王兴宾-中国科学院大学-UCAS

研究领域

主要研究领域为人工智能处理器安全架构、对抗样本攻击与防御、大模型隐私推理。在ASPLOS、ISCA、TCAD、DAC、DATE、TECS、CF等国内外高水平会议和期刊上发表10余篇论文。作为项目负责人，获得国家自然科学基金面上项目、中国科学院特别研究助理项目的资助。作为核心骨干，参与了中科院C类战略先导项目、北京市科技计划项目等。

招生信息

（1）具体方向：AI芯片安全架构、对抗样本攻防、大模型安全和隐私推理

招生专业

083900-网络空间安全
081201-计算机系统结构

工作经历

2021-至今中国科学院信息工程研究所副研究员

2014-2017 中国科学院自动化研究所工程师

专利与奖励

（ 1 ）一种基于关键路径加密的人工智能处理器安全增强系统及方法, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: ZL 2019 1 01840493.0

（ 2 ）一种基于层间融合的人工智能处理器侧信道防御系统, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: ZL 2019 1 0183870.X

（ 3 ）一种人工智能处理器实时监测恶意样本攻击的机制, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: 202010484664.5

代表性论文

1. Xingbin Wang, Rui Hou*, Boyan Zhao, Fengkai Yuan, Jun Zhang, Dan Meng, Xuehai Qian. DNNGuard: An Elastic Heterogeneous DNN Accelerator Architecture against Adversarial Attacks[C], Proceedings of the Twenty-Fifth International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS), 2020. CCF-A类

2. Xingbin Wang, Boyan Zhao, Rui Hou*, Amro Awad, Zhihong Tian, Dan Meng. NASGuard: A Novel Accelerator Architecture for Robust NAS Networks. The 48th IEEE/ACM International Symposium on Computer Architecture (ISCA), 2021. CCF-A类

3. Xingbin Wang; Yan Wang; Yulan Su; Sisi Zhang; Dan Meng; Rui Hou. EnsGuard: A Novel Acceleration Framework for Adversarial Ensemble Learning. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2024. CCF-A类

4. Xingbin Wang, Boyan Zhao, Rui Hou*, Dan Meng. SNA: a siamese network accelerator to exploit the model-level parallelism of hybrid network structure. Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2020. CCF-B类

5. Xingbin Wang, Boyan Zhao, Yulan Su, Sisi Zhang, Fengkai Yuan, Jun Zhang, Dan Meng, Rui Hou, A Hybrid Sparse-dense Defensive DNN Accelerator Architecture against Adversarial Example Attacks, ACM Transactions on Embedded Computing Systems, 2024. CCF-B类

6. Xingbin Wang, Dan Meng, Rui Hou, FakeGuard: Novel Architecture Support for Deepfake Detection Networks, EURO-PAR Conference 2024, CCF-B类

7. Xingbin Wang, Rui Hou*, Yifan Zhu, Dan Meng. NPUFort: A secure architecture of DNN accelerator against model inversion attack[C], Proceedings of the 16th ACM International Conference on Computing Frontiers (CF). 2019. CCF-C类

8. Xingbin Wang, Jun Zhang, Shuaihui Wang. The Cat's Eye Effect Target Recognition Method Based on Visual Attention [J]. Chinese Journal of Electronics, 2019, 28(5): 1080-1086. SCI

科研活动

（ 1 ）支持对抗样本防御的人工智能处理器架构研究, 负责人, 国家任务, 2023-01--2026-12

（ 2 ）中科院特别研究助理项目, 负责人, 中国科学院计划, 2021-12--2023-12