基本信息
赵月
副研究员,硕导
中国科学院信息工程研究所
北京市科技新星
中国电子学会青年人才托举
电子邮件: zhaoyue@iie.ac.cn
通信地址: 海淀区树村路19号
招生信息
招生专业
083900-网络空间安全
研究方向
人工智能安全,隐私保护
招生专业
083900-网络空间安全
招生方向
人工智能安全
教育背景
2025-11--中国科学院信息工程研究所 副研究员2022-07--2025-11 中国科学院信息工程研究所 预聘副高2021-05--2021-10 苏黎世联邦理工学院 联合培养2017-09--2022-06 中国科学院信息工程研究所 博士2014-09--2017-06 中国科学院电子学研究所 硕士2010-09--2014-06 东北大学 学士
工作经历
工作简历
2025-11~现在, 中国科学院信息工程研究所, 副研究员2022-07~2025-11,中国科学院信息工程研究所, 预聘副高
出版信息
发表论文
(1) 扩展客户端后处理以实现高效的隐私保护模型推理, SCOPE: Expanding Client-Side Post-Processing for Efficient Privacy-Preserving Model Inference, ACM CCS, 2025, 第 3 作者(2) PrivacyXray: Detecting Privacy Breaches in LLMs through Semantic Consistency and Probability Certainty, USENIX Security 2025 (CCF-A类), 2025, 第 5 作者 通讯作者(3) AE-Morpher: Improve Physical Robustness of Adversarial Objects against LiDAR-based Detectors via Object Reconstruction, USENIX Security (CCF-A类), 2024, 第 2 作者(4) I Don't Know You, But I Can Catch You: Real-Time Defense against Diverse Adversarial Patches for Object Detectors, CCS (CCF-A类), 2024, 第 2 作者(5) NeuralSanitizer: Detecting Backdoors in Neural Networks, IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY (CCF-A类), 2024, 第 2 作者(6) UMA: Facilitating Backdoor Scanning via Unlearning-based Model Ablation, AAAI (CCF-A类), 2024, 第 1 作者(7) I Don't Know You, But I Can Catch You: Real-Time Defense against Diverse Adversarial Patches for Object Detectors, CCS(CCF A类), 2024, (8) A Robustness-Assured White-Box Watermark in Neural Networks, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC, CCF-A类), 2023, 第 7 作者(9) AI-Lancet: Locating error-inducing neurons to optimize neural networks, CCS(CCF A类), 2021, 第 1 作者(10) Using sonar for liveness detection to protect smart speakers against remote attackers, UbiComp(CCF A类), 2020, 第 2 作者(11) Devil's Whisper: A General Approach for Physical Adversarial Attacks against Commercial Black-box Speech Recognition Devices, PROCEEDINGS OF THE 29TH USENIX SECURITY SYMPOSIUM, 2020, 第 4 作者(12) Seeing isn't Believing: Towards More Robust Adversarial Attack Against Real World Object Detectors, PROCEEDINGS OF THE 2019 ACM SIGSAC CONFERENCE ON COMPUTER AND COMMUNICATIONS SECURITY (CCS'19), 2019, 第 1 作者(13) CommanderSong: A Systematic Approach for Practical Adversarial Voice Recognition, PROCEEDINGS OF THE 27TH USENIX SECURITY SYMPOSIUM, 2018, 第 3 作者
指导学生
指导/协助指导学生(毕业)
1. [2019-2025] 林子晋 博士研究生 毕业去向:荣耀
2. [2019-2025] 何锦雯 博士研究生 毕业去向:中国科学院信息工程研究所
3. [2018-2024] 朱 宏 博士研究生 毕业去向:山东大学
4. [2023-2026] 张丽婕 博士研究生 毕业去向:猿辅导
指导/协助指导学生(在读)
1. [2021-] 魏成安 博士研究生
2. [2021-] 朱申辰 博士研究生
3. [2022-] 李聪仪 博士研究生
4. [2024-] 龚昱嘉 博士研究生
5. [2024-] 徐天翼 硕士研究生
6. [2025-] 黄照晗 硕士研究生
7. [2025-] 陆艺炀 硕士研究生
8. [2026-] 王甜甜 硕士研究生
9. [2026-] 张王骏 硕士研究生
10. [2026-] 李彦德 博士研究生
11. [2026-] 沈淇 博士研究生