基本信息
蒋鑫龙  男    中国科学院计算技术研究所
电子邮件: jiangxinlong@ict.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村科学院南路6号
邮政编码: 100190

研究领域

人机交互与普适计算;可解释AI;联邦学习

招生信息

   
招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
人机交互与普适计算,可解释AI,联邦学习

教育背景

2015-09--2016-09   美国加州大学欧文分校   公派博士研究生
2011-09--2018-06   中国科学院计算技术研究所   工学博士
2007-09--2011-06   北京邮电大学,信息与通信工程学院   工学学士

工作经历

   
工作简历
2020-10~现在, 中国科学院计算技术研究所, 副研究员
2018-07~2020-09,中国科学院计算技术研究所, 助理研究员
社会兼职
2020-07-01-今,IEEE XAI标准工作组, 成员
2018-09-01-今,CCF普适计算专委, 委员
2018-09-01-今,CSIG人机交互专委, 委员

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 中国科学院计算技术研究所优秀研究人员, 一等奖, 研究所(学校), 2019
(2) 移动计算与新型终端北京市重点实验室优秀论文, 二等奖, 省级, 2018
(3) CHI2017最佳论文提名奖, 其他, 2017
(4) 人机交互与人工智能创新创业大赛,优秀创业项目奖, 其他, 2017
(5) 卫星导航定位科技进步奖, 一等奖, 部委级, 2016
(6) PCC2016最佳论文提名奖, 其他, 2016
专利成果
[1] 蒋鑫龙, 陈益强, 董理权, 冯理钊, 李宜兵, 张丹, 张弦子. 面向脑瘫患者肢体康复的被动式训练感知系统及其客户端. CN: CN113571153A, 2021-10-29.
[2] 陈益强, 黄武亮, 蒋鑫龙, 吴启晨. 一种生成多关系图中节点的表示向量的方法. CN: CN113298234A, 2021-08-24.
[3] 蒋鑫龙, 陈益强, 黄武亮, 吴启晨. 一种生成跨模态的表示向量的方法以及跨模态推荐方法. CN: CN113297485A, 2021-08-24.
[4] 陈益强, 李宜兵, 蒋鑫龙, 王健. 基于边缘计算的帕金森症辅助诊断系统和方法. CN: CN113241175A, 2021-08-10.
[5] 陈益强, 高晨龙, 张宇欣, 蒋鑫龙, 谷洋. 一种用于识别运动强度的方法和系统. CN: CN113177455A, 2021-07-27.
[6] 蒋鑫龙, 陈益强, 郑毅, 乔雨曦, 黄武亮, 周玉明. 用于识别注意力缺陷多动障碍亚型的方法及系统. CN: CN113160967A, 2021-07-23.
[7] 蒋鑫龙, 陈前, 陈益强, 张腾, 谷洋. 一种跨模态的迁移学习方法. CN: CN113139664A, 2021-07-20.
[8] 陈益强, 陈前, 蒋鑫龙, 秦欣. 面向样本稀疏性的联邦学习方法及系统. CN: CN113128701A, 2021-07-16.
[9] 陈益强, 高晨龙, 蒋鑫龙, 陈前. 一种跨域自适应的图卷积平衡迁移学习方法与系统. CN: CN113128667A, 2021-07-16.
[10] 蒋鑫龙, 王健, 陈益强, 马兴敏, 张腾. 一种应用于异构计算设备的联邦学习系统和方法. CN: CN113112029A, 2021-07-13.
[11] 蒋鑫龙, 陈前, 陈益强, 张腾, 王永斌, 张忠平, 肖益珊. 基于联邦学习进行数据分析的方法及系统. CN: CN113052333A, 2021-06-29.
[12] 陈益强, 谷洋, 蒋鑫龙, 王记伟. 一种基于机会感知的行为识别方法和系统. CN: CN109063722B, 2021-06-29.
[13] 蒋鑫龙, 陈益强, 沈鸿, 张忠平, 王永斌, 刘廉如. 一种基于图卷积网络的缺失特征重表示方法及系统. CN: CN113033768A, 2021-06-25.
[14] 蒋鑫龙, 陈益强, 邢云冰, 张腾, 高晨龙. 用于认知能力提升的交互式辅助干预系统. CN: CN110812803B, 2021-04-27.
[15] 蒋鑫龙, 黄武亮, 陈益强, 张腾, 邢云冰. 一种注意力缺陷多动障碍辅助诊断装置及其使用方法. CN: CN110693510A, 2020-01-17.
[16] 邢云冰, 陈益强, 蒋鑫龙, 罗暄澍. 一种测试装置、方法、存储介质和系统. CN: CN110517773A, 2019-11-29.
[17] 邢云冰, 陈益强, 蒋鑫龙, 刘军发. 一种无线定位方法和系统. CN: CN110049502A, 2019-07-23.
[18] 邢云冰, 陈益强, 蒋鑫龙. 基于深度学习的新增类别识别方法. CN: CN107688822A, 2018-02-13.
[19] 陈益强, 蒋鑫龙, 忽丽莎, 沈建飞. 一种基于低成本传感器的鲁棒行为识别方法与系统. CN: CN107316052A, 2017-11-03.
[20] 陈益强, 魏代华, 忽丽莎, 蒋鑫龙. 一种普适化的睡眠质量测评方法和系统. CN: CN107007263A, 2017-08-04.
[21] 陈益强, 陈振宇, 沈建飞, 蒋鑫龙, 忽丽莎, 王双全. 一种跌倒检测模型构建方法及相应的跌倒检测方法和装置. CN: CN105310696A, 2016-02-10.
[22] 陈益强, 刘军发, 蒋鑫龙. Wi-Fi定位方法和装置. CN: CN103298103A, 2013-09-11.

出版信息

   
发表论文
[1] 黄武亮, 蒋鑫龙, 高晨龙, 张腾, 邢云冰, 陈益强, 曾毅. A Graph-Based Information Fusion Approach for ADHD Subtype Classification. International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC)null. 2022, [2] 秦欣, 王晋东, 陈益强, 卢旺, 蒋鑫龙. Domain Generalization for Activity Recognition via Adaptive Feature Fusion. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST)[J]. 2022, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3552434.
[3] 高晨龙, 张腾, 蒋鑫龙, 黄武亮, 陈益强. ProtoPLSTM: An Interpretable Deep Learning Approach for Wearable Fine-Grained Fall Detection. International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC)null. 2022, [4] Yiqiang Chen. WeDA: Designing and Evaluating A Scale-driven Wearable Diagnostic Assessment System for Children with ADHD. In Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. 2020, [5] Jiang Xinlong. Indoor Trajectory Restoration Method Based on PoI Relation Constraints. IEEE Ubiquitous Intelligence & Computing. 2019, [6] Jiang, Xinlong, Xing, Yunbing, Zhang, Teng, Huang, Wuliang, Gao, Chenlong, Chen, Yiqiang, IEEE. Poster Abstract: A Wearable Diagnostic Assessment System for Attention Deficit Hyperactivity Disorder. 2019 4TH IEEE/ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON CONNECTED HEALTH: APPLICATIONS, SYSTEMS AND ENGINEERING TECHNOLOGIES (CHASE)null. 2019, 13-14, http://dx.doi.org/10.1109/CHASE48038.2019.00012.
[7] Chen Yiqiang, Zhang Yingwei, Jiang Xinlong, Zeng Xin, Sun Ruizhe, Yu Hanchao, Zheng H, Callejas Z, Griol D, Wang H, Hu X, Schmidt H, Baumbach J, Dickerson J, Zhang L. COSA: Contextualized and Objective System to Support ADHD Diagnosis. PROCEEDINGS 2018 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOINFORMATICS AND BIOMEDICINE (BIBM)null. 2018, 1195-1202, [8] 忽丽莎, 王素贞, 陈益强, 高晨龙, 胡春雨, 蒋鑫龙, 陈振宇, 高兴宇. 基于可穿戴设备的跌倒检测算法综述. 浙江大学学报(工学版)[J]. 2018, 52(9): 1717-1728, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7000861540.
[9] 忽丽莎, 王素贞, 陈益强, 胡春雨, 蒋鑫龙, 陈振宇, 高兴宇. 基于目标均衡度量的核增量学习跌倒检测方法. 计算机应用[J]. 2018, 38(4): 928-934, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7000535650.
[10] Jiang, Xinlong, Chen, Yiqiang, Liu, Junfa, Gu, Yang, Hu, Lisha. FSELM: fusion semi-supervised extreme learning machine for indoor localization with Wi-Fi and Bluetooth fingerprints. SOFT COMPUTING[J]. 2018, 22(11): 3621-3635, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000431669200013.
[11] 付先凯, 蒋鑫龙, 刘军发, 张少博, 陈益强. 基于多维尺度分析的自适应室内群终端定位方法. 计算机科学[J]. 2018, 45(10): 104-110, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7000864052.
[12] Hu, Lisha, Chen, Yiqiang, Wang, Jindong, Hu, Chunyu, Jiang, Xinlong. OKRELM: online kernelized and regularized extreme learning machine for wearable-based activity recognition. INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS[J]. 2018, 9(9): 1577-1590, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000441128800013.
[13] 陈泳希, 刘任任, 陈益强, 王双全, 蒋鑫龙. 情境自适应的RSSI分段异构拟合定位方法. 计算机工程与科学[J]. 2017, 39(7): 1288-1294, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=672671506.
[14] Boyd LouAnne E, Jiang Xinlong, Hayes Gillian R, ACM. ProCom: Designing and Evaluating a Mobile and Wearable System to Support Proximity Awareness for People with Autism. PROCEEDINGS OF THE 2017 ACM SIGCHI CONFERENCE ON HUMAN FACTORS IN COMPUTING SYSTEMS (CHI'17)null. 2017, 2865-2877, http://dx.doi.org/10.1145/3025453.3026014.
[15] Zhang Yuxin, Chen Yiqiang, Hu Lisha, Jiang Xinlong, Shen Jianfei, IEEE. An Effective Deep Learning Approach for Unobtrusive Sleep Stage Detection using Microphone Sensor. 2017 IEEE 29TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON TOOLS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ICTAI 2017)null. 2017, 37-44, [16] Ahmad, Faizan, Chen, Yiqiang, Hu, Lisha, Wang, Shuangquan, Wang, Jindong, Chen, Zhenyu, Jiang, Xinlong, Shen, Jianfei. BrainStorm: a psychosocial game suite design for non-invasive cross-generational cognitive capabilities data collection. JOURNAL OF EXPERIMENTAL & THEORETICAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE[J]. 2017, 29(6): 1311-1323, http://dx.doi.org/10.1080/0952813X.2017.1354079.
[17] 黄正宇, 蒋鑫龙, 刘军发, 陈益强, 谷洋. 基于融合特征的半监督流形约束定位方法. 浙江大学学报:工学版[J]. 2017, 51(4): 655-662, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=671887975.
[18] 蒋鑫龙, 陈益强, 刘军发, 忽丽莎, 沈建飞. 面向自闭症患者社交距离认知的可穿戴系统. 浙江大学学报:工学版[J]. 2017, 51(4): 637-647, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=671887973.
[19] Chen Yiqiang, Gu Yang, Jiang Xinlong, Wang Jindong, Assoc Comp Machinery. OCEAN: A new opportunistic computing model for wearable activity recognition. UBICOMP'16 ADJUNCT: PROCEEDINGS OF THE 2016 ACM INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON PERVASIVE AND UBIQUITOUS COMPUTINGnull. 2016, 33-36, http://dx.doi.org/10.1145/2968219.2971453.
[20] Jiang Xinlong, Boyd LouAnne E, Chen Yiqiang, Hayes Gillian R, Assoc Comp Machinery. ProCom: Designing a Mobile and Wearable System to Support Proximity Awareness for People with Autism. UBICOMP'16 ADJUNCT: PROCEEDINGS OF THE 2016 ACM INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON PERVASIVE AND UBIQUITOUS COMPUTINGnull. 2016, 93-96, http://dx.doi.org/10.1145/2968219.2971445.
[21] 刘定俊, 蒋鑫龙, 刘军发, 陈益强. 融合多模传感器的室内实时高精度轨迹生成. 计算机科学[J]. 2016, 43(1): 18-21,43, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=667766683.
[22] Jiang Xinlong, Chen Yiqiang, Liu Junfa, Hayes Gillian R, Hu Lisha, Shen Jianfei, Assoc Comp Machinery. AIR: Recognizing Activity through IR-Based Distance Sensing on Feet. UBICOMP'16 ADJUNCT: PROCEEDINGS OF THE 2016 ACM INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON PERVASIVE AND UBIQUITOUS COMPUTINGnull. 2016, 97-100, http://dx.doi.org/10.1145/2968219.2971447.
[23] Hu Lisha, Chen Yiqiang, Wang Shuangquan, Wang Jindong, Shen Jianfei, Jiang Xinlong, Shen Zhiqi, ElBaz D, Bourgeois J. Less Annotation on Personalized Activity Recognition Using Context Data. 2016 INT IEEE CONFERENCES ON UBIQUITOUS INTELLIGENCE & COMPUTING, ADVANCED & TRUSTED COMPUTING, SCALABLE COMPUTING AND COMMUNICATIONS, CLOUD AND BIG DATA COMPUTING, INTERNET OF PEOPLE, AND SMART WORLD CONGRESS (UIC/ATC/SCALCOM/CBDCOM/IOP/SMARTWORLD)null. 2016, 327-332, http://dx.doi.org/10.1109/UIC-ATC-ScalCom-CBDCom-IoP-SmartWorld.2016.90.
[24] 黄正宇, 陈益强, 刘军发, 蒋鑫龙, 胡春雨. 基于众包数据的室内定位方法和平台. 地球信息科学学报[J]. 2016, 18(11): 1476-1484, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=670574966.
[25] Jiang, Xinlong, Liu, Junfa, Chen, Yiqiang, Liu, Dingjun, Gu, Yang, Chen, Zhenyu. Feature Adaptive Online Sequential Extreme Learning Machine for lifelong indoor localization. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS[J]. 2016, 27(1): 215-225, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000369995700023.
[26] Jiang Xinlong, Chen Yiqiang, Liu Junfa, Gu Yang, Hu Lisha, Shen Zhiqi, ElBaz D, Bourgeois J. Heterogeneous Data Driven Manifold Regularization Model for Fingerprint Calibration Reduction. 2016INTIEEECONFERENCESONUBIQUITOUSINTELLIGENCECOMPUTINGADVANCEDTRUSTEDCOMPUTINGSCALABLECOMPUTINGANDCOMMUNICATIONSCLOUDANDBIGDATACOMPUTINGINTERNETOFPEOPLEANDSMARTWORLDCONGRESSUICATCSCALCOMCBDCOMIOPSMARTWORLDnull. 2016, 74-81, http://dx.doi.org/10.1109/UIC-ATC-ScalCom-CBDCom-IoP-SmartWorld.2016.54.
[27] 冯锦海, 杨连贺, 蒋鑫龙. 基于多模式的室内兴趣点推荐系统设计与实现. 计算机工程[J]. 2015, 41(8): 273-278,285, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=665698901.
[28] 陈斌涛, 刘任任, 陈益强, 刘军发, 蒋鑫龙, 刘定俊. 动态环境中的WiFi指纹自适应室内定位方法. 传感技术学报[J]. 2015, 28(5): 729-738, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=665778853.
[29] Jiang, Xinlong, Chen, Yiqiang, Liu, Junfa, Liu, Dingjun, Gu, Yang, Chen, Zhenyu. Real-Time and Accurate Indoor Localization with Fusion Model of Wi-Fi Fingerprint and Motion Particle Filter. MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING[J]. 2015, 2015: https://doaj.org/article/47a26cf2577544cdbc57e769c7e14b15.
[30] Gu, Yang, Chen, Yiqiang, Liu, Junfa, Jiang, Xinlong. Semi-supervised deep extreme learning machine for Wi-Fi based localization. NEUROCOMPUTING[J]. 2015, 166: 282-293, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.011.
[31] Gu, Yang, Liu, Junfa, Chen, Yiqiang, Jiang, Xinlong, Yu, Hanchao. TOSELM: Timeliness Online Sequential Extreme Learning Machine. NEUROCOMPUTING[J]. 2014, 128: 119-127, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.02.047.
发表著作
(1) 中国人工智能系列白皮书——智慧医疗助力抗击疫情, 中国人工智能学会, 2020-05, 第 其他 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 情境驱动的多动症可解释量化评估方法研究, 主持, 国家级, 2020-01--2022-12
( 2 ) 面向脑瘫患者肢体康复的可穿戴交互训练系统, 主持, 省级, 2020-09--2021-08
( 3 ) 面向注意力缺陷多动症的多模态辅助诊断方法研究, 主持, 市地级, 2019-01--2021-12
( 4 ) 可穿戴用户行为个性化感知方法研究, 参与, 省级, 2019-01--2021-12
( 5 ) 面向注意力缺陷多动症的可穿戴辅助诊断评估模型研究, 参与, 省级, 2017-01--2019-12
( 6 ) 面向可穿戴用户行为识别的增量学习方法研究, 参与, 国家级, 2016-01--2019-12
( 7 ) 融合多元传播模型和指纹模型的免标定室内定位方法研究, 参与, 国家级, 2014-01--2018-12