张正德，高能引进人才，特聘青年研究员，硕士生导师，主要从事面向科学发现的AI算法、大模型及智能体研究，具有粒子物理与原子核物理博士学位和深度学习算法博士后研究双重经历。2022年引进高能所，主持“从0到1项目-AI大模型驱动高能物理科学发现的研究”、“基于人工智能的高能物理大数据技术研究与示范”等项目。他发展了CDNet、FINet、MWNet等神经网络；规划和建设了高能物理人工智能平台HepAI:: https://ai.ihep.ac.cn，发展了高能·溪悟大语言模型和“赛博士”科研智能体，致力于利用人工智能技术促进高能物理科学发现。

深度学习算法；面向科学数据的大模型；人工智能平台和软件系统；计算机视觉；自然语言处理；知识和数据协同驱动的下一代AI算法；

涉及AI在粒子物理、天体物理、同步辐射和中子科学领域的应用

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070202-粒子物理与原子核物理
081203-计算机应用技术

人工智能和高能物理交叉研究
深度学习算法；人工智能大模型
人工智能平台和软件系统

2015-09--2020-06   中国科学院上海应用物理研究所   粒子物理与原子核物理 理学博士
2011-09--2015-06   北京航空航天大学 物理学院   应用物理 理学学士

2025-05~现在, 中国科学院高能物理研究所, 特聘青年研究员
2022-07~2025-05,中国科学院高能物理研究所, 所引进人才 副研究员
2020-07~2022-06,上海交通大学 信息与通信工程流动站, 人工智能 工学博士后

   

（1） HaiNougat: An academic document parser that preserves formulas and tables for high-energy physics, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 第 2 作者  通讯作者
（2） 浅谈大模型及其在高能物理科学的末未来应用, 现代物理知识, 2024, 第 1 作者
（3） OMAI: A Specialized Large Language Model for Operational Maintenance in Institute of High Energy Physics, International Symposium on Grids and Clouds, 2024, 第 3 作者
（4） Xiwu: A Basis Flexible and Learnable LLM for High Energy Physics, arxiv, 2024, 第 1 作者
（5） AIDNet: Detecting Insulators and Defects from Satellite Remote Sensing Images: An Exploration, 2022 International Conference on Computer Networks and Communications, 2023, 第 6 作者  通讯作者
（6） MWNet: A Tracking Method for Frequently Occluded Scenes Based on Matter Waves, 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2022, 第 3 作者
（7） CDNet: a real-time and robust crosswalk detection network on Jetson nano based on YOLOv5, NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2022, 第 1 作者
（8） Burnup optimization of once-through molten salt reactors using enriched uranium and thorium, Burnup optimization of once-through molten salt reactors using enriched uranium and thorium, 核技术（英文版）, 2022, 第 3 作者
（9） FINet: An Insulator Dataset and Detection Benchmark Based on Synthetic Fog and Improved YOLOv5, IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2022, 第 1 作者
（10） High-throughput screening and machine learning for the efficient growth of high-quality single-wall carbon nanotubes, High-throughput screening and machine learning for the efficient growth of high-quality single-wall carbon nanotubes, NANO RESEARCH, 2021, 第 6 作者
（11） Migration behavior of tellurium in bcc iron against typical alloying elements: A first-principles study, COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE, 2020, 第 1 作者
（12） Direct Synthesis of Semimetal Phthalocyanines on a Surface with Insights into Interfacial Properties, JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY C, 2020, 第 4 作者
（13） VaspCZ：一个提高效率的VASP计算辅助程序, VaspCZ: an efficient VASP computation assistant program, 核技术, 2020, 第 1 作者
（14） First-principles study of helium behavior in nickel with noble gas incorporation, JOURNAL OF APPLIED PHYSICS, 2020, 第 4 作者
（15） Ullmann coupling of 2,7-dibromopyrene on Au(111) assisted by surface adatoms, APPLIED SURFACE SCIENCE, 2020, 第 3 作者

   

（ 1 ） 先导A课题-新粒子发现系统-粒子物理基础模型, 负责人, 中国科学院计划, 2025-02--2027-01
（ 2 ） “从0到1”项目-AI大模型驱动高能物理科学发现的研究, 负责人, 研究所自主部署, 2024-07--2025-06
（ 3 ） GJ专项子课题-数据融合智能体, 负责人, 国家任务, 2024-01--2030-12
（ 4 ） “从0到1”项目-AI大模型驱动高能物理科学发现的可行性研究, 负责人, 研究所自主部署, 2023-07--2024-06
（ 5 ） 网信专项-基于人工智能的高能物理大数据技术研究与示范, 负责人, 中国科学院计划, 2023-01--2024-12
（ 6 ） 高能所引进人才-高能物理人工智能平台和应用研究, 负责人, 研究所自主部署, 2022-07--2025-07

开发了提高效率的高通量VASP计算辅助程序VaspCZ（论文，开源代码）；

设计和实现了复杂天气下实时鲁棒的神经网络CDNet（论文，开源代码，开源数据集）；

设计和实现了小样本和极低分辨率下的网络FINet（论文，开源代码）、AIDNet（论文）、TLDNet（论文）、多模态融合感知算法；

提出了基于量子波函数的知识要素，并初步在密集遮挡场景下验证了知识和数据协同驱动的新AI算法（论文）；

开发了高能物理领域的大语言模型Xiwu和高能物理人工智能平台HepAI。

在Engineering Applications of Artificial Intelligence, Neural Compute Appl, IEEE T Instrum Meas, Nano Research, Comp Mater Sci等国内外重要学术期刊发表论文十余篇。

在Github发布4个代表开源项目。

获批相关专利3项、软件著作权1项，完成1项技术成果转移。

开源项目：github.com/zhangzhengde0225

人工智能平台：ai.ihep.ac.cn

现指导学生

唐梓涵  硕士研究生  085404-计算机技术  

张天硕  硕士研究生  085404-计算机技术