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课题组以生物医学大数据作为主要研究方向，利用统计模型和机器学习方法，对医学大数据进行数据分析、数据挖掘，以发现疾病风险因子（环境因素）、生物标志物（遗传因素）、药物靶标（病因发现）为主要研究目标。充分利用多维度、多模态的健康医疗数据，对疾病表型进行关联分析。

（1）基于biobank 等人群队列的机器学习方法研究与应用（Machine Learning for Association/Interaction）：整合临床信息、全基因组信息、血检信息、代谢组数据等，对心脑血管、精神疾病等复杂疾病表型进行关联分析，对疾病进行预测或预警。使用统计模型和机器学习分析不同模态数据间的交互作用。

（2）整合GWAS，QTL，组织特异性网络等数据的因果分析（Graph model for Causal gene）：GWAS刻画表型 （Phenotype）--基因突变关联关系，QTL刻画基因突变 -- 基因表达关联关系，组织特异性网络刻画不同基因表达间作用关系，使用图模型进行因果分析，推演致病的关键核心基因（Omnigenic）。

（3）人工智能辅助药物靶标发现（AI for Drug Target）：融合蛋白序列，结构，功能信息的数据表征学习，对蛋白--药物，蛋白--疾病，蛋白--蛋白等关联预测；利用生成模型，强化学习等算法 ab initio 设计化合物。

关键词：统计机器学习，基因/蛋白多组学，多模态与可解释性

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全日制、非全日制 硕士、博士研究生 （国科大学位，不愁找工作！）

优秀的本科生、研究生可以来做客座实习（接收1年左右的客座实习）

081203-计算机应用技术
085400-电子信息

计算生物学
医学统计学
人工智能

2009-10--2014-02   英国纽卡斯尔大学   博士
2005-09--2009-07   中国科学技术大学   本科

   

2017-02~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员
2014-02~2017-02,英国利物浦大学, 博士后

2019-05-18-今,中国医促会健康大数据和数字化医疗分会, 青年学术部委员
2019-04-11-今,深圳市人工智能协会, 会员
2018-01-01-今,国家发改委健康大数据智能分析技术国家地方联合工程研究中心, 副主任
2017-10-31-今,CCF中国计算机协会, 会员
2015-06-01-今,国际遗传流行病学会, 会员
2015-02-01-今,英国皇家统计协会, 会员

   

（1） 英国利物浦大学ITM学院优秀项目和奖金, , 研究所（学校）, 2016
（2） 美国人类遗传学会会议（ASHG）2015 Reviewers’ Choice Abstract, , 其他, 2015
（3） 英国利物浦大学NWCR travel award, 其他, 2015
（4） 英国 Wellcome Trust 资助, 研究所（学校）, 2010
（5） 英国纽卡斯尔大学全额奖学金, 研究所（学校）, 2009

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[2] 刘志华, 刘晟铭, 艾红, 唐柳, 殷鹏, 马晨光. 心电图检测方法. 中国: CN107753014A, 2018.03.06.

   

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长期与生物医学专家合作，IT与BT交叉融合。与蛋白质组学生物学家开展组学研究；与卫健委慢病防控，慢病科心血管医生等开展长期合作，进行疾病队列构建与数据挖掘，利用基因组等组学数据对疾病机制进行研究。

已指导学生

殷力  硕士研究生  085208-电子与通信工程  

李婉莹  硕士研究生  085210-控制工程  

现指导学生

胡奕绅  硕士研究生  085211-计算机技术  

王东奇  硕士研究生  085211-计算机技术  

宫长威  硕士研究生  081200-计算机科学与技术  

黄华振  硕士研究生  085400-电子信息  

荆常宏  硕士研究生  085400-电子信息  

叶翔鹏  硕士研究生  085400-电子信息  

王中昊  硕士研究生  085400-电子信息