基本信息
陈曦  男  博导  中国科学院大气物理研究所
电子邮件： chenxi@lasg.iap.ac.cn
通信地址： 中国北京市朝阳区德胜门外祁家豁子华严里40号
邮政编码： 100029

研究领域

陈曦研究员团队的主要研究方向是数值天气预报（Numerical Weather Prediction，简写为NWP）相关的开发和应用。研究重点是探索并开发数值模型算法，发展与之相关的天气预报应用产品。 曾参与完成了美国NOAA的下一代全球预报系统项目（Next Generation Global Prediction System，简写为NGGPS），后演化为美国当前天气气候一体化预报系统（Unified Forecast System，简写为UFS）。由于在以上项目中的杰出贡献，NOAA授予其金质奖章和突出贡献证书。近期，陈曦研究员入选了科学院相关的人才计划B类并获得择优支持，以及国家自然科学基金海外相关高层次青年人才计划，并加入了中国科学院大气物理研究所。

招生信息

动力内核及框架研发

此研究方向基于低马赫数黎曼问题近似求解器（Low-Mach number Approximate Riemann Solver，简写为LMARS）开展动力内核及框架的开发和应用。地学流体的主要特征表现为非真空和非强烈不连续性。利用这些特性为地学流体量身定制的LMARS相比传统的黎曼解析能够更高效地得到更精确的结果。同时，LMARS可以通过黎曼求解器的常用形式，无障碍地将同样广泛发展的传统工业CFD应用，引入具有特殊外力和几何特征的多尺度地学流体的模拟中来。目前，LMARS已经成功实现在地球和行星大气的多种应用中，并取得了良好的模拟结果。

数值天气预报应用及产品研发

此方向主要为研发多种数值天气预报相关的应用及产品，如天气预报服务的定制化服务，预报验证，以及后处理订正。近期项目为创建可满足业务化需求的全球沙尘预报系统，它可以准确的预报大尺度上的沙尘传输过程，以及小尺度沙墙的精细结构。


招生专业
070601-气象学
0706Z1-地球流体力学
招生方向
数值天气预报算法研究；动力框架算法研究
气象经济学应用
机器学习气象大模型研究

教育背景

2006-09--2012-12   美国密歇根大学大气海洋与空间科学系   博士
2002-09--2006-06   北京大学大气科学系   学士

工作经历

   
工作简历
2021-03~现在, 中国科学院大气物理研究所, 研究员
2016-02~2021-03,美国普林斯顿大学大气与海洋科学系/美国NOAA GFDL, 副研究员
2013-02~2016-02,美国普林斯顿大学大气与海洋科学系/美国NOAA GFDL, 博士后

指导学生

现指导学生

张伟康  硕士研究生  070600-大气科学  

李致远  硕士研究生  070600-大气科学  

张欣悦  博士研究生  070601-气象学  

冲美  博士研究生  070601-气象学  

蒲天舒  博士研究生  070601-气象学  

舒祖兴  博士研究生  070601-气象学  

肖惠文  博士研究生  070601-气象学  

焦李阳  硕士研究生  070600-大气科学