基本信息

冯洋  

研究员、博士生导师

自然语言处理课题组

智能信息处理重点实验室

中国科学院计算技术研究所


电子邮件: fengyang [at] ict [dot] ac [dot] cn
通信地址: 北京市海淀区科学院南路六号计算技术研究所
邮政编码: 100190

个人信息

冯洋,研究员、博士生导师,中科院计算所“新百星人才引进计划”入选者、2019年度“卓越之星”获得者、自然语言处理课题组负责人。在中科院计算所获得博士学位后,先后在谢菲尔德大学和南加州大学信息科学研究所(USC/ISI)开展研究工作。担任ARR常任高级领域主席、ACL/EMNLP等国内外会议(高级)领域主席、国际期刊《the Northern European Journal of Language Technology》编委,获得ACL 2019最佳长文奖,为ACL开办50多年以来国内首次获得该奖项,获得2019年度CCF自然语言处理专委会“青年新锐奖”、2020 年度钱伟长中文信息处理学技术-汉王青年创”一等,并入选人工智能学会首批杰出会员(共70人),多次在NIST、CWMT、DSTC等国内外权威机器翻译评测和对话系统比赛中获得第一名,作为项目负责人主持国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等,与华为、腾讯、百度、字节跳动等公司开展合作研究。


研究方向:

自然语言处理、机器翻译、人机对话

最新讯息

  • 招收博士后和实习生。2023年度博士生和硕士生招生开始接收简历。请邮件联系。

  • 1篇论文被NAACL主会录用。

  • 6篇论文被ACL主会、1篇论文被ACL Findings录用。

  • 受邀担任ARR Permanent Senior Action Editor(2022年-)。

  • 关于非自回归机器翻译的Tutorial被EMNLP 2022接收。

  • 1篇论文被Computational Linguistics录用。 

  • 我将在青源Talk第9期做题为《从Sequence-to-Sequence生成到Prefix-to-Prefix生成》的报告。

奖励信息

  • 获“钱伟长中文信息处理科学技术奖-汉王青年创新奖”一等奖;

  • 获计算所2019年度“卓越之星”;

  • 获ACL 2019最佳长文奖;

  • 获CCF自然语言处理专委会“青年新锐奖”;

  • 入选人工智能学会首批杰出会员;

  • 入选计算所“新百星人才引进计划”。

发表论文

最近发表论文:  [更多论文]

  • Tao Huang, Zekang Li, Hua Lu, Yong Shan, Shusheng Yang, Yang Feng, Fei Wang, Shan You, Chang Xu. Relational Surrogate Loss Learning. In Proceedings of ICLR 2022.

  • Chenze Shao, Yang Feng. Overcoming Catastrophic Forgetting beyond Continual Learning: Balanced Training for Neural Machine Translation. In Proceedings of ACL 2022.

  • Dengji Guo, Zhengrui Ma, Min Zhang, Yang Feng. Prediction Difference Regularization against Perturbation for Neural Machine TranslationIn Proceedings of ACL 2022.

  • Shaolei Zhang, Yang Feng. Modeling Dual Read/Write Paths for Simultaneous Machine Translation. In Proceedings of ACL 2022.

  • Shaolei Zhang, Yang Feng. Reducing Position Bias in Simultaneous Machine Translation with Length-Aware FrameworkIn Proceedings of ACL 2022.

  • Qingkai Fang, Yang Feng. Neural Machine Translation with Phrase-Level Universal Visual RepresentationsIn Proceedings of ACL 2022.

  • Qingkai Fang, Rong Ye, Lei Li, Yang Feng, Mingxuan Wang. STEMM: Self-learning with Speech-text Manifold Mixup for Speech TranslationIn Proceedings of ACL 2022.

  • Shaolei Zhang, Yang Feng. Gaussian Multi-head Attention for Simultaneous Machine TranslationIn Findings of ACL 2022.

  • Chenze Shao, Xuanfu Wu, Yang Feng. One Reference Is Not Enough: Diverse Distillation with Reference Selection for Non-Autoregressive TranslationIn Proceedings of NAACL-HLT 2022.

其他信息