原春锋，博士，副研究员，硕士生导师，北京市杰出青年基金获得者。2016年至今任自动化所副研究员。分别于2012年、2015-2016年、2019-2020年在阿德莱德大学、微软亚洲研究院、美国西北大学进行访问学者研究工作。目前主要从事多媒体智能理解、视频图像内容理解、多模态行为识别、跨模态视频描述、目标检测、知识图谱、机器学习等方面的研究。已在IEEE T-PAMI、IJCV、IEEE T-IP等权威期刊和ICCV、CVPR、ECCV、IJCAI、AAAI等国际会议上发表论文五十余篇，申请与授权专利15项。 

近年来，主持面上基金两项、973国家重点基础研究发展计划子课题一项、国家重大研发计划子课题两项、北京市基金一项、2016腾讯CCF犀牛鸟项目一项、国家网络安全中心、美图、腾讯等企业横向课题多项。2015年微软亚研青年铸星计划入选者。2018年联合美图公司，在中国模式识别与计算机视觉学术会议（PRCV2018）共同举办了PRCV2018“美图短视频实时分类挑战赛”。2019年率队获得ICCV2019 VATEX视频描述挑战赛中/英文双赛道冠军。

多媒体内容理解与安全，模式识别与机器学习理论研究

081203-计算机应用技术
081104-模式识别与智能系统

模式识别
图像视频内容理解
计算机视觉

2007-09--2010-12   中国科学院自动化研究所   博士学位

   

2019-05~2020-06,Northwestern University, America, 访问学者
2016-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2015-10~2016-04,微软亚洲研究院, 访问学者
2011-08~2011-09,University of Adelaide, Australia, 访问学者
2011-01~2016-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员

2016-07-31-今,Associate Editor, 担任国际SCI期刊KSII Transactions on Internet and Information Systems, Associate Editor

   

（1） 国际VATEX视频中英文描述双赛道冠军, 一等奖, 其他, 2019

[1] 原春锋, 吕红杰, 李兵, 段运强, 胡卫明, 刘雨帆. 基于图卷积网络的人体骨架行为识别方法、系统、装置. CN: CN110222611B, 2021-03-02.
[2] 原春锋, 李鸽, 胡卫明. 基于角度无关性的骨架行为识别方法、系统及设备. CN: CN108764050B, 2021-02-26.
[3] 李兵, 胡卫明, 原春锋, 王博, 赵永帅, 刘琴. 基于对比的快速暴恐视频识别方法. CN: CN108734106B, 2021-01-05.
[4] 胡卫明, 杨浩, 原春锋. 基于时空注意卷积神经网络的行为识别方法及装置. CN: CN109241829B, 2020-12-04.
[5] 刘雨帆, 胡卫明, 杜贵和, 原春锋, 李兵, 王佳颖, 叶子. 基于特征空间变化的蒸馏学习方法、系统、装置. CN: CN110135562B, 2020-12-01.
[6] 原春锋, 杜杨, 胡卫明. 基于特征变换度量网络的少样本人体行为识别方法及系统. CN: CN112001345A, 2020-11-27.
[7] 李文娟, 李兵, 胡卫明, 潘健, 原春锋, 王坚. 多尺度加宽残差网络、小目标识别检测网络及其优化方法. CN: CN111626373A, 2020-09-04.
[8] 王博, 李兵, 胡卫明, 原春锋. 基于图学习的小样本图像识别方法及系统. CN: CN111598167A, 2020-08-28.
[9] 原春锋, 马高群, 李兵, 李文娟, 胡卫明. 基于骨骼关节点分区域分层次的行为识别方法、系统. CN: CN110215216B, 2020-08-25.
[10] 李文娟, 李兵, 胡卫明, 潘健, 原春锋, 吴昊昊. 基于各向异性卷积的图像分类方法及系统. CN: CN111126494A, 2020-05-08.
[11] 胡卫明, 杨双, 原春锋. 融合互补特征的视觉人体行为识别方法. CN: CN106874838B, 2020-04-07.
[12] 胡卫明, 刘雨帆, 阮晓峰, 李兵, 原春锋, 潘健. 基于分解和剪枝的卷积神经网络压缩方法、系统、装置. CN: CN110782019A, 2020-02-11.
[13] 胡卫明, 杨双, 原春锋. 一种基于贝叶斯模型的视觉人体行为识别方法. 中国: CN106529426A, 2017-03-22.
[14] 胡卫明, 田国栋, 原春锋. 一种轨迹建模与检索方法. 中国: CN105205145A, 2015-12-30.
[15] 胡卫明, 吴保鑫, 原春锋. 一种基于图核的人体行为识别方法. 中国: CN104992168A, 2015-10-21.
[16] 胡卫明, 王浩然, 原春锋. 一种基于语义特征自动学习与筛选的人类行为识别方法. 中国: CN104063721A, 2014-09-24.

dblp: Chunfeng Yuan

[1] Chen, Yuxin, Ma, Gaoqun, Yuan, Chunfeng, Li, Bing, Zhang, Hui, Wang, Fangshi, Hu, Weiming. Graph convolutional network with structure pooling and joint-wise channel attention for action recognition. PATTERN RECOGNITION[J]. 2020, 103: http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2020.107321.
[2] Li, Wenjuan, Li, Bing, Yuan, Chunfeng, Li, Yangxi, Wu, Haohao, Hu, Weiming, Wang, Fangshi. Anisotropic Convolution for Image Classification. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING[J]. 2020, 29: 5584-5595, http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2020.2985875.
[3] Yang, Hao, Yuan, Chunfeng, Zhang, Li, Sun, Yunda, Hu, Weiming, Maybank, Stephen J. STA-CNN: Convolutional Spatial-Temporal Attention Learning for Action Recognition. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING[J]. 2020, 29: 5783-5793, http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2020.2984904.
[4] 张宏源, 袁家政, 刘宏哲, 原春锋, 王雪峤, 邓智方. 基于伪三维卷积神经网络的手势姿态估计. 计算机应用研究[J]. 2020, 37(4): 1230-1233,1243, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7101662302.
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[8] 丰艳, 李鸽, 原春锋, 王传旭. 基于时空注意力深度网络的视角无关性骨架行为识别. 计算机辅助设计与图形学学报[J]. 2018, 30(12): 2271-2277, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7000948274.
[9] Du Yang, Weiming Hu, Yangxi Li, Lili Zhao, Bing Li, Chunfeng Yuan. Interaction-aware Spatio-temporal Pyramid Attention Networks for Action Classification. Procedings of European Conference on Computer Vision (ECCV2018)null. 2018, pp. 388-404., http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23366.
[10] Li, Bing, Yuan, Chunfeng, Xiong, Weihua, Hu, Weiming, Peng, Houwen, Ding, Xinmiao, Maybank, Steve. Multi-View Multi-Instance Learning Based on Joint Sparse Representation and Multi-View Dictionary Learning. IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE[J]. 2017, 39(12): 2554-2560, [11] Xing, Junhang, Li, Kai, Hu, Weiming, Yuan, Chunfeng, Ling, Haibin. Diagnosing deep learning models for high accuracy age estimation from a single image. PATTERN RECOGNITION[J]. 2017, 66(1): 106-116, http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2017.01.005.
[12] Hu Weiming, Li Bing, Yuan Chunfeng, Du Yang, Maybank Stephen. Spatio-Temporal Self-Organizing Map Deep Network for Dynamic Object Detection from Videos. 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognitionnull. 2017, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/19728.
[13] 原春锋. 基于视觉词包模型的行为识别. 2010, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/976945.

   

（ 1 ） 基于多任务稀疏学习的视频行为理解, 主持, 国家级, 2015-01--2018-12
（ 2 ） 大数据多模态协同表征, 主持, 国家级, 2017-10--2021-09
（ 3 ） 排序学习中的对象集结构分析和等序关系输出研究, 主持, 国家级, 2017-09--2020-10
（ 4 ） 基于深度学习新模型的视觉自适应感知与理解, 主持, 市地级, 2018-01--2020-12
（ 5 ） 基于深度学习新模型的短视频内容感知与理解, 主持, 院级, 2017-09--2018-08
（ 6 ） 基于机器视觉的特定信息发现与抽取, 主持, 院级, 2018-05--2019-05
（ 7 ） ***信息感知探测技术, 主持, 国家级, 2019-02--2021-01
（ 8 ） 基于深度学习的敏感视频检测新方法, 主持, 省级, 2019-01--2021-12
（ 9 ） 基于RGB-D视频的多模态人体行为识别研究, 主持, 国家级, 2020-01--2023-12
（ 10 ） 基于大规模多模态预训练技术的视频检索和标题生成研究, 主持, 院级, 2021-05--2022-04
（ 11 ） 北京市基金前沿方向分析跟踪研究, 主持, 省级, 2020-10--2021-09
（ 12 ） 视频结构化紧致表示和内容理解, 主持, 省级, 2021-12--2024-12

（1）Orthogonal Adaptive-Subspace Self-Organizing Map based Feature Extraction for Human Action Recognition   2018-02-01
（2）Spatio-Temporal Self-Organizing Map Deep Network for Dynamic Object Detection from Videos   2017-07-25

现指导学生

孙迪  硕士研究生  085400-电子信息  

卢一帆  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

张子琦 杨力 杜杨 杨浩 王沛 孙雯 等