智能制造  人工智能

   

081203-计算机应用技术
083500-软件工程
081202-计算机软件与理论

复杂工业过程建模
机器学习
群体智能优化

2012-09--2013-09   美国田纳西大学   国家公派联合培养博士生
2007-09--2014-07   中国科学院大学   博士
2003-09--2007-07   大连理工大学   学士

   

2017-01~现在, 中国科学院沈阳自动化研究所, 副研究员
2014-07~2016-12,中国科学院沈阳自动化研究所, 助理研究员

   

[1] 张浩, 徐志刚, 王军义. 一种特种合金铝锭熔炼的配料方法. CN: CN113674815A, 2021-11-19.

[2] 于海斌, 徐志刚, 王军义, 张浩, 刘勇, 贺云. 火箭发动机内部不可测装配质量数字孪生建模与追溯方法. CN: CN112613118A, 2021-04-06.

[3] 徐志刚, 于海斌, 王军义, 张浩, 刘勇, 白鑫林, 宋海龙. 超高粘度胶液高精度智能涂胶方法与装置. CN: CN112427266A, 2021-03-02.

[4] 于海斌, 徐志刚, 王军义, 张浩, 刘勇, 徐永利, 贺云. 高复杂易形变航天舱段高精度数字孪生对接装配方法. CN: CN112380616A, 2021-02-19.

[5] 张浩, 库涛, 张福顺, 张丁一. 一种特种合金铝锭生产的组炉方法. CN: CN111445050A, 2020-07-24.

[6] 朱云龙, 吕赐兴, 张浩, 张丁一. 一种基于新型蜂群聚类算法的家居行业潜在客户识别方法. CN: CN108573264A, 2018-09-25.

[7] 朱云龙, 申海, 张丁一, 张浩. 基于生命周期群搜索优化算法的压力容器优化设计方法. CN: CN106372270A, 2017-02-01.

[8] 朱云龙, 张浩, 张丁一. 一种基于新型多目标人工蜂群算法的配料优化方法. CN: CN106373023A, 2017-02-01.

[9] 朱云龙, 陈瀚宁, 张丁一, 张浩. 基于多种群粒子群算法的RFID网络读写器调度优化方法. CN: CN106372678A, 2017-02-01.

   

[1] 张浩. Reference Vector Reinforcement Learning Adaption to Constrained Many-objective Optimization of Industrial Copper Burdening System. IEEE Transactions on Cybernetics. 2021, [2] Ku, Tao, Yang, Qirui, Zhang, Hao. Multilevel feature fusion dilated convolutional network for semantic segmentation. INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED ROBOTIC SYSTEMS[J]. 2021, 18(2): http://gooa.las.ac.cn/external/index?type=-1&pid=1681579.
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[15] 张浩, 朱云龙, 常春光. 基于NSGAⅡ的高精铜板带配料优化问题. 控制与决策[J]. 2012, 27(7): 1071-1076, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=42503918.

（1） 生物群智计算与机器学习, 清华大学出版社, 2020-07, 第 4 作者

   

（ 1 ） 基于群智能体学习的特种铝合金生产调度建模与优化, 主持, 国家级, 2019-01--2021-12
（ 2 ） 蜂群智能行为驱动下的高精度铜锭熔铸过程建模与优化, 主持, 省级, 2019-10--2021-09
（ 3 ） 智能工厂边缘侧信息资源自适应动态配置技术研究, 主持, 国家级, 2019-12--2022-11
（ 4 ） 智能安全装调生产线系统技术, 参与, 国家级, 2020-01--2022-12