张正德 男 中国科学院高能物理研究所
电子邮件: zdzhang@ihep.ac.cn
通信地址: 北京市石景山区玉泉路19号乙高能所计算中心
邮政编码: 100049
简介和研究领域
张正德,高能引进人才,副研究员,硕士生导师,主要从事面向科学发现的AI算法、大模型及智能体研究,具有粒子物理与原子核物理博士学位和深度学习算法博士后研究双重经历。2022年引进高能所,主持“从0到1项目-AI大模型驱动高能物理科学发现的研究”、“基于人工智能的高能物理大数据技术研究与示范”等项目。他发展了CDNet、FINet、MWNet等神经网络;规划和建设了高能物理人工智能平台HepAI:: https://ai.ihep.ac.cn,发展了高能·溪悟大语言模型和“赛博士”科研智能体,致力于利用人工智能技术促进高能物理科学发现。
研究领域
深度学习算法;面向科学数据的大模型;人工智能平台和软件系统;计算机视觉;自然语言处理;知识和数据协同驱动的下一代AI算法;
涉及AI在粒子物理、天体物理、同步辐射和中子科学领域的应用
招生信息
招生专业
招生方向
深度学习算法;人工智能大模型
人工智能平台和软件系统
教育背景
2011-09--2015-06 北京航空航天大学 物理学院 应用物理 理学学士
工作经历
工作简历
2020-07~2022-06,上海交通大学 信息与通信工程流动站, 人工智能 工学博士后
出版信息
发表论文
(2) MWNet: A Tracking Method for Frequently Occluded Scenes Based on Matter Waves, 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2022, 第 3 作者
(3) CDNet: a real-time and robust crosswalk detection network on Jetson nano based on YOLOv5, NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2022, 第 1 作者
(4) Burnup optimization of once-through molten salt reactors using enriched uranium and thorium, Burnup optimization of once-through molten salt reactors using enriched uranium and thorium, 核技术(英文版), 2022, 第 3 作者
(5) FINet: An Insulator Dataset and Detection Benchmark Based on Synthetic Fog and Improved YOLOv5, IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2022, 第 1 作者
(6) 一种基于数据增强增广和神经网络的输电导线及其缺陷检测方法, A Power Transmission Line and Its Defect Detection Method Based on Data Enhancement,Augmentation and Neural Network, 南方电网技术, 2022, 通讯作者
(7) High-throughput screening and machine learning for the efficient growth of high-quality single-wall carbon nanotubes, High-throughput screening and machine learning for the efficient growth of high-quality single-wall carbon nanotubes, NANO RESEARCH, 2021, 第 6 作者
(8) Migration behavior of tellurium in bcc iron against typical alloying elements: A first-principles study, COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE, 2020, 第 1 作者
(9) Direct Synthesis of Semimetal Phthalocyanines on a Surface with Insights into Interfacial Properties, JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY C, 2020, 第 4 作者
(10) 铁基合金中裂变产物及合金元素扩散机理的理论研究, 2020, 第 1 作者
(11) VaspCZ:一个提高效率的VASP计算辅助程序, VaspCZ: an efficient VASP computation assistant program, 核技术, 2020, 第 1 作者
(12) First-principles study of helium behavior in nickel with noble gas incorporation, JOURNAL OF APPLIED PHYSICS, 2020, 第 4 作者
(13) Ullmann coupling of 2,7-dibromopyrene on Au(111) assisted by surface adatoms, APPLIED SURFACE SCIENCE, 2020, 第 3 作者
科研活动
科研项目
( 2 ) BESIII实验高精度数据分析平台升级, 参与, 中国科学院计划, 2024-01--2026-12
( 3 ) 基于人工智能的高能物理大数据技术研究与示范, 负责人, 中国科学院计划, 2023-01--2024-12
( 4 ) 所创新项目-物理嵌入机器学习驱动高能同步辐射物质解析新发现, 参与, 研究所自主部署, 2023-01--2025-12
( 5 ) 所创新项目-机器学习在实验高能物理中的应用, 参与, 研究所自主部署, 2023-01--2025-12
( 6 ) 所创新项目-面向先进光源的数据处理软件框架研究, 参与, 研究所自主部署, 2023-01--2023-12
( 7 ) 高能所引进人才-高能物理人工智能平台和应用研究, 负责人, 研究所自主部署, 2022-07--2025-07
科研成果
开发了提高效率的高通量VASP计算辅助程序VaspCZ(论文,开源代码);
设计和实现了复杂天气下实时鲁棒的神经网络CDNet(论文,开源代码,开源数据集);
设计和实现了小样本和极低分辨率下的网络FINet(论文,开源代码)、AIDNet(论文)、TLDNet(论文)、多模态融合感知算法;
提出了基于量子波函数的知识要素,并初步在密集遮挡场景下验证了知识和数据协同驱动的新AI算法(论文);
开发了高能物理领域的大语言模型Xiwu和高能物理人工智能平台HepAI。
在Neural Compute Appl, IEEE T Instrum Meas, Nano Research, Comp Mater Sci等国内外重要学术期刊发表论文十余篇。在Github发布4个代表开源项目。获批相关专利3项、软件著作权1项,完成1项技术成果转移。
开源项目:github.com/zhangzhengde0225
人工智能平台:ai.ihep.ac.cn