基本信息

姚涵涛  男    中国科学院自动化研究所
电子邮件: hantao.yao@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 中关村东路95号
邮政编码: 100190

研究领域

​计算机视觉

多媒体内容分析

招生信息

教育背景

2012-09--2018-07   中国科学院计算技术研究所   博士
2008-09--2012-07   西安电子科技大学   学士

工作经历

   
工作简历
2020-11~2024-05,中国科学院自动化研究所, 副研究员
2018-07~2020-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员

专利与奖励

   
专利成果
( 1 ) 视频识别模型增量训练方法、视频识别方法及装置, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN115457426A

( 2 ) 目标重识别模型抗遗忘训练方法、目标重识别方法及装置, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN115439878A

( 3 ) 地震灾情救援信息的确定方法及装置, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN115186052A

( 4 ) 基于知识抗遗忘的地震幸存者识别方法及装置, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN114926856A

( 5 ) 基于音视频融合的地震幸存者识别方法及装置, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN114926857A

( 6 ) 基于知识推理的主动救援决策方法及装置, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN114913369A

( 7 ) 图片分类方法、装置、电子设备及存储介质, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN114821153A

( 8 ) 基于时空轨迹关联的多目标跟踪方法及系统, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN114913200A

( 9 ) 多目标跟踪方法、装置、电子设备、存储介质和产品, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN114913201A

( 10 ) 基于姿态信息的行人检测方法、系统、装置, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN111783716A

出版信息

   
发表论文
[1] 软件学报. 2024, 第 1 作者
[2] CVPR 24. 2024, 第 1 作者
[3] IEEE Trans. Image Process. 2024, 第 2 作者
[4] IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.. 2023, 第 2 作者
[5] CVPR. 2023, 第 1 作者
[6] NeurIPS. 2023, 第 3 作者
[7] Zuo, Yukun, Yao, Hantao, Zhuang, Liansheng, Xu, Changsheng. Seek Common Ground While Reserving Differences: A Model-Agnostic Module for Noisy Domain Adaptation. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA[J]. 2022, 第 2 作者24: 1020-1030, http://dx.doi.org/10.1109/TMM.2021.3097495.
[8] Zuo, Yukun, Yao, Hantao, Zhuang, Liansheng, Xu, Changsheng. Margin-Based Adversarial Joint Alignment Domain Adaptation. IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY[J]. 2022, 第 2 作者32(4): 2057-2067, http://dx.doi.org/10.1109/TCSVT.2021.3081729.
[9] Yao, Hantao, Min, Shaobo, Zhang, Yongdong, Xu, Changsheng. Attribute-Induced Bias Eliminating for Transductive Zero-Shot Learning. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA[J]. 2022, 第 1 作者  通讯作者  24: 1933-1942, http://dx.doi.org/10.1109/TMM.2021.3074252.
[10] Li, Yaoyu, Yao, Hantao, Xu, Changsheng. Intra-Domain Consistency Enhancement for Unsupervised Person Re-Identification. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA[J]. 2022, 第 2 作者24: 415-425, 
[11] Li, Yaoyu, Yao, Hantao, Xu, Changsheng. Intra-domain Consistency Enhancement for Unsupervised Person Re-identification. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA[J]. 2021, 第 2 作者0-0, 
[12] Zuo, Yukun, Yao, Hantao, Xu, Changsheng. Attention-Based Multi-Source Domain Adaptation. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING[J]. 2021, 第 2 作者30: 3793-3803, http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2021.3065254.
[13] Yao, Hantao, Xu, Changsheng. Joint Person Objectness and Repulsion for Person Search. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING[J]. 2021, 第 1 作者30: 685-696, http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2020.3038347.
[14] Jiao, Yifan, Yao, Hantao, Xu, Changsheng. PEN: Pose-Embedding Network for Pedestrian Detection. IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY[J]. 2021, 第 2 作者31(3): 1150-1162, http://dx.doi.org/10.1109/TCSVT.2020.3000223.
[15] You, Sisi, Yao, Hantao, Xu, Changsheng. Multi-Target Multi-Camera Tracking With Optical-Based Pose Association. IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY[J]. 2021, 第 2 作者31(8): 3105-3117, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000681222500017.
[16] Li, Yaoyu, Yao, Hantao, Zhang, Tianzhu, Xu, Changsheng. Part-based Structured Representation Learning for Person Re-identification. ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS[J]. 2021, 第 2 作者16(4): http://dx.doi.org/10.1145/3412384.
[17] Jiao, Yifan, Yao, Hantao, Xu, Changsheng. SAN: Selective Alignment Network for Cross-Domain Pedestrian Detection. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING[J]. 2021, 第 2 作者30: 2155-2167, http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2021.3049948.
[18] Zuo, Yukun, Yao, Hantao, Xu, Changsheng, IEEE. CATEGORY-LEVEL ADVERSARIAL SELF-ENSEMBLING FOR DOMAIN ADAPTATION. 2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA AND EXPO (ICME). 2020, 第 2 作者
[19] Min, Shaobo, Yao, Hantao, Xie, Hongtao, Zha, ZhengJun, Zhang, Yongdong. Multi-Objective Matrix Normalization for Fine-Grained Visual Recognition. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING[J]. 2020, 第 2 作者29: 4996-5009, http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2020.2977457.
[20] Li, Yaoyu, Yao, Hantao, Duan, Lingyu, Yao, Hanxing, Xu, Changsheng, ACM. Adaptive Feature Fusion via Graph Neural Network for Person Re-identification. PROCEEDINGS OF THE 27TH ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA (MM'19). 2019, 第 2 作者2115-2123, http://dx.doi.org/10.1145/3343031.3350982.
[21] Yao, Hantao, Dai, Feng, Zhang, Shiliang, Zhang, Yongdong, Tian, Qi, Xu, Changsheng. DR2-Net: Deep Residual Reconstruction Network for image compressive sensing. NEUROCOMPUTING[J]. 2019, 第 1 作者359: 483-493, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2019.05.006.
[22] Wei, Longhui, Zhang, Shiliang, Yao, Hantao, Gao, Wen, Tian, Qi. GLAD: Global-Local-Alignment Descriptor for Scalable Person Re-Identification. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA[J]. 2019, 第 3 作者21(4): 986-999, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23498.
[23] Yao, Hantao, Zhang, Shiliang, Hong, Richang, Zhang, Yongdong, Xu, Changsheng, Tian, Qi. Deep Representation Learning With Part Loss for Person Re-Identification. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING[J]. 2019, 第 1 作者  通讯作者  28(6): 2860-2871, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23474.

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 面向开放域的增量式人体目标轨迹建模, 负责人, 国家任务, 2024-01--2027-12
( 2 ) 面向多元异构数据的持续学习理论与算法, 负责人, 国家任务, 2021-12--2024-11
( 3 ) 面向真实场景的视觉实体感知, 负责人, 地方任务, 2022-01--2024-12
( 4 ) 知识与数据共同驱动的小样本目标识别理论和方法, 参与, 国家任务, 2021-01--2024-12
( 5 ) 复杂时空环境下视觉目标理解理论和方法, 参与, 国家任务, 2022-01--2025-12