王伟  男  硕导  中国科学院自动化研究所
电子邮件: wei.wong@ia.ac.cn
通信地址: 北京海淀区中关村东路95号
邮政编码: 100190

个人介绍

王伟,副研究员,硕士生导师,人工智能学会吴文俊优秀青年奖获得者,中国科学院青年创新促进会成员。2012年获中国科学院研究生院工学博士学位。现为中科院自动化所模式识别国家重点实验室、智能感知与计算研究中心副研究员。王伟博士主要从事多媒体内容安全、多模态内容分析与理解、人工智能安全等方面的研究工作。在重要的国内外学术刊物和学术会议上发表论文50余篇。现为中国图像图像学学会数字媒体取证与安全专委会常务委员、中国计算机学会计算机专业委员会委员、中国人工智能学会模式识别专业委员、中国图像图像学学会视觉大数据专业委员会委员。王伟博士已主持或参与国家和各部委科研项目10余项,并获得北京市青年人才托举计划支持。研究兴趣包括:

  • 人工智能安全:开展智能系统对抗样本生成与攻击防御的研究,致力于解决生物特征识别、智能感知及决策系统的安全与隐私保护问题。
  • 多媒体内容安全:关注多媒体(图像、视频、语音等)内容的安全可信问题,自动化所2035团队重点研究方向。主要开展深度伪造等智能生成技术及其鉴伪检测技术的研究,确保社交媒体、社会舆情的安全可信。
  • 网络与信息安全:开展借助于网络媒体内容的隐蔽通信及其检测技术研究,为网络与信息安全保驾护航。

更多详情参见:http://cripac.ia.ac.cn/people/wwang

招生专业
081104-模式识别与智能系统
0812Z1-信息安全
083900-网络空间安全
招生方向
多媒体内容安全
人工智能安全
招生要求

  • 人工智能、计算机、控制、数学等相关专业
  • 具有扎实的数学基础、良好的英语读写能力及编程能力
  • 具有自主学习及独立解决问题的能力
  • 有志于追求高水平科研工作和学术理想

工作经历


工作简历
2017-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2012-07~2017-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
社会服务
2021-11-15-今,中国图象图形学会数字媒体取证与安全专业委员会, 副秘书长
2021-06-06-今,北京图象图形学学会, 理事
2016-05-24-今,中国人工智能学会模式识别专委会, 委员
2013-10-26-今,中国计算机学会计算机视觉专委会, 委员

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 中国图象图形学学会技术发明奖, 二等奖, 其他, 2021
专利成果
[1] 王伟, 董晶, 彭勃, 李东泽, 马天翔. 一种基于操控解耦身份表示的人脸匿名方法. CN: CN113033511B, 2021-08-10.

[2] 谭铁牛, 董晶, 王伟, 郝杰东. 基于目标体图像的目标体检索方法、系统及装置. CN: CN108874889B, 2021-01-12.

[3] 谭铁牛, 董晶, 王伟, 彭勃. 基于视频的非接触式脉搏实时估计方法及设备. CN: CN109247923B, 2020-12-15.

[4] 董晶, 王伟, 彭勃, 卞明运. 基于多尺度深度特征融合的人脸深度篡改图像的检测方法. CN: CN111539942A, 2020-08-14.

[5] 董晶, 王伟, 彭勃, 轩心升, 王建文. 用于检测多类型深度网络生成图像的方法、系统、装置. CN: CN110942034A, 2020-03-31.

[6] 谭铁牛, 董晶, 王伟, 彭勃. 基于透视失真特性的人脸图像鉴伪方法、存储、处理设备. CN: CN107292269B, 2020-02-28.

[7] 谭铁牛, 董晶, 王伟, 叶奎, 徐金东. 图像篡改检测方法及装置. CN: CN107133951B, 2020-02-28.

[8] 谭铁牛, 董晶, 王伟, 彭勃. 图像篡改取证方法及装置. CN: CN107025647B, 2020-02-28.

[9] 董晶, 王伟, 彭勃, 轩心升, 王建文. 计算机生成图像的检测方法、系统、装置. CN: CN110428006A, 2019-11-08.

[10] 谭铁牛, 董晶, 王伟, 许锡锴. 一种基于局部学习的信息隐藏检测方法. 中国: CN104899606B, 2018-06-19.

[11] 谭铁牛, 董晶, 王伟, 彭勃. 一种基于光照方向不一致性的图像拼接检测方法. 中国: CN105678308A, 2016-06-15.

[12] 谭铁牛, 董晶, 王伟, 钱银龙. 基于深度学习的图像隐写检测方法. 中国: CN104778702A, 2015-07-15.

[13] 谭铁牛, 董晶, 王伟. 一种基于DCT系数的图像篡改定位方法. 中国: CN103679626A, 2014-03-26.

[14] 谭铁牛, 董晶, 王伟. 基于图像色度的彩色数字图像篡改检测方法. 中国: CN102959588A, 2013-03-06.

出版信息

   
近5年代表论文

[1] Ziwen He, Wei Wang*, Jing Dong and Tieniu Tan, “Transferable Sparse Adversarial Attack,” in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 14963–14972, 2022.

[2] Dongze Li, Wei Wang*, Hongxing Fan and Jing Dong, “Exploring Adversarial Fake Images on Face Manifold,” in Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) , pp. 5785–5794, 2021.

[3] Ziwen He, Wei Wang*, Weinan Guan, Jing Dong and Tieniu Tan, “Defeating DeepFakes via Adversarial Visual Reconstruction,” in Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia, 2022.

[4] Tianxiang Ma, Bo Peng, Wei Wang and Jing Dong*, “MUST-GAN: Multi-Level Statistics Transfer for Self-Driven Person Image Generation,” in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 13622–13631, 2021.

[5] Yueming Lyu, Jing Dong*, Bo Peng, Wei Wang and Tieniu Tan, “SOGAN: 3D-Aware Shadow and Occlusion Robust GAN for Makeup Transfer,” in Proceedings of the 29th ACM International Conference on Multimedia, 2021.

[6] 王伟, 董晶*, 何子文, 孙哲南, “视觉对抗样本生成技术概述,” 《信息安全学报》 vol. 5, no. 2, pp. 39–48, 2020.

[7] Bo Peng, Wei Wang*, Jing Dong and Tieniu Tan, “Image Forensics Based on Planar Contact Constraints of 3D Objects,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 13, no. 2, pp. 377–392, Feb. 2018.

[8] Bo Peng, Wei Wang*, Jing Dong and Tieniu Tan, “Optimized 3D Lighting Environment Estimation for Image Forgery Detection,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 12, no. 2, pp. 479–494, Feb. 2017.

[9] Bo Wang, Mengnan Zhao, Wei Wang*, Fei Wei, Zhan Qin and Kui Ren, “Are You Confident That You Have Successfully Generated Adversarial Examples?,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 31, no. 6, pp. 2089–2099, Jun. 2021.

[10] Bo Wang, Mengnan Zhao, Wei Wang*, Xiaorui Dai, Yi Li and Yanqing Guo, “Adversarial Analysis for Source Camera Identification,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 31, no. 11, pp. 4174–4186, 2021.



指导学生

现指导学生

卓文琦  硕士研究生  085400-电子信息  

李东泽  硕士研究生  085400-电子信息  

杨嵩林  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统