基本信息
张扶桑  男  硕导  中国科学院软件研究所
电子邮件: fusang@iscas.ac.cn
通信地址: 中关村南四街4号5号楼601
邮政编码:

研究领域

普适计算、移动计算、智能感知,大数据分析

招生信息

083500-软件工程

招生专业
083500-软件工程
081202-计算机软件与理论
招生方向
普适计算,移动计算,无线感知,大数据

教育背景

2014-09--2018-01   中国科学院大学   工学博士
2010-09--2013-07   中国科学院大学   工学硕士
2006-09--2010-07   西安电子科技大学   工学学士
学历
研究生

学位
工学博士

工作经历

2019-10~现在, 中国科学院软件研究所, 副研究员
工作简历
2019-10~现在, 中国科学院软件研究所, 副研究员
2018-11~2019-05,法国国立电信学院, 国家公派博士后
2016-09~2016-12,美国马萨诸塞大学, 研究助理
2014-04~2014-09,香港浸会大学, 研究助理
社会兼职
2020-01-01-今,计算机学会普适计算专委会委员,

教授课程

并行与分布式计算

专利与奖励

UBICOMP 2021杰出论文奖 (Distinguish Paper Award)

IPIN 2021国际室内定位与室内导航(IPIN)大赛冠军

第十六届全国普适计算学术会议(PCC 2020)最佳论文奖

MobiQuitous 2017最佳论文提名奖

专利成果
[1] 张扶桑, 金蓓弘, 王志. 一种基于智能音箱的非接触式心跳检测方法. CN: CN112450900A, 2021-03-09.
[2] 张扶桑, 金蓓弘. 一种基于物联网LoRa信号的非接触感知方法. CN: CN111600617A, 2020-08-28.
[3] 金蓓弘, 崔艳玲, 张扶桑. 一种挖掘时空关联关系的实时高速公路流量估计方法. CN: CN107516417B, 2019-09-17.
[4] 金蓓弘, 崔艳玲, 张扶桑. 一种基于数据融合的高速公路路况信息实时获取方法. 中国: CN106205114B, 2018-05-18.

出版信息

   
发表论文
(1) Sensor-free Soil Moisture Sensing Using LoRa Signals, ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT) (CCF A), 2022, 通讯作者
(2) Unlocking the Beamforming Potential of LoRa for Long-range Multi-target Respiration Sensing, Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (CCF A), 2021, 第 1 作者
(3) Understanding WiFi Signal Frequency Features for Position-Independent Gesture Sensing., IEEE Transcations on Mobile Computing, 2021. (CCF A), 2021, 第 2 作者
(4) 用菲涅尔区模型探究WiFi感知系统的稳定性, Exploring Stability in WiFi Sensing System Based on Fresnel Zone Model, 计算机科学与探索, 2021, 第 2 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 无线网络环境下的行为感知理论与关键技术, 主持, 国家级, 2019-01--2021-12
( 2 ) 软件所优秀青年科技人才计划, 主持, 市地级, 2019-01--2022-12
( 3 ) 中国科学院青年创新促进会, 主持, 部委级, 2020-01--2023-12
( 4 ) 基于泛在信号的非接触智能感知关键技术研究, 主持, 国家级, 2022-01--2025-12
参与会议
(1)Towards a Diffraction-based Sensing Approach on Human Activity Recognition   第十五届全国普适计算学术会议   2019-09-20
(2)Towards a Diffraction-based Sensing Approach on Human Activity Recognition   2019-09-09
(3)From Fresnel Diffraction Model to Fine-grained Human Respiration Sensing with Commodity Wi-Fi Devices   第十四届全国普适计算学术会议   2018-09-14

指导学生

现指导学生

苏畅  硕士研究生  083500-软件工程