计算神经科学，哺乳动物介观脑图谱构建，深度学习理论。

研究方向主要有：

(1) 建立脑神经连接亚微米分辨率图谱；包括三维显微成像技术(如VISoR)的图像处理，包括PB级数据的智能图像处理和神经元形态重构、神经连接图谱的数据分析、完善数据处理工具链等。

(2) 深度学习和神经放电网络学习的数学理论。

(3) 神经元信号、网络动力学和时间序列因果分析理论。

期待与有物理、数学或计算等基础的同学，一起探索生物大脑和深度网络运作的底层原理，同时让理论有用。例如 SNN 的训练和生物可解释性研究，深度学习的正则化与学习理论，生物网络的序列记忆计算等。

081203-计算机应用技术
070104-应用数学
071006-神经生物学

计算神经科学, 应用数学

2012-09--2016-09   上海交通大学   博士学位
2008-09--2012-06   上海交通大学   学士学位

   

2019-09~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员
2016-09~2019-08,纽约大学阿布扎比分校, 博士后

神经生物图像处理
数字图像处理(生物应用)

2020秋季学期

2022春季学期

已指导学生

陈威良  硕士研究生  085400-电子信息  

郑胜杰  硕士研究生  085404-计算机技术  

现指导学生

范晓苇  硕士研究生  085400-电子信息  

徐锦辉  硕士研究生  085400-电子信息  

刘菱  硕士研究生  085404-计算机技术  

张乐为  硕士研究生  085400-电子信息  

张越  硕士研究生  085404-计算机技术  

严浩东  硕士研究生  086000-生物与医药  

刘洋  硕士研究生  085404-计算机技术  

郭新瑞  硕士研究生  085409-生物医学工程  

苏科铭  硕士研究生  085400-电子信息  

杨俊杰  硕士研究生  085404-计算机技术  

杨臻  硕士研究生  085400-电子信息  

张嘉峻  硕士研究生  085404-计算机技术