许洪波  男  博导  中国科学院信息工程研究所
电子邮件: hbxu@iie.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区树村路19号
邮政编码: 100085

研究领域

互联网挖掘与搜索,人工智能和大模型,大数据分析与计算,多模态知识图谱,倾向性分析等。

教育背景

1998-09--2003-07   中国科学院计算技术研究所   博士
1994-09--1998-07   山东大学计算机科学与技术系   学士

工作经历

2019.11~   :中国科学院信息工程研究所, 研究员

2005.11~2019.10: 中国科学院计算技术研究所,副研究员

2003.08~2005.10: 中国科学院计算技术研究所,助理研究员

工作简历
2019-11~现在, 中国科学院信息工程研究所, 研究员
2005-11~2019-10,中国科学院计算技术研究所, 副研究员
2003-08~2005-10,中国科学院计算技术研究所, 助理研究员
社会兼职
2023-12-03-2024-07-17,SIGIR2024, PC Member
2023-07-26-2024-02-26,AAAI2024, PC Member
2023-01-27-2023-03-22,SIGIR2023, PC Member
2022-08-09-2022-10-27,AAAI2023, PC Member
2022-07-03-2022-09-17,CCIR2022, PC Member
2021-05-30-2021-11-28,CCIR2021, PC Member
2019-03-17-2019-12-31,IEEE BigData 2019 PC, PC Member
2018-04-25-2018-10-09,IEEE BigData 2018 PC, PC member
2018-01-01-2018-09-29,CCIR2018, 程序委员会委员
2017-05-05-2017-12-31,IEEE BigData2017 Program Member,
2017-04-17-2017-07-14,CCIR2017 Program Member,
2016-04-18-2016-10-28,CIKM 2016 program committee,
2016-03-23-2016-11-02,AIRS 2016 Area Chair of "IR Evaluation, User Study and Interactive IR",
2015-07-31-今,中国中文信息学会信息检索专委会, 委员
2014-12-01-2015-05-15,WWW2015, PC member
2013-03-01-2013-10-09,IEEE BigData2013 Program Member,
2012-12-24-2013-11-01,CIKM2013 PC member,
2012-04-01-2012-06-30,CIKM2012 PC member,
2012-02-01-2012-02-29,WWW2012 PC member,
2011-06-01-2011-07-31,CIKM2011 poster PC member,

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 国家科技进步二等奖, 二等奖, 国家级, 2012
(2) 中国电子学会电子信息科学技术奖, 一等奖, 部委级, 2011
(3) 曙光奖教金, , 研究所(学校), 2008
(4) 武警部队科技进步奖, 二等奖, 部委级, 2007

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 信息内容分析系统研发, 负责人, 国家任务, 2021-11--2025-11
( 2 ) 协同检测与分析关键技术研究, 参与, 中国科学院计划, 2019-01--2023-12
( 3 ) 网络基因关系图谱存储, 负责人, 国家任务, 2016-12--2020-12
( 4 ) 多源数据的融合, 负责人, 国家任务, 2016-12--2020-11
( 5 ) 群体发现与特征识别, 负责人, 国家任务, 2015-04--2018-12
( 6 ) 软硬一体化的网络大数据处理系统及示范应用, 参与, 国家任务, 2014-08--2018-12
( 7 ) 网络空间感知数据的计算与理解, 参与, 国家任务, 2012-02--2016-12
( 8 ) 网络虚拟社会中基于交互行为的重要用户发现和追踪研究, 负责人, 国家任务, 2012-01--2015-12
( 9 ) 自然科学基金重点项目60933005, 参与, 国家任务, 2010-01--2013-12
( 10 ) 网络文本的倾向性分析, 负责人, 国家任务, 2007-12--2009-12
参与会议
(1)中文倾向性分析评测报告   第二十二届全国信息检索学术会议(CCIR2016)   许洪波   2016-11-13
(2)优秀学生论文评审委员会主席   第二十届全国信息检索学术会议(CCIR2014)   无   2014-08-08
(3)第三届中文倾向性分析评测(COAE2011)总结报告   第七届全国信息检索学术会议(CCIR2011)   许洪波   2011-10-23
(4)第二届中文倾向性分析评测(COAE2009)总结报告   第五届全国信息检索学术会议(CCIR2009)   许洪波,姚天昉,黄萱菁   2009-11-14
(5)第一届中文倾向性分析评测(COAE2008)总结报告   第四届全国信息检索学术会议(CCIR2008)   赵军,许洪波,黄萱菁   2008-11-16

指导学生

已指导学生

王小磊  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

毕文静  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

关峰  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

彭泽映  硕士研究生  081220-信息安全  

罗维  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

陈绪  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

朱亮  硕士研究生  081220-信息安全  

林祥辉  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

朱俊杰  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

冯子龙  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

王维  硕士研究生  081201-计算机系统结构  

杨龙飞  硕士研究生  085211-计算机技术  

吕珊春  硕士研究生  085212-软件工程  

张水源  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

成强  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

陈波  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

李春尧  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

樊茜  硕士研究生  081201-计算机系统结构  

严浩  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

范鹏程  硕士研究生  085211-计算机技术  

张兴华  博士研究生  081203-计算机应用技术  

王曌蕙  硕士研究生  083900-网络空间安全  

张蕾  博士研究生  083900-网络空间安全  

唐铭浩  博士研究生  083900-网络空间安全  

朱东伟  博士研究生  081201-计算机系统结构  

李彩兄  硕士研究生  085412-网络与信息安全  

晁成鹏  硕士研究生  085400-电子信息  

闫超阳  硕士研究生  085412-网络与信息安全  

黄琨  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

许肖汉  硕士研究生  083900-网络空间安全  

张文昊  硕士研究生  083900-网络空间安全  

朱文浩  硕士研究生  083900-网络空间安全  

李世鑫  硕士研究生  085412-网络与信息安全  

现指导学生

穆红章  博士研究生  083900-网络空间安全  

钟山  博士研究生  083900-网络空间安全  

王棋  硕士研究生  085412-网络与信息安全  

徐浩  硕士研究生  085412-网络与信息安全  

林昕奎  博士研究生  083900-网络空间安全  

路家瑞  博士研究生  083900-网络空间安全  

张钰辉  硕士研究生  083900-网络空间安全  

黄朔  硕士研究生  085400-电子信息  

出版信息

   
发表论文

[1]Hongzhang Mu, Shuili Zhang, Quangang Li, Tingwen Liu, Hongbo Xu, Adapt-to-Learn Policy Network for Abstractive Multi-document Summarization, IJCNN , 2023

[2]Xinghua Zhang, Bowen Yu, Jiangxia Cao, Quangang Li, Xuebin Wang, Tingwen Liu, Hongbo Xu, Representation and Labeling Gap Bridging for Cross-lingual Named Entity Recognition, SIGIR , 2023

[3]Zhaohui Wang, Xinghua Zhang, Yanzeng Li, Yubin Wang, Jiawei Sheng, Tingwen Liu, Hongbo Xu . Enhancing Pre-Trained Language Representations Based on Contrastive Learning for Unsupervised Keyphrase Extraction . SEKE , 2022

[4]Jiawei Sheng, Rui Sun, Shu Guo, Shiyao Cui, Jiangxia Cao, Lihong Wang, Tingwen Liu, Hongbo Xu . CorED: Incorporating Type-level and Instance-level Correlations for Fine-grained Event Detection . SIGIR , 2022

[5]Jiawei Sheng, Shu Guo, Lihong Wang, Tingwen Liu, Hongbo Xu . Multi-Interest Extraction Joint with Contrastive Learning for News Recommendation . ECML-PKDD , 2022

[6]Xinghua Zhang, Bowen Yu, Yubin Wang, Tingwen Liu, Taoyu Su, Hongbo Xu . Exploring Modular Task Decomposition in Cross-domain Named Entity Recognition . SIGIR , 2022

[7]Jiawei Sheng, Qian Li, Yiming Hei, Shu Guo, Bowen Yu, Lihong Wang, Min He, Tingwen Liu, Hongbo Xu . A Joint Learning Framework for the CCKS-2020 Financial Event Extraction Task . 数据智能(英文)[J] , 2021 , 3(3) : 444-459

[8]Xinghua Zhang, Bowen Yu, Tingwen Liu, Zhenyu Zhang, Jiawei Sheng, Xue Mengge, Hongbo Xu . Improving Distant1y-Supervised Named Entity Recognition with Self-Collaborative Denoising Learning . EMNLP , 2021

[9]Jiawei Sheng, Shu Guo, Bowen Yu, Qian Li, Yiming Hei, Lihong Wang, Tingwen Liu, Hongbo Xu . CasEE: A Joint Learning Framework with Cascade Decoding for Overlapping Event Extraction . FINDINGS OF ACL , 2021 . http://arxiv.org/abs/2107.01583

[10]Yubin Wang, Zhenyu Zhang, Tingwen Liu, Hongbo Xu, Jingjing Wang, Li Guo . Fine-grained Semantics-aware Heterogeneous Graph Neural Networks . WISE , 2020

[11]Haoliang Zhang, Hongbo XU, Jinqiao Shi, Tingwen Liu, Jing Ya . SFV-CNN: Deep Text Sentiment Classification with Scenario Feature Representation . International Conference on Mathematical Aspects of Computer and Information Sciences,Springer LNCS[J] , 2020

[12]Jiawei Sheng, Shu Guo, Zhenyu Chen, Juwei Yue, Lihong Wang, Tingwen Liu, Hongbo Xu . Adaptive Attentional Network for Few-Shot Knowledge Graph Completion . EMNLP , 2020 . http://arxiv.org/abs/2010.09638

[13]Haoliang Zhang, Hongbo Xu, Jinqiao Shi . Sentence-SFV Model: Make Full Use of Word Embedding Actively . 2019 International Conference on Intelligent Computing, Automation and Systems (ICICAS),IEEE Xplore[J] , 2019

[14]胡开先, 梁英, 许洪波, 毕晓迪, 左遥 . 一种社会网络用户身份特征识别方法 . 计算机研究与发展[J] , 2016 , 53(11) : 2630-2644 . http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=670417356.

[15]胡开先, 梁英, 苏立新, 许洪波, 傅川 . 基于完全子图的社交网络用户特征识别方法 . 模式识别与人工智能[J] , 2016 , 29(8) : 698-708 . http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=669887360.

[16]许洪波, 陈波 . 面向国防安全的网络大数据分析与应用系统 . 大数据[J] , 2015 : 29-37

[17]刘剑, 许洪波, 唐慧丰, 贾岩涛, 程学旗 . 大数据环境下的动态知识网络模型及构建方法 . 计算机研究与发展[J] , 2014 : 86-93