基本信息
杨沛安 中国科学院信息工程研究所
电子邮件: yangpeian@iie.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区树村路19号
研究领域
网络空间威胁检测分析、威胁情报智能挖掘、AI应用安全、威胁态势感知
招生信息
招生专业
083900-网络空间安全
招生方向
态势感知,威胁情报,高级威胁分析,威胁发现与溯源
教育背景
2011-09--2018-06 中国科学院大学 博士学位2007-09--2011-06 东北大学 学士学位
工作经历
工作简历
2018-08~现在, 中国科学院信息工程研究所, 高级工程师
专利与奖励
奖励信息
(1) 科技一等奖, 一等奖, 部委级, 2023
出版信息
发表论文
(1) APTChaser: Cyber Threat Attribution via Attack Technique Modeling, ICDF2C, 2025, 第 2 作者 通讯作者(2) CTIFuser: Cyber Threat Intelligence Fusion via Unsupervised Learning Model, ISPA, 2025, 第 4 作者 通讯作者(3) CTIMiner: Cyber Threat Intelligence Mining Using Adaptive Multi-task Adversarial Active Learning, ICDF2C, 2025, 第 5 作者 通讯作者(4) A survey of large language models for cyber threat detection, COMPUTERS & SECURITY, 2024, 第 5 作者(5) P-TIMA: a framework of Twitter threat intelligence mining and analysis based on a prompt-learning NER model, The Computer Journal, 2024, 第 3 作者 通讯作者(6) 面向威胁情报的大语言模型技术应用综述, Applications of Large Language Models Technology for Threat Intelligence: A Survey , 信息安全学报, 2024, 第 8 作者 通讯作者(7) FineCTI: A Framework for Mining Fine-grained Cyber Threat Information from Twitter Using NER Model, TrustCom, 2024, 第 5 作者 通讯作者(8) TiGNet: Joint entity and relation triplets extraction for APT campaign threat intelligence, CSCWD, 2024, 第 6 作者 通讯作者(9) TIMFuser: A multigranular fusion framework for cyber threat intelligence, Computer & Security, 2024, 第 7 作者 通讯作者(10) FSSRE:Fusing Semantic Feature and Syntactic Dependencies Feature for Threat Intelligence Relation Extraction, SEKE, 2021, 第 4 作者 通讯作者