基本信息
王亚立 男 博导 中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件： yl.wang@siat.ac.cn
通信地址： 深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
邮政编码：
电子邮件： yl.wang@siat.ac.cn
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招生信息
招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
计算机视觉，深度学习，机器学习
教育背景
2010-09--2014-10 拉瓦尔大学（加拿大） 博士
2008-09--2010-06 北京理工大学 硕士
2004-09--2008-06 河北科技大学 学士
2008-09--2010-06 北京理工大学 硕士
2004-09--2008-06 河北科技大学 学士
工作经历
工作简历
2023-01~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 研究员
2018-01~2022-12,中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员
2015-03~2017-12,中国科学院深圳先进技术研究院, 助理研究员
2013-10~2014-01,伦敦大学学院（英国）, 访问学者
2013-06~2013-08,丰田科技研究院芝加哥中心（美国）, 访问学者
2011-09~2011-12,麦吉尔大学（加拿大）, 访问学者
2018-01~2022-12,中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员
2015-03~2017-12,中国科学院深圳先进技术研究院, 助理研究员
2013-10~2014-01,伦敦大学学院（英国）, 访问学者
2013-06~2013-08,丰田科技研究院芝加哥中心（美国）, 访问学者
2011-09~2011-12,麦吉尔大学（加拿大）, 访问学者
专利与奖励
奖励信息
（1） 第九届吴文俊人工智能科技进步奖, 二等奖, 其他, 2019
（2） 深圳市科技进步奖（技术开发类）, 二等奖, 市地级, 2019
（3） 广东省科学技术奖（技术发明奖）, 一等奖, 省级, 2019
（4） Best Conference Paper Award Finalist （IEEE International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics）, 其他, 2016
（2） 深圳市科技进步奖（技术开发类）, 二等奖, 市地级, 2019
（3） 广东省科学技术奖（技术发明奖）, 一等奖, 省级, 2019
（4） Best Conference Paper Award Finalist （IEEE International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics）, 其他, 2016
专利成果
（ 1 ） 人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质, 发明专利, 2023, 第 2 作者, 专利号: CN116434299A
（ 2 ） 管道缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质, 发明专利, 2023, 第 2 作者, 专利号: CN116416208A
（ 3 ） 一种基于高低分辨率双模态蒸馏的视频人体行为识别方法, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN115273224A
（ 4 ） 一种构建自我监督点云学习的语义扰动重构网络的方法, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN113379767A
（ 5 ） 三维网格重建方法、装置、设备及存储介质, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN113298948A
（ 6 ） 一种视频目标检测方法、装置、设备以及存储介质, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN112101114A
（ 7 ） 一种基于注意力交互机制的图像识别方法, 发明专利, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN111325237A
（ 8 ） 一种运动教学设备和运动教学系统, 实用新型, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN211180839U
（ 9 ） 运动姿态识别方法、运动姿态识别装置、终端设备及介质, 发明专利, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN110942006A
（ 10 ） 数据分类方法、装置、终端设备及可读存储介质, 发明专利, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN110929785A
（ 11 ） 一种视频对象行为识别方法和装置, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN110472532B
（ 12 ） 一种视频对象行为识别方法和装置, 发明专利, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN110472532A
（ 13 ） 一种图像分类方法、装置、终端设备及可读存储介质, 发明专利, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN109376786A
（ 14 ） 基于视频的行为识别方法及装置, 专利授权, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN106709461A
（ 2 ） 管道缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质, 发明专利, 2023, 第 2 作者, 专利号: CN116416208A
（ 3 ） 一种基于高低分辨率双模态蒸馏的视频人体行为识别方法, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN115273224A
（ 4 ） 一种构建自我监督点云学习的语义扰动重构网络的方法, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN113379767A
（ 5 ） 三维网格重建方法、装置、设备及存储介质, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN113298948A
（ 6 ） 一种视频目标检测方法、装置、设备以及存储介质, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN112101114A
（ 7 ） 一种基于注意力交互机制的图像识别方法, 发明专利, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN111325237A
（ 8 ） 一种运动教学设备和运动教学系统, 实用新型, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN211180839U
（ 9 ） 运动姿态识别方法、运动姿态识别装置、终端设备及介质, 发明专利, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN110942006A
（ 10 ） 数据分类方法、装置、终端设备及可读存储介质, 发明专利, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN110929785A
（ 11 ） 一种视频对象行为识别方法和装置, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN110472532B
（ 12 ） 一种视频对象行为识别方法和装置, 发明专利, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN110472532A
（ 13 ） 一种图像分类方法、装置、终端设备及可读存储介质, 发明专利, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN109376786A
（ 14 ） 基于视频的行为识别方法及装置, 专利授权, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN106709461A
出版信息
发表论文
[1] Kunchang Li, 王亚立, Junhao Zhang, Peng Gao, Guanglu Song, Yu Liu, Hongsheng Li, Yu Qiao. Uniformer: Unifying convolution and self-attention for visual recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence[J]. 2023, 第 2 作者
[2] Yang Ze, Wang Yali, Chen Xianyu, Liu Jianzhuang, Qiao Yu. Context-Transformer: Tackling Object Confusion for Few-Shot Detection. 2020, 第 2 作者http://arxiv.org/abs/2003.07304.
[3] Zhuang Peiqin, Wang Yali, Qiao Yu. Learning Attentive Pairwise Interaction for Fine-Grained Classification. 2020, 第 2 作者http://arxiv.org/abs/2002.10191.
[4] Li, Xianhang, Wang, Yali, Zhou, Zhipeng, Qiao, Yu. SmallBigNet: Integrating Core and Contextual Views for Video Classification. 2020, 第 2 作者http://arxiv.org/abs/2006.14582.
[5] He, Junjun, Deng, Zhongying, Zhou, Lei, Wang, Yali, Qiao, Yu, IEEE Comp Soc. Adaptive Pyramid Context Network for Semantic Segmentation. 2019 IEEE/CVF CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR 2019). 2019, 第 4 作者7511-7520,
[6] Yan, An, Wang, Yali, Li, Zhifeng, Qiao, Yu, IEEE Comp Soc. PA3D: Pose-Action 3D Machine for Video Recognition. 2019 IEEE/CVF CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR 2019). 2019, 第 2 作者7914-7923,
[7] Zhang, Weihe, Wang, Yali, Qiao, Yu, IEEE Comp Soc. MetaCleaner: Learning to Hallucinate Clean Representations for Noisy-Labeled Visual Recognition. 2019 IEEE/CVF CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR 2019). 2019, 第 2 作者7365-7374,
[8] Peiqin Zhuang, Yali Wang, Yu Qiao. WildFish: A Large Benchmark for Fish Recognition in the Wild. 2018, 第 2 作者http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/13694.
[9] Chen, Hao, Wang, Yali, Wang, Guoyou, Qiao, Yu, AAAI. LSTD: A Low-Shot Transfer Detector for Object Detection. THIRTY-SECOND AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE / THIRTIETH INNOVATIVE APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE CONFERENCE / EIGHTH AAAI SYMPOSIUM ON EDUCATIONAL ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2018, 第 2 作者2836-2843, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000485488902112.
[10] Wang, Yali, Zhou, Lei, Qiao, Yu, IEEE. Temporal Hallucinating for Action Recognition with Few Still Images. 2018 IEEE/CVF CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR). 2018, 第 1 作者5314-5322,
[11] Du, Wenbin, Wang, Yali, Qiao, Yu. Recurrent Spatial-Temporal Attention Network for Action Recognition in Videos. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING[J]. 2018, 第 2 作者27(3): 1347-1360, http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/13467.
[12] Wang, Yali, Chaibdraa, Brahim. An online Bayesian filtering framework for Gaussian process regression: Application to global surface temperature analysis. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS[J]. 2017, 第 1 作者67: 285-295, http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2016.09.018.
[13] Liu Jiaming, Wang Yali, Qiao Yu, AAAI. Sparse Deep Transfer Learning for Convolutional Neural Network. THIRTY-FIRST AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2017, 第 2 作者2245-2251, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000485630702041.
[14] Du, Wenbin, Wang, Yali, Qiao, Yu, IEEE. RPAN: An End-to-End Recurrent Pose-Attention Network for Action Recognition in Videos. 2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION (ICCV). 2017, 第 2 作者3745-3754,
[15] Wang, Zhe, Wang, Limin, Wang, Yali, Zhang, Bowen, Qiao, Yu. Weakly Supervised PatchNets: Describing and Aggregating Local Patches for Scene Recognition. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING[J]. 2017, 第 3 作者26(4): 2028-2041, http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2017.2666739.
[16] Wang, Yali, Chaibdraa, Brahim. Bayesian inference for time-varying applications: Particle-based Gaussian process approaches. NEUROCOMPUTING[J]. 2017, 第 1 作者 通讯作者 238: 351-364, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2017.01.072.
[17] Wang Yali, Brubaker Marcus, Chaibdraa Brahim, Urtasun Raquel, Gretton A, Robert CC. Sequential Inference for Deep Gaussian Process. ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND STATISTICS, VOL 51. 2016, 第 1 作者51: 694-703,
[18] Yu Qiao. Codebook Enhancement of VLAD representation for visual recognition. Proc. Int. Conf. Acoustics, Speech, & Signal Processing. 2016,
[19] Wang, Yali, Chaibdraa, Brahim. KNN-based Kalman filter: An efficient and non-stationary method for Gaussian process regression. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS[J]. 2016, 第 1 作者114: 148-155, http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2016.10.002.
[20] Hou Ming, Wang Yali, Chaibdraa Brahim, IEEE. ONLINE LOCAL GAUSSIAN PROCESS FOR TENSOR-VARIATE REGRESSION: APPLICATION TO FAST RECONSTRUCTION OF LIMB MOVEMENTS FROM BRAIN SIGNAL. 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP). 2015, 第 2 作者5490-5494,
[21] Wang Yali. Gaussian Processes for Bayesian Estimation in Ordinary Differential Equations. International Conference on Machine Learning. 2014, 第 1 作者
[22] Wang Yali, Brubaker Marcus A, Chaibdraa Brahim, Urtasun Raquel, Zhang NL, Tian J. Bayesian Filtering with Online Gaussian Process Latent Variable Models. UNCERTAINTY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2014, 第 1 作者849-857, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000493122100087.
[2] Yang Ze, Wang Yali, Chen Xianyu, Liu Jianzhuang, Qiao Yu. Context-Transformer: Tackling Object Confusion for Few-Shot Detection. 2020, 第 2 作者http://arxiv.org/abs/2003.07304.
[3] Zhuang Peiqin, Wang Yali, Qiao Yu. Learning Attentive Pairwise Interaction for Fine-Grained Classification. 2020, 第 2 作者http://arxiv.org/abs/2002.10191.
[4] Li, Xianhang, Wang, Yali, Zhou, Zhipeng, Qiao, Yu. SmallBigNet: Integrating Core and Contextual Views for Video Classification. 2020, 第 2 作者http://arxiv.org/abs/2006.14582.
[5] He, Junjun, Deng, Zhongying, Zhou, Lei, Wang, Yali, Qiao, Yu, IEEE Comp Soc. Adaptive Pyramid Context Network for Semantic Segmentation. 2019 IEEE/CVF CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR 2019). 2019, 第 4 作者7511-7520,
[6] Yan, An, Wang, Yali, Li, Zhifeng, Qiao, Yu, IEEE Comp Soc. PA3D: Pose-Action 3D Machine for Video Recognition. 2019 IEEE/CVF CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR 2019). 2019, 第 2 作者7914-7923,
[7] Zhang, Weihe, Wang, Yali, Qiao, Yu, IEEE Comp Soc. MetaCleaner: Learning to Hallucinate Clean Representations for Noisy-Labeled Visual Recognition. 2019 IEEE/CVF CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR 2019). 2019, 第 2 作者7365-7374,
[8] Peiqin Zhuang, Yali Wang, Yu Qiao. WildFish: A Large Benchmark for Fish Recognition in the Wild. 2018, 第 2 作者http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/13694.
[9] Chen, Hao, Wang, Yali, Wang, Guoyou, Qiao, Yu, AAAI. LSTD: A Low-Shot Transfer Detector for Object Detection. THIRTY-SECOND AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE / THIRTIETH INNOVATIVE APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE CONFERENCE / EIGHTH AAAI SYMPOSIUM ON EDUCATIONAL ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2018, 第 2 作者2836-2843, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000485488902112.
[10] Wang, Yali, Zhou, Lei, Qiao, Yu, IEEE. Temporal Hallucinating for Action Recognition with Few Still Images. 2018 IEEE/CVF CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR). 2018, 第 1 作者5314-5322,
[11] Du, Wenbin, Wang, Yali, Qiao, Yu. Recurrent Spatial-Temporal Attention Network for Action Recognition in Videos. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING[J]. 2018, 第 2 作者27(3): 1347-1360, http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/13467.
[12] Wang, Yali, Chaibdraa, Brahim. An online Bayesian filtering framework for Gaussian process regression: Application to global surface temperature analysis. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS[J]. 2017, 第 1 作者67: 285-295, http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2016.09.018.
[13] Liu Jiaming, Wang Yali, Qiao Yu, AAAI. Sparse Deep Transfer Learning for Convolutional Neural Network. THIRTY-FIRST AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2017, 第 2 作者2245-2251, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000485630702041.
[14] Du, Wenbin, Wang, Yali, Qiao, Yu, IEEE. RPAN: An End-to-End Recurrent Pose-Attention Network for Action Recognition in Videos. 2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION (ICCV). 2017, 第 2 作者3745-3754,
[15] Wang, Zhe, Wang, Limin, Wang, Yali, Zhang, Bowen, Qiao, Yu. Weakly Supervised PatchNets: Describing and Aggregating Local Patches for Scene Recognition. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING[J]. 2017, 第 3 作者26(4): 2028-2041, http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2017.2666739.
[16] Wang, Yali, Chaibdraa, Brahim. Bayesian inference for time-varying applications: Particle-based Gaussian process approaches. NEUROCOMPUTING[J]. 2017, 第 1 作者 通讯作者 238: 351-364, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2017.01.072.
[17] Wang Yali, Brubaker Marcus, Chaibdraa Brahim, Urtasun Raquel, Gretton A, Robert CC. Sequential Inference for Deep Gaussian Process. ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND STATISTICS, VOL 51. 2016, 第 1 作者51: 694-703,
[18] Yu Qiao. Codebook Enhancement of VLAD representation for visual recognition. Proc. Int. Conf. Acoustics, Speech, & Signal Processing. 2016,
[19] Wang, Yali, Chaibdraa, Brahim. KNN-based Kalman filter: An efficient and non-stationary method for Gaussian process regression. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS[J]. 2016, 第 1 作者114: 148-155, http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2016.10.002.
[20] Hou Ming, Wang Yali, Chaibdraa Brahim, IEEE. ONLINE LOCAL GAUSSIAN PROCESS FOR TENSOR-VARIATE REGRESSION: APPLICATION TO FAST RECONSTRUCTION OF LIMB MOVEMENTS FROM BRAIN SIGNAL. 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP). 2015, 第 2 作者5490-5494,
[21] Wang Yali. Gaussian Processes for Bayesian Estimation in Ordinary Differential Equations. International Conference on Machine Learning. 2014, 第 1 作者
[22] Wang Yali, Brubaker Marcus A, Chaibdraa Brahim, Urtasun Raquel, Zhang NL, Tian J. Bayesian Filtering with Online Gaussian Process Latent Variable Models. UNCERTAINTY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2014, 第 1 作者849-857, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000493122100087.
科研活动
科研项目
（ 1 ） 基于深度高斯过程的人体姿态估计与运动跟踪研究, 负责人, 国家任务, 2016-01--2018-12
（ 2 ） 复杂视频环境中的高性能人体姿态估计与运动跟踪算法研究, 负责人, 地方任务, 2016-09--2018-06
（ 3 ） 面向服务机器人的复杂人体行为理解关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2019-01--2022-12
（ 4 ） 非受限环境下的深度学习技术研究, 负责人, 境内委托项目, 2018-05--2019-04
（ 5 ） 面向通用视觉的跨模态暗知识获取、融合与应用, 参与, 国家任务, 2023-01--2025-12
（ 2 ） 复杂视频环境中的高性能人体姿态估计与运动跟踪算法研究, 负责人, 地方任务, 2016-09--2018-06
（ 3 ） 面向服务机器人的复杂人体行为理解关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2019-01--2022-12
（ 4 ） 非受限环境下的深度学习技术研究, 负责人, 境内委托项目, 2018-05--2019-04
（ 5 ） 面向通用视觉的跨模态暗知识获取、融合与应用, 参与, 国家任务, 2023-01--2025-12
指导学生
已指导学生
庄培钦 硕士研究生 085210-控制工程
董师周 硕士研究生 085211-计算机技术
马筱 硕士研究生 085211-计算机技术
黄谋潇 硕士研究生 081200-计算机科学与技术
贺梦哲 硕士研究生 085404-计算机技术
陈涵 硕士研究生 085211-计算机技术
郭达 硕士研究生 085211-计算机技术
李煜堃 硕士研究生 081002-信号与信息处理
陈庆 硕士研究生 085404-计算机技术
夏鼎 硕士研究生 081104-模式识别与智能系统
徐名业 博士研究生 081104-模式识别与智能系统
现指导学生
黎昆昌 博士研究生 081203-计算机应用技术
刘熠 博士研究生 081104-模式识别与智能系统
张轩 硕士研究生 085404-计算机技术
楚哲 硕士研究生 085404-计算机技术
王健军 硕士研究生 085404-计算机技术
陈伯瑜 博士研究生 081203-计算机应用技术
郭燚为 硕士研究生 085400-电子信息
熊婷 硕士研究生 085400-电子信息
许清林 硕士研究生 081200-计算机科学与技术
陈思然 博士研究生 081203-计算机应用技术