材料信息学；数据科学方法在材料学中的应用；MAX/MXene；核能材料的计算设计

熟悉机器学习与数据挖掘的基本概念，了解当前机器学习方法在材料学领域的应用。

运用机器学习方法，并结合对材料（例如，MAX/MXene材料、核能材料）的物理理解，总结获得针对特定材料的设计规则。

080501-材料物理与化学
080502-材料学

材料信息学，材料大数据，数据挖掘方法在材料学的应用
核包壳材料，MAX相材料
智能电网与储能

2006-09--2010-01   英国伦敦大学玛丽皇后学院   博士
2003-09--2006-07   英国伦敦大学玛丽皇后学院   工学硕士（一等荣誉学位）
2000-09--2003-07   浙江理工大学   本科学习

研究生

博士

2012-12~现在, 中国科学院宁波材料技术与工程研究所, 副研究员
2012-10~2012-12,中国科学院宁波材料技术与工程研究所, 助理研究员
2010-08~2012-10,中国科学院宁波材料技术与工程研究所, 博士后
2010-03~2010-08,英国伦敦大学玛丽皇后学院, 访问学者

2012-12~现在, 中国科学院宁波材料技术与工程研究所, 副研究员
2012-10~2012-12,中国科学院宁波材料技术与工程研究所, 助理研究员
2010-08~2012-10,中国科学院宁波材料技术与工程研究所, 博士后
2010-03~2010-08,英国伦敦大学玛丽皇后学院, 访问学者