基本信息
杨晓东  男    中国科学院计算技术研究所
电子邮件: yangxiaodong@ict.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村科学院南路6号
邮政编码:

研究领域

普适计算,隐私计算,联邦学习

招生信息

   
招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
普适计算,隐私计算,联邦学习

教育背景

2013-09--2020-07   中国科学院计算技术研究所   博士研究生

工作经历

   
工作简历
2022-09~现在, 中国科学院计算技术研究所, 副研究员
2020-07~2022-09,中国科学院计算技术研究所, 特别研究助理

专利与奖励

   
专利成果
( 1 ) 一种基于联邦学习的噪声标签修正方法, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN113379071A

( 2 ) 特征自适应的动作识别系统, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN113297935A

( 3 ) 基于可穿戴设备的立体色块障碍测试的方法和系统, 专利授权, 2021, 第 7 作者, 专利号: CN110801227B

( 4 ) 针对边云协同的联邦学习系统及方法, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN113077060A

( 5 ) 一种面向肌电臂环的手势识别的方法及系统, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112949393A

( 6 ) 基于迁移学习的阿尔兹海默病智能决策支持方法及系统, 发明专利, 2021, 第 5 作者, 专利号: CN112908466A

( 7 ) 特征自适应的动作识别方法, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112861796A

( 8 ) 基于生理信号的分类识别方法、介质及电子设备, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112861798A

( 9 ) 面向行为识别的迁移学习方法及系统, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112861679A

( 10 ) 基于表面肌电信号进行手势识别的方法及系统, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112783327A

( 11 ) 用于预测众包数据的正确标签的方法及系统, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112766337A

( 12 ) 一种分类识别模型构建方法, 发明专利, 2020, 第 7 作者, 专利号: CN111967495A

( 13 ) 基于表面肌电信号进行手势识别的迁移学习方法和识别方法, 发明专利, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN111046731A

( 14 ) 一种立体色块障碍测试系统、存储介质、装置及实施方法, 发明专利, 2019, 第 7 作者, 专利号: CN110444296A

( 15 ) 一种多模态传感器协同感知方法及系统, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109426827A

( 16 ) 基于雷达的非干扰智能感知方法和系统, 发明专利, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108852313A

( 17 ) 一种肌电臂环佩戴位置预测方法和系统, 专利授权, 2017, 第 4 作者, 专利号: CN107518896A

( 18 ) 一种肌电手势识别方法和系统, 专利授权, 2017, 第 4 作者, 专利号: CN107480697A

( 19 ) 用于对帕金森病人的手部运动能力进行量化评估方法和系统, 专利授权, 2017, 第 4 作者, 专利号: CN107157450A

( 20 ) 超声波手势识别方法及系统, 专利授权, 2016, 第 4 作者, 专利号: CN106203380A

( 21 ) 一种基于超声波的凌空手势识别方法及系统, 发明专利, 2016, 第 2 作者, 专利号: CN105807923A

出版信息

   
发表论文
(1) 基于细粒度迁移的跨场景认知能力评估方法, 中国科学信息科学, 2022, 第 4 作者
(2) CLC: A Consensus-based Label Correction Approach in Federated Learning, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2022, 第 2 作者
(3) Multi-Source Integration based Transfer Learning Method for Cross-User sEMG Gesture Recognition, 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022, 第 4 作者
(4) What can "drag & drop" tell? Detecting mild cognitive impairment by hand motor function assessment under dual-task paradigm, INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER STUDIES, 2021, 第 5 作者
(5) Dual layer transfer learning for sEMG-based user-independent gesture recognition, PERSONAL AND UBIQUITOUS COMPUTING, 2020, 第 4 作者
(6) Learning Effective Spatial-Temporal Features for sEMG Armband-Based Gesture Recognition, IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, 2020, 第 4 作者
(7) Wearing-independent hand gesture recognition method based on EMG armband, PERSONAL AND UBIQUITOUS COMPUTING, 2018, 第 4 作者
(8) Less annotation on active learning using confidence-weighted predictions, NEUROCOMPUTING, 2018, 第 1 作者
(9) 面向帕金森病的多模态异构协同感知方法, Multimode Heterogeneous Collaborative Sensing Method for Parkinson’s Disease, 电子学报, 2018, 第 1 作者
(10) 融合情境感知信息的超声波手势识别方法, Context-Aware Information Based Ultrasonic Gesture Recognition Method, 计算机辅助设计与图形学学报, 2018, 第 4 作者
(11) 凌空手势识别综述, A review on the recognition of mid-air gestures, 科技导报(北京), 2017, 第 2 作者
(12) PdAssist: Objective and Quantified Symptom Assessment of Parkinson's Disease via Smartphone, 2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOINFORMATICS AND BIOMEDICINE (BIBM), 2017, 第 2 作者
(13) 面向可穿戴设备的超声波手势识别方法, Ultrasonic Waves Based Gesture Recognition Method for Wearable Equipment, 计算机科学, 2015, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 面向帕金森病辅助诊断的联邦学习方法研究, 负责人, 国家任务, 2023-01--2025-12