主要研究：机器学习、大数据知识挖掘、人工智能与辅助医疗及智慧气象的交叉应用

过去五年的学术贡献集中在异质数据分布学习、无监督自适应学习、深度模型结构学习、时空数据表示学习等的算法创新，核心技术已形成应用系统并得到落地推广，服务于精准降水预报与辅助疾病诊疗

接收计算机类、数学类、自动化类相关专业免试推荐、普通招考硕士研究生，也欢迎本科生来课题组实习

081104-模式识别与智能系统

人工智能，机器学习

2013-09--2018-06   中国科学院自动化研究所   控制理论与控制工程博士
2009-09--2013-07   清华大学   机械工程与自动化学士

   

2020-10~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2018-08~2020-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员

2023-05-01-2023-12-31,第一届全国人工智能应用场景创新挑战赛, 专家评审组成员
2021-12-01-今,国家科技计划项目（新一代人工智能国家科技重大专项）, 入库专家
2021-04-08-2026-04-08,中国气象服务协会人工智能技术委员会, 秘书长

（ 1 ） 基于稀疏表示的SAR图像目标标记方法、系统、装置, 发明专利, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN110335285A

（ 2 ） 临床知识问答方法、装置、电子设备及存储介质, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: 202311725085.5

（ 3 ） 医疗器械位姿估计模型的训练方法、位姿估计方法及装置, 发明专利, 2024, 第 3 作者, 专利号: 202410216510.6

（ 4 ） 基于最优传输匹配的自监督投影几何矫正方法及装置, 发明专利, 2024, 第 2 作者, 专利号: 202410215811.7

（ 5 ） 短临降水的计算方法、系统、可读存储介质及计算机设备, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: 201811618287.9

[1]北京市优秀毕业生，2018

[2]中国科学院大学优秀毕业生，2018

累计发表学术论文42篇，其中SCI期刊33篇、第一作者/共同一作/通讯作者19篇，包括IEEE TKDE、TNSE、TGRS、TCSVT、JBHI、KBS、ESWA、AIM、CIBM、软件学报、中国科学：信息科学等IEEE Trans/CCF-A/中科院一区高水平论文19篇，近三年Google引用282次，单篇最高引63次，受到多位国际知名学者的正面引用和积极评价；起草并发布医学知识图谱团体标准3项，主译并出版《机器学习：从基础理论到典型算法》等专业领域译著3部

[1] Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2024, 第 4 作者
[2] Knowledge-Based Systems. 2024,   通讯作者  
[3] IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2024, 第 6 作者
[4] 中国科学:信息科学. 2024,   通讯作者  
[5] Mengxuan Sun, Xuebing Yang, Jinghao Niu, Yifan Gu, Chutong Wang, Wensheng Zhang. A cross-modal clinical prediction system for intensive care unit patient outcome. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. 2024, 第 2 作者  通讯作者  283: http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2023.111160.
[6] Yifan Gu, Xuebing Yang, Mengxuan Sun, Chutong Wang, Hongyu Yang, Chao Yang, Jinwei Wang, Guilan Kong, Jicheng Lv, Wensheng Zhang. Graph-guided deep hashing networks for similar patient retrieval. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE. 2024, 第 2 作者169: http://dx.doi.org/10.1016/j.compbiomed.2023.107865.
[7] IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2024,   通讯作者  
[8] 软件学报. 2024, 第 5 作者
[9] Artificial Intelligence in Medicine. 2023,   通讯作者  
[10] Expert Systems with Applications. 2023, 第 3 作者
[11] 数字医学与健康. 2023, 第 4 作者
[12] Xi, Jianing, Wang, Dan, Yang, Xuebing, Zhang, Wensheng, Huang, Qinghua. Cancer omic data based explainable AI drug recommendation inference: A traceability perspective for explainability. BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL[J]. 2023, 第 3 作者79: http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2022.104144.
[13] Ding Li, Xuebing Yang, Yongqiang Tang, Chenyang Zhang, Wensheng Zhang, Lizhuang Ma. Active learning with effective scoring functions for semi-supervised temporal action localization. DISPLAYS[J]. 2023, 第 2 作者78: http://dx.doi.org/10.1016/j.displa.2023.102434.
[14] CAAI Transactions on Intelligence Technology. 2023, 第 6 作者
[15] 曾梦, 邹北骥, 张文生, 杨雪冰, 朱承璋. 多模态医疗数据中海量小文件存储优化方法. 软件学报[J]. 2023, 第 4 作者34(3): 1451-1469, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7109236001.
[16] IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2023,   通讯作者  
[17] Expert Systems with Applications. 2023,   通讯作者  
[18] Information Systems. 2023, 第 4 作者
[19] IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2022,   通讯作者  
[20] Scientific Reports. 2022, 第 4 作者
[21] Qu, Yuxun, Zhang, Chenyang, Yang, Xuebing, Wu, Yajing, Zhang, Wensheng, Zhang, Guoping. Classifying clear air echoes via static and motion streams network. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2022, 第 3 作者  通讯作者  19: 
[22] Neurocomputing. 2022, 第 4 作者
[23] Wu, Yajing, Yang, Xuebing, Tang, Yongqiang, Zhang, Chenyang, Zhang, Guoping, Zhang, Wensheng. Inductive spatiotemporal graph convolutional networks for short-term quantitative precipitation forecasting. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING[J]. 2022, 第 2 作者  通讯作者  60: http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2022.3159530.
[24] He, Zewen, Ren, Zhida, Yang, Xuebing, Yang, Yang, Zhang, Wensheng. MEAD: a Mask-guidEd Anchor-free Detector for oriented aerial object detection. APPLIED INTELLIGENCE[J]. 2022, 第 3 作者52(4): 4382-4397, http://dx.doi.org/10.1007/s10489-021-02570-5.
[25] Gu, Yifan, Yang, Xuebing, Tian, Lei, Yang, Hongyu, Lv, Jicheng, Yang, Chao, Wang, Jinwei, Xi, Jianing, Kong, Guilan, Zhang, Wensheng. Structure-aware siamese graph neural networks for encounter-level patient similarity learning. JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS[J]. 2022, 第 2 作者127: http://dx.doi.org/10.1016/j.jbi.2022.104027.
[26] Chenyang Zhang, Yongqiang Tang, Zhizhong Zhang, Ding Li, Xuebing Yang, Wensheng Zhang. Improving domain-adaptive person re-identification by dual-alignment learning with camera-aware image generation. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology[J]. 2021, 第 5 作者
[27] Tang, Yongqiang, Xie, Yuan, Yang, Xuebing, Niu, Jinghao, Zhang, Wensheng. Tensor Multi-Elastic Kernel Self-Paced Learning for Time Series Clustering. IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING[J]. 2021, 第 3 作者33(3): 1223-1237, http://dx.doi.org/10.1109/TKDE.2019.2937027.
[28] He, Zewen, Huang, He, Wu, Yudong, Yang, Xuebing, Zhang, Wensheng. Consistent scale normalization for object perception. APPLIED INTELLIGENCE[J]. 2021, 第 4 作者51(7): 4490-4502, http://dx.doi.org/10.1007/s10489-020-02070-y.
[29] Yang, Xuebing, Wu, Yajing, Zhang, Wensheng, Tang, Wei. Label distribution learning with climate probability for ensemble forecasting. INTELLIGENT DATA ANALYSIS[J]. 2020, 第 1 作者  通讯作者  24(1): 69-82, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000516758100005.
[30] Yajing Wu, Yongqiang Tang, Xuebing Yang, Wensheng Zhang, Guoping Zhang. Graph Convolutional Regression Networks for Quantitative Precipitation Estimation. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2020, 第 3 作者18(7): 1124-1128, 
[31] Zhang, Chenyang, Yang, Xuebing, Tang, Yongqiang, Zhang, Wensheng. Learning to Generate Radar Image Sequences Using Two-Stage Generative Adversarial Networks. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2020, 第 2 作者17(3): 401-405, http://dx.doi.org/10.1109/LGRS.2019.2922326.
[32] 张晨阳, 杨雪冰, 张文生. 气象大数据超短临精准降水机器学习与典型应用. 农业大数据学报[J]. 2019, 第 2 作者1(1): 78-87, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7002329013.
[33] Yu, Shaowei, Yang, Xuebing, Zhang, Wensheng. PKGCN: prior knowledge enhanced graph convolutional network for graph-based semi-supervised learning. INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS[J]. 2019, 第 2 作者10(11): 3115-3127, http://dx.doi.org/10.1007/s13042-019-01003-7.
[34] Wu, Yajing, Yang, Xuebing, Zhang, Wensheng, Kuang, Qiuming. Mixture probabilistic model for precipitation ensemble forecasting. QUARTERLY JOURNAL OF THE ROYAL METEOROLOGICAL SOCIETY[J]. 2019, 第 2 作者  通讯作者  145(725): 3516-3534, 
[35] Tang, Yongqiang, Yang, Xuebing, Zhang, Wensheng, Zhang, Guoping. Radar and Rain Gauge Merging-Based Precipitation Estimation via Geographical-Temporal Attention Continuous Conditional Random Field. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING[J]. 2018, 第 2 作者56(9): 5558-5571, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000443147600047.
[36] Yang, Xuebing, Kuang, Qiuming, Zhang, Wensheng, Zhang, Guoping. AMDO: An Over-Sampling Technique for Multi-Class Imbalanced Problems. IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING[J]. 2018, 第 1 作者30(9): 1672-1685, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000440853500004.
[37] 12th CUTE/9th CSA. 2017, 第 2 作者
[38] Yang, Xuebing, Kuang, Qiuming, Zhang, Wensheng, Zhang, Guoping. A terrain-based weighted random forests method for radar quantitative precipitation estimation. METEOROLOGICAL APPLICATIONS[J]. 2017, 第 1 作者24(3): 404-414, http://dx.doi.org/10.1002/met.1638.
[39] 匡秋明, 杨雪冰, 张文生, 何险峰, 惠建忠. 多源数据融合高时空分辨率晴雨分类. 软件学报[J]. 2017, 第 2 作者28(11): 2925-2939, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=674171860.
[40] Kuang, Qiuming, Yang, Xuebing, Zhang, Wensheng, Zhang, Guoping. Spatiotemporal Modeling and Implementation for Radar-Based Rainfall Estimation. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2016, 第 2 作者13(11): 1601-1605, http://dx.doi.org/10.1109/LGRS.2016.2597170.
[41] 计算机科学与探索. 2015, 第 3 作者
[42] 山西大学学报(自然科学版). 2015, 第 1 作者

（1） 深入理解机器学习：从原理到算法, 机械工业出版社, 2016-08, 第 其他 作者
（2） 机器学习基础, 机械工业出版社, 2019-06, 第 其他 作者
（3） 机器学习：从基础理论到典型算法, 机械工业出版社, 2022-05, 第 2 作者

[1] 杨雪冰、牛景昊、王静、李明达、张文生、张晨阳、王楚童、杨羽、孙孟轩、许娟、贺志阳、刘俊秀. 医疗知识图谱构建技术要求. 中国国际科技促进会, 团体标准, T/CI 196—2023.
[2] 杨羽、孔桂兰、于越、郝建国、张文生、杨雪冰、刘俊秀、许娟、杨雅婷、贺志阳、王静. 医学知识图谱质量评价规范. 中国国际科技促进会, 团体标准, T/CI 199—2023.
[3] 史文钊、许娟、杨雅婷、吴玉杰、张文生、杨雪冰、孔桂兰、杨羽、郝建国、朱振峰、张莹. 多模态医疗数据伦理合规技术规范. 中国国际科技促进会, 团体标准, T/CI 122—2023.

主持项目

[1] 科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目课题，老年慢性病智能化管理平台与应用，500万元，课题负责人，2021.12-2024.11（国家级）

[2] 国家自然科学基金青年基金项目，天气雷达精准降水估计机器学习理论与算法研究，24万元，项目负责人，2020.01-2022.12（国家级）

[3] 中国科学院科技网络服务计划（STS）-黄埔专项项目，面向基础教育的端云协同大模型研发及规模化应用，300万元，项目负责人，2024.06-2026.05（国家级）

[4] 国家气象局委托项目，基于位置服务分钟级降水产品加工算法优化与改造集成，40万元，项目负责人，2019.01-2020.12

[5] 国家气象局委托项目，多源数值模式集合预报与订正系统，30万元，项目负责人，2017.01-2018.12

[6] 北京大学健康医疗大数据国家研究院委托项目，肾脏疾病知识图谱和智能决策支持技术合作研发，50万元，项目负责人，2018.01-2020.12

承担项目

[1] 科技创新2030—“新一代人工智能重大项目”，跨模态医疗分析推理技术与系统，3645万元，项目联系人/项目骨干，2019.12-2023.11（国家级）

[2] 中国中医科学院科技创新工程重点协同攻关项目，可穿戴视网膜视神经损伤电刺激康复治疗设备研发，400万元，项目骨干，2024.02-2027.02（国家级）

[3] 国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目，健康医疗大数据类人分析推理与辅助诊疗研究，132万元，项目骨干，2020.01-2022.12（国家级）

[4] 国家自然科学基金面上项目，面向精准医学大数据的认知计算与应用研究，61万元，项目骨干，2020.01-2023.12（国家级）

[5] 国家自然科学基金面上项目，大数据多视图子空间非监督机器学习理论与方法，65万元，项目骨干，2018.01-2021.12（国家级）

[6] 国家自然科学基金面上项目，面向电信用户群体交互大数据的事件线索在线涌现与预判研究，61万元，项目骨干，2018.01-2021.12（国家级）

[7] 国家自然科学基金青年基金项目，面向气象雷达大数据超短临精准降水的机器学习模型与算法研究，22万元，项目骨干，2019.01-2021.12（国家级）

[8] 国家自然科学基金青年基金项目，鲁棒与风险敏感的高维序列决策过程理论与算法研究，26万元，项目骨干，2019.01-2021.12（国家级）

[9] 国家自然科学基金青年基金项目，面向弓网大数据的高铁在途运行安全机器学习理论与算法，26万元，项目骨干，2018.01-2020.12（国家级）

[10] XX企业委托项目，医物通关键技术合作研发，160万元，项目骨干，2018.01-2021.12