏晓辉, 朱云龙, 张浩. 基于MOABC/D的铜板带熔铸作业调度优化. 计算机集成制造系统[J]. 2013, 19(10): 528-2535, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/834406.
[14] Yan, Xiaohui, Zhu, Yunlong, Zhang, Hao, Chen, Hanning, Niu, Ben. An Adaptive Bacterial Foraging Optimization Algorithm with Lifecycle and Social Learning. DISCRETE DYNAMICS IN NATURE AND SOCIETY[J]. 2012, 2012: https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000311577000001.
[15] 张浩, 朱云龙, 常春光. 基于NSGAⅡ的高精铜板带配料优化问题. 控制与决策. 2012, 27(7): 1071-1076, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=42503918.
发表著作
(1) 生物群智计算与机器学习, 清华大学出版社, 2020-07, 第 4 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于群智能体学习的特种铝合金生产调度建模与优化, 主持, 国家级, 2019-01--2021-12
( 2 ) 蜂群智能行为驱动下的高精度铜锭熔铸过程建模与优化, 主持, 省级, 2019-10--2021-09
( 3 ) 智能工厂边缘侧信息资源自适应动态配置技术研究, 主持, 国家级, 2019-12--2022-11
( 4 ) 智能安全装调生产线系统技术, 参与, 国家级, 2020-01--2022-12