机器学习、人工智能方法及其在文档分析与识别、计算机视觉等领域中的应用。主要研究内容包括：结构预测方法，图神经网络，概率图模型及其在文档版面分析、工程图纸分析、草图分析、数学公式/流程图/表格识别、文字生成等问题中的应用。相关研究成果发表在CVPR, ICLR, NeurIPS, TPAMI, TNNLS, TMM等重要学术刊物上，其中包括ICDAR2025 best paper, ACPR2021 best student paper。

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081104-模式识别与智能系统

结构预测、关系推理及其在文档分析中的应用
机器学习与模式识别

2017-11--中国科学院自动化研究所   副研究员
2016-04--2017-05   Georgia Institute of Technology, USA   国家公派访问学者 (with Prof. Le Song)
2011-09--2017-10   中国科学院自动化研究所   助理研究员
2009-09--2010-01   香港科技大学   访问学生 (with Prof. Dit-Yan Yeung)
2005-09--2011-06   中国科学院自动化研究所   博士 (模式识别与智能系统，导师：刘成林)
2000-09--2004-06   北京邮电大学   学士（计算机科学与技术）

2023秋季，研究生课程，《模式识别》，中国科学院大学（雁栖湖）

2024秋季，研究生课程，《模式识别》，中国科学院大学（雁栖湖）

2025秋季，研究生课程，《模式识别》，中国科学院大学（雁栖湖）

   

（1） Learning to Generate Stylized Handwritten Text via a Unified Representation of Style, Content, and Noise, International Conference on Learning Representations, 2026, 第 2 作者
（2） End-to-End Hyper-Relational Information Extraction for Engineering Diagrams via Dynamically Tokenized Relation Transformer, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2026, 第 2 作者
（3） 基于视觉的人体动作质量评价研究综述, 自动化学报, 2025, 第 2 作者
（4） Template-Guided Cascaded Diffusion for Stylized Handwritten Chinese Text-Line Generation, International Conference on Document Analysis and Recognition, 2025, 第 3 作者  通讯作者
（5） Air Quality Prediction with A Meteorology-Guided Modality-Decoupled Spatio-Temporal Network, IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2025, 第 2 作者
（6） Decoupling Layout from Glyph in Online Chinese Handwriting Generations, International Conference on Learning Representations, 2025, 第 2 作者
（7） STAFNet: Spatiotemporal-Aware Fusion Network for Air Quality Prediction, International Conference on Pattern Recognition, 2024, 第 2 作者
（8） Transformer-Based Stroke Relation Encoding for Online Handwriting and Sketches, Pattern Recognition, 2024, 第 2 作者  通讯作者
（9） Streaming Stroke Classification of Online Handwriting, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2023, 第 2 作者
（10） DyGAT: Dynamic stroke classification of online handwritten documents and sketches, Pattern Recognition, 2023, 第 2 作者  通讯作者
（11） Diff-Writer: A Diffusion Model-Based Stylized Online Handwritten Chinese Character Generator, International Conference on Neural Information Processing, 2023, 第 2 作者
（12） Instance GNN: A Learning Framework for Joint Symbol Segmentation and Recognition in Online Handwritten Diagrams, IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 第 2 作者
（13） Region ensemble network for MCI conversion prediction with a relation regularized loss, International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 2021, 第 2 作者
（14） Graph-to-graph: Towards accurate and interpretable online handwritten mathematical expression recognition, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2021, 第 3 作者
（15） Joint stroke classification and text line grouping in online handwritten documents with edge pooling attention networks, Pattern Recognition, 2021, 第 2 作者
（16） Online Semi-Supervised Learning with Learning Vector Quantization, Neurocomputing, 2020, 第 2 作者
（17） Handwritten Mathematical Expression Recognition via Paired Adversarial Learning, International Journal of Computer Vision, 2020, 第 3 作者
（18） Multi-view Semi-supervised 3D Whole Brain Segmentation with a Self-ensemble Network, International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 2019, 第 2 作者
（19） Drawing and Recognizing Chinese Characters with Recurrent Neural Network., IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2018, 第 3 作者
（20） Recurrent Hidden Semi-Markov Model, International Conference on Learning Representations, 2017, 第 3 作者
（21） Deep Hyperspherical Learning, Advances in Neural Information Processing Systems, 2017, 第 2 作者
（22） Adaptive spatial pooling for image classification, Pattern Recognition, 2016, 第 2 作者
（23） Large-scale graph-based semi-supervised learning via tree Laplacian solver, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2016, 第 1 作者
（24） MTC: A Fast and Robust Graph-Based Transductive Learning Method., IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2015, 第 1 作者
（25） Learning locality preserving graph from data., IEEE Transactions on Cybernetics, 2014, 第 1 作者
（26） Minimum-risk training for semi-Markov conditional random fields with application to handwritten Chinese/Japanese text recognition, Pattern Recognition, 2014, 第 2 作者
（27） Approximate kNN graph construction with locality sensitive hashing, European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 2013, 第 1 作者
（28） Fast and robust graph-based transductive learning via minimum tree cut, IEEE International Conference on Data Mining, 2011, 第 1 作者
（29） Subspace Regularization: A New Semi-supervised Learning Method, European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 2009, 第 1 作者

已指导学生

杨宇婷  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

刘靖宇  硕士研究生  085400-电子信息  

任敏思  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

杨鑫  硕士研究生  085404-计算机技术  

现指导学生

王鸿烈  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

高铭辰  硕士研究生  085410-人工智能