基本信息
张燕明  男  硕导  中国科学院自动化研究所
电子邮件: ymzhang@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 中关村东路95号智能化大厦601
邮政编码: 100090

研究领域

机器学习、人工智能方法及其在文档分析与识别计算机视觉等领域中的应用.目前,主要研究内容包括:结构预测方法,图神经网络,概率图模型及其在文档版面分析、草图分析、数学公式/流程图/表格识别等问题中的应用.

招生信息

欢迎热爱科研,具有扎实数理和编程基础的同学联系我。

招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
结构预测、关系推理及其在文档分析中的应用
机器学习与模式识别

教育背景

2009-09--2010-01   香港科技大学   访问学生 (with Prof. Dit-Yan Yeung)
2005-09--2011-06   中国科学院自动化研究所   博士 (模式识别与智能系统,导师:刘成林)
2000-09--2004-06   北京邮电大学   学士(计算机科学与技术)

工作经历

2017-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2016-04~2017-05, Georgia Institute of Technology, USA, 国家公派访问学者 (with Prof. Le Song)
2011-09~2017-10, 中国科学院自动化研究所, 助理研究员

教学情况

2023秋季,研究生学科核心课《模式识别》,中国科学院大学(雁栖湖)

2024秋季,研究生学科核心课《模式识别》,中国科学院大学(雁栖湖)

出版信息

   
部分发表论文
(1) Decoupling Layout from Glyph in Online Chinese Handwriting Generations, International Conference on Learning Representations, 2025, 第 2 作者
(2) Transformer-Based Stroke Relation Encoding for Online Handwriting and Sketches, Pattern Recognition, 2024, 第 2 作者  通讯作者
(3) Streaming Stroke Classification of Online Handwriting, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2023, 第 2 作者
(4) DyGAT: Dynamic stroke classification of online handwritten documents and sketches, Pattern Recognition, 2023, 第 2 作者  通讯作者
(5) Diff-Writer: A Diffusion Model-Based Stylized Online Handwritten Chinese Character Generator, International Conference on Neural Information Processing, 2023, 第 2 作者
(6) Instance GNN: A Learning Framework for Joint Symbol Segmentation and Recognition in Online Handwritten Diagrams, IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 第 2 作者
(7) Region ensemble network for MCI conversion prediction with a relation regularized loss, International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 2021, 第 2 作者
(8) Graph-to-graph: Towards accurate and interpretable online handwritten mathematical expression recognition, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2021, 第 3 作者
(9) Joint stroke classification and text line grouping in online handwritten documents with edge pooling attention networks, Pattern Recognition, 2021, 第 2 作者
(10) Online Semi-Supervised Learning with Learning Vector Quantization, Neurocomputing, 2020, 第 2 作者
(11) Handwritten Mathematical Expression Recognition via Paired Adversarial Learning, International Journal of Computer Vision, 2020, 第 3 作者
(12) Multi-view Semi-supervised 3D Whole Brain Segmentation with a Self-ensemble Network, International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 2019, 第 2 作者
(13) Drawing and Recognizing Chinese Characters with Recurrent Neural Network., IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2018, 第 3 作者
(14) Recurrent Hidden Semi-Markov Model, International Conference on Learning Representations, 2017, 第 3 作者
(15) Deep Hyperspherical Learning, Advances in Neural Information Processing Systems, 2017, 第 2 作者
(16) Adaptive spatial pooling for image classification, Pattern Recognition, 2016, 第 2 作者
(17) Large-scale graph-based semi-supervised learning via tree Laplacian solver, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2016, 第 1 作者
(18) MTC: A Fast and Robust Graph-Based Transductive Learning Method., IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2015, 第 1 作者
(19) Learning locality preserving graph from data., IEEE Transactions on Cybernetics, 2014, 第 1 作者
(20) Minimum-risk training for semi-Markov conditional random fields with application to handwritten Chinese/Japanese text recognition, Pattern Recognition, 2014, 第 2 作者
(21) Approximate kNN graph construction with locality sensitive hashing, European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 2013, 第 1 作者
(22) Fast and robust graph-based transductive learning via minimum tree cut, IEEE International Conference on Data Mining, 2011, 第 1 作者
(23) Subspace Regularization: A New Semi-supervised Learning Method, European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 2009, 第 1 作者

科研活动

科研项目
( 1 ) 联机手写文档的表示、分析与生成研究, 负责人, 国家任务, 2023-01--2026-12
( 2 ) 面向开放环境的自适应感知, 参与, 国家任务, 2019-06--2023-06
( 3 ) 基于云计算的移动办公智能交互技术与系统, 参与, 国家任务, 2018-08--2022-01
( 4 ) 基于深层模型的结构预测方法研究, 负责人, 国家任务, 2018-01--2022-06

指导学生

已指导学生

杨宇婷  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

刘靖宇  硕士研究生  085400-电子信息  

任敏思  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

现指导学生

杨鑫  硕士研究生  085404-计算机技术  

王鸿烈  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统