课题组聚焦AI驱动的多组学药物发现，围绕糖脂代谢异常及相关慢性疾病，整合多组学数据、药物扰动组学和天然产物活性数据，结合机器学习、深度学习和大模型技术，开展疾病机制解析、潜在治疗靶点发现、活性化合物筛选、药效预测和作用机制研究。

课题组希望将人工智能技术贯穿药物发现全过程，构建从疾病机制解析—靶点发现—药物筛选—药效预测—机制验证的智能化研究体系，为天然产物药理学与创新药物发现提供新的数据驱动策略。

   

100706-药理学

天然产物药理学与药物发现

2010-09--2017-01   中国科学院大学昆明动物研究所   硕博连读（遗传学）
2006-09--2010-07   南昌大学   本科（生物技术－生物制药方向）

   

2025-12~现在, 中国科学院昆明植物研究所, 副研究员
2022-03~2025-03,中国科学院昆明动物研究所, 副研究员
2018-09~2021-12,南方医科大学顺德医院, 博士后
2017-02~2018-08,中国科学院昆明动物研究所, 助理研究员

   

（1） 云南省自然科学进步奖, 一等奖, 省级, 2025

   

（1） Reconstructing mammalian lifespan evolution reveals strong phylogenetic effects and lifespan-associated genes, BMC Biology, 2026, 
（2） Molecular convergence and transgenic evidence suggest a single origin of laryngeal echolocation in bats, iScience, 2022, 第 3 作者
（3） Echolocation in soft-furred tree mice, Science, 2021, 第 3 作者
（4） A single mutation underlying phenotypic convergence for hypoxia adaptation on the Qinghai- Tibetan Plateau, Cell Research, 2021, 第 1 作者
（5） Genomic and functional evidence reveals molecular insights into the origin of echolocation in whales, Science Advances, 2018, 第 3 作者
（6） Convergent evolution of rumen microbiomes in high-altitude mammals, Current Biology, 2016, 第 2 作者

   

（ 1 ） 青促会, 负责人, 中国科学院计划, 2023-01--2026-12
（ 2 ） “兴滇英才支持计划”-青年人才专项, 负责人, 地方任务, 2023-01--2027-12