基本信息

冯洋  

研究员、博士生导师

自然语言处理课题组

智能信息处理重点实验室

中国科学院计算技术研究所


电子邮件: 
通信地址: 北京市海淀区科学院南路6号计算技术研究所
邮政编码: 100190

个人简介

        冯洋,中国科学院计算技术研究所 研究员、博士生导师、自然语言处理团队负责人、“新百星人才引进计划”入选者,计算机学会杰出会员、人工智能学会首批杰出会员。在中科院计算所获得博士学位后,先后前往谢菲尔德大学和南加州大学信息科学研究所(USC/ISI)开展研究工作担任中文信息学会青年工作委员会副主任、计算语言学专委会执行委员、ACL Rolling Review常任高级领域主席,多次担任ACL/EMNLP等国内外会议(高级)领域主席。获得国内首个“ACL最佳论文奖”,获人工智能学会“杰出贡献奖”、CCF自然语言处理专委会“青年新锐奖”、钱伟长中文信息处理学技术-汉王青年创”一等,领导研发了百聆大模型并开放试用(https://nlp.ict.ac.cn/bayling),作为项目负责人主持国家重点研发计划、国家自然科学基金项目等,与华为、腾讯、百度、字节跳动等公司开展合作研究。

          2017年加入计算所后,指导及联合指导的学生获得 “ACL最佳论文奖”(ACL开办50多年来国内首个)、 “中国中文信息学会优秀博士学位论文”、“世界人工智能大会青年优秀论文奖”、“北京市优秀毕业生”、  腾讯犀牛鸟精英人才培养计划奖学金”等奖项,1人入围“CCF博士学位论文奖励计划”(共18人入围),有2人分别于直博三年级获得中科院计算所“所长特别奖(夏培肃奖)”和“所长特别奖”。支持学生参与学术服务和学术分享,指导的学生担任中文信息学会青工委学生工作委员会主任、国际会议ACL/NAACL/EACL ARR的领域主席,多人次担任中国自然语言处理学生研讨会 以及 EMNLP/COLING论文预讲会的程序委员会主席、全国性学术会议CCL/YSSNLP等的学生研讨会主席,在国际顶级会议EMNLP举办3小时时长的Tutorial,作为国内唯一学者受邀参加国际对话评估研讨会,多人受邀在全国性学术会议、学术社区、企业等进行报告分享。


研究方向:

人工智能、自然语言处理、机器翻译

最新消息

  • 招聘博士后, 有意者请邮件联系。
  • 2024年5月,9篇论文被ACL 2024录用,其中5篇主会论文,4篇Findings论文。
  • 博士毕业生邵晨泽入围“CCF博士学位论文奖励计划”(共18人入围)
  • 博士生房庆凯获得2023年度中科院计算所“所长特别奖”(共7人)。
  • 6篇论文被EMNLP 2023录用。
  • 4篇论文被NeurIPS 2023录用。
  • 博士生邵晨泽获得北京市优秀毕业生。

发表论文

部分发表论文:  [更多论文]

  • Qingkai Fang, Yan Zhou, Yang Feng.  DASpeech: Directed Acyclic Transformer for Fast and High-quality Speech-to-Speech Translation.  NeurIPS 2023.
  • Shaolei Zhang, Yang Feng.  Unified Segment-to-Segment Framework for Simultaneous Sequence GenerationNeurIPS 2023.
  • Chenze Shao, Zhengrui Ma, Min Zhang, Yang Feng. Beyond MLE: Convex Loss for Text GenerationNeurIPS 2023.
  • Shangtong Gui, Chenze Shao, Zhengrui Ma, Xishan Zhang, Yunji Chen, Yang Feng. Non-autoregressive Machine Translation with Probabilistic Context-free GrammarNeurIPS 2023.
  • Yang Feng, Chenze Shao. Non-Autoregressive Models for Fast Sequence Generation. In Proceedings of EMNLP 2022: Tutorial Abstracts.
  • Chenze Shao, Yang Feng. Exploring Non-Monotonic Latent Alignments for Non-Autoregressive Machine TranslationNeurIPS 2022 (Spotlight).

  • Qingkai Fang, Yang Feng. Neural Machine Translation with Phrase-Level Universal Visual Representations. In Proceedings of ACL 2022.

  • Chenze Shao, Yang Feng, Jinchao Zhang, Fandong Meng, Jie Zhou. Sequence-Level Training for Non-Autoregressive Neural Machine Translation. Computational Linguistics (2020).

  • Wen Zhang, Yang Feng, Fandong Meng, Di You, Qun Liu. Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation. In Proceedings of ACL 2019. (获得ACL 2019最佳长文奖)

系统开源

 BayLing(百聆通用大模型)

[Homepage] [Demo] [Paper] [Code] [Model-7b[Model-13b]


借助交互式翻译任务可同时完成语言间对齐以及与人类意图对齐的特性,使得百聆大模型在对齐人类意图的同时,完成生成能力从英语到其他语言的传递。在单轮翻译任务上,百聆达到了GPT-4 95%的性能,在交互式翻译上,百聆达到了GPT-3.5-turbo 96%的性能。研究团队还构建了双语多轮通用测试集BayLing-80并开源,在BayLing-80测试集上百聆达到了GPT-3.5-turbo 89%的性能。


教授课程

  • 通用大模型原理及训练实践:2023年夏季学期

  • 自然语言处理:2022-2023年秋季学期

获得奖励

  • “钱伟长中文信息处理科学技术奖-汉王青年创新奖”一等奖(第一完成人);

  • CCF自然语言处理专委会“青年新锐奖”;

  • 人工智能学会“杰出贡献奖”;

  • ACL最佳长文奖(通讯作者);

  • 计算所2019年度“卓越之星”;

  • 入选计算所“新百星人才引进计划”。

学术服务

国内:

  • 中国中文信息学会青年工作委员会副主任;

  • 中国中文信息学会计算语言学专委会执委;

  • 程序委员会主席第二十一届自然语言处理青年学者研讨会(YSSNLP2024)、第十九届全国机器翻译大会(CCMT 2023)、第二十一届中国计算语言学大会(CCL 2022)、第六届语言与智能高峰论坛(2021年);

  • 大会主席:中国自然语言处理学生研讨会 CSSNLP 2020、2021、2022、2023.

国际:

  • 副编辑: IEEE Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing(TALLIP);
  • 编委:Artifical Intelligence; The Northern European Journal of Language Technology;
  • 高级领域主席:  EACL 2024;  AACL 2022;  EMNLP2021;
  • 领域主席: EACL2023; ACL2021; EMNLP2020; COLING 2018;
  • 组织委员会: ACL 2024 Demonstration Co-chair; ACL 2023 Workshop Co-chair; EMNLP 2020 Virtual Infra-structure Co-chair;
  • ARR Permanent Senior Action Editor;
  • 博士学位答辩委员会委员:KU Leuven、Worcester Polytechnic Institute 。

指导学生

在读博士生:

  • 张绍磊,2020年入学,获得2022年度中科院计算所“所长特别奖(夏培肃奖)”

  • 房庆凯,2021年入学,获得2023年度中科院计算所“所长特别奖”

  • 郭守涛,2022年入学

  • 张珂豪,2022年入学

  • 卜梦煜,2023年入学

  • 周䶮,2023年入学

  • 张倬诚,2020年入学(与张民教授联合指导)

  • 马铮睿,2021年入学与张民教授联合指导)

在读硕士生:

  • 黄浪林,2021年入学

  • 刘龙祥,2021年入学

  • 鄢子文,2022年入学

  • 杨哲,2022年入学

  • 雨田,2023年入学

已毕业博士:

  • 邵晨泽,2018-2023,获得2023年度北京市“优秀毕业生”、入围“CCF博士学位论文奖励计划”

  • 谷舒豪2017-2023获得2020年度“所长优秀奖”

  • 欧蛟,2015-2023年(2019年开始指导)

  • 刘舒曼,2015-2023(与刘群教授联合指导,2022年开始指导)

  • 张文,2013-2019获得ACL 2019“最佳长文奖”、2019年度中文信息学会“优秀博士学位论文”、2020年度“世界人工智能大会青年优秀论文奖”(与刘群教授联合指导,2017年开始指导)

已毕业硕士:

  • 武煊甫,2020-2023

  • 李泽康,2019-2022获得“优秀毕业生”称号

  • 郭登级2019-2022

  • 李绩成2018-20212019年开始指导)

  • 单勇2018-2021

  • 王树根2017-2020(与刘群教授联合指导)

  • 薛海洋2016年-2019(与刘群教授联合指导,2017年开始指导)

  • 李京谕2016年-2019年(与刘群教授联合指导,2017年开始指导


2024年4月16日更新。