机器学习方法及其在文档分析与识别、计算机视觉等问题中的应用．目前，主要研究内容包括：结构预测方法，图神经网络，概率图模型及其在文档版面分析、草图分析、数学公式/流程图/表格识别等问题中的应用．

   

081104-模式识别与智能系统

图表示学习，结构预测及其在文档分析中的应用
机器学习与模式识别

2009-09--2010-01   香港科技大学   访问学生 (with Prof. Dit-Yan Yeung)
2005-09--2011-06   中国科学院自动化研究所   博士 (导师：刘成林)
2000-09--2004-06   北京邮电大学   学士

   

2017-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2016-04~2017-05,Georgia Institute of Technology, 公派访问学者 (with Prof. Le Song)
2011-09~2017-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员

   

（1） Instance GNN: a learning framework for joint symbol segmentation and recognition in online handwritten diagrams, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2021, 第 2 作者
（2） Region ensemble network for MCI conversion prediction with a relation regularized loss, International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2021, 第 2 作者
（3） Joint stroke classification and text line grouping in online handwritten documents with edge pooling attention networks, Pattern Recognition (PR), 2021, 第 2 作者
（4） Graph-to-graph: towards accurate and interpretable online handwritten mathematical expression recognition, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021, 第 3 作者
（5） Handwritten mathematical expression recognition via paired adversarial learning, International Jounal of Computer Vision (IJCV), 2020, 第 3 作者
（6） Multi-view semi-supervised 3D whole brain segmentation with a self-ensemble network, International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2019, 第 2 作者
（7） Image-to-markup generation via paired adversarial learning, European conference on machine learning and principles and practice of knowledge discovery in databases (ECML), 2018, 第 3 作者
（8） Deep hyperspherical learning, Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 2017, 第 2 作者
（9） Drawing and recognizing chinese characters with recurrent neural network, IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence (TPAMI), 2017, 第 3 作者
（10） Recurrent hidden semi-Markov model, International Conference on Learning Representations (ICLR), 2017, 第 3 作者
（11） Adaptive spatial pooling for image classification, Pattern Recognition (PR), 2016, 第 2 作者
（12） Large-scale graph-based semi-supervised learning via tree Laplacian solver, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2016, 第 1 作者
（13） MTC: A fast and robust graph-based transductive learning method, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2015, 第 1 作者
（14） Minimum-risk training for semi-Markov conditional random fields with application to handwritten Chinese/Japanese text recognition, Pattern Recognition (PR), 2014, 第 2 作者
（15） Learning locality preserving graph from data, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (TSMCB), 2014, 第 1 作者
（16） Approximate kNN graph construction with locality sensitive hashing, European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML), 2013, 第 1 作者
（17） Fast graph-based transductive learning via minimum tree cut, International Conference on Data Mining (ICDM), 2011, 第 1 作者
（18） Transductive learning on adaptive graphs, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2010, 第 1 作者
（19） Subspace regularization: a new semi-supervised learning method, European conference on machine learning and principles and practice of knowledge discovery in databases (ECML), 2009, 第 1 作者

   

（ 1 ） 基于深层模型的结构预测方法研究, 主持, 国家级, 2018-01--2022-06
（ 2 ） 基于云计算的移动办公智能交互技术与系统, 参与, 国家级, 2018-08--2022-01
（ 3 ） 面向开放环境的自适应感知, 参与, 国家级, 2019-06--2023-06

现指导学生

杨宇婷  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

刘靖宇  硕士研究生  085400-电子信息  

任敏思  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统