基本信息

吴悦文 男 硕导 中国科学院软件研究所
电子邮件: wuyuewen@otcaix.iscas.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村南四街4号
邮政编码:
电子邮件: wuyuewen@otcaix.iscas.ac.cn
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招生信息
招生专业
083500-软件工程
招生方向
分布式系统与云计算
教育背景
2015-09--2021-09 中国科学院大学 博士2010-09--2013-06 华中科技大学 硕士2006-09--2010-06 华中科技大学 学士
工作经历
工作简历
2023-10~现在, 中国科学院软件研究所, 高级工程师(副研级)2013-07~2023-10,中国科学院软件研究所, 工程师
专利与奖励
专利成果
( 1 ) 深度学习多模型部署场景下QOS感知的资源分配方法及装置, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: 202310221373.0( 2 ) 一种基于负载特征分析的深度学习应用云配置推荐方法及系统, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN113094116A( 3 ) 一种配置驱动的轻量级混合基础设施平台及数据处理方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112181648A( 4 ) 一种边缘计算调度优化方法及系统, 发明专利, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN110532078A( 5 ) 一种基于混合模式的分布式云管理系统及方法, 专利授权, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN106790455A
出版信息
发表论文
(1) Topology-Aware Self-Adaptive Resource Provisioning for Microservices, IEEE International Conference on Web Services, 2023, 第 4 作者(2) SPLIT: QoS-Aware DNN Inference on Shared GPU via Evenly-Sized Model Splitting, 52nd The International Conference on Parallel Processing, 2023, 第 3 作者 通讯作者(3) Hydra: Deadline-aware and Efficiency-oriented Scheduling for Deep Learning Jobs on Heterogeneous GPUs, IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2023, 第 4 作者(4) 面向状态可变数据流的集群调度综述, 计算机学报, 2022, 第 4 作者(5) Serving unseen deep learning models with near-optimal configurations: a fast adaptive search approach, ACM SoCC, 2022, 第 1 作者(6) Apollo: Rapidly Picking the Optimal Cloud Configurations for Big Data Analytics Using a Data-Driven Approach, Apollo: Rapidly Picking the Optimal Cloud Configurations for Big Data Analytics Using a Data-Driven Approach, JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2021, 第 1 作者(7) Best VM Selection for Big Data Applications across Multiple Frameworks by Transfer Learning, ICPP 2021, 2021, 第 1 作者(8) Talos: A Weighted Speedup-Aware Device Placement of Deep Learning Models, IEEE International Conference on Application-Specific Systems, Architectures, and Processors (ASAP 2021), 2021, 第 5 作者(9) 面向大数据分析作业的启发式云资源供给方法, Heuristic Based Resource Provisioning Approach for Big Data Analytics in Cloud Environment, 软件学报, 2020, 第 1 作者(10) An Empirical Case Study on the Temporary File Smell in Dockerfiles, IEEE ACCESS, 2019, 第 3 作者(11) Dockerfile TF smell detection based on dynamic and static analysis methods, 2019 IEEE 43RD ANNUAL COMPUTER SOFTWARE AND APPLICATIONS CONFERENCE (COMPSAC), VOL 1, 2019, 第 2 作者(12) An acceleration method for docker image update, 2019 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FOG COMPUTING (ICFC 2019), 2019, 第 2 作者(13) 基于最小费用最大流的大规模资源调度方法, Large-Scale Resource Scheduling Based on Minimum Cost Maximum Flow, 软件学报, 2017, 第 3 作者(14) 应用感知的容器资源调度优化方法, Application-Aware Container-Oriented Resource Scheduling Optimized Approach, 计算机系统应用, 2017, 第 2 作者(15) 混合型虚拟化资源管理系统, Hybrid Virtualization Resource Management System, 计算机系统应用, 2016, 第 3 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 基于模型切分的深度学习推理任务优化放置研究, 负责人, 国家任务, 2024-01--2026-12
参与会议
(1)跨域高效算力管理与调度系统 中国软件大会2024 2024-11-17(2)云边协同仿真服务调度关键技术 第三十五届中国仿真大会 2023-10-15(3)Serving unseen deep learning models with near-optimal configurations: a fast adaptive search approach Yuewen Wu, Heng Wu, Diaohan Luo, Yuanjia Xu, Yi Hu, Wenbo Zhang, Hua Zhong 2022-11-07(4)资源偏好敏感的大数据应用云配置推荐方法 中国软件大会2021 2021-12-25(5)Best VM Selection for Big Data Applications across Multiple Frameworks by Transfer Learning Yuewen Wu, Heng Wu, Yuanjia Xu, Yi Hu, Wenbo Zhang, Hua Zhong, Tao Huang 2021-08-09(6)基于关键配置的大数据应用云配置推荐方法 中国软件大会2020 2020-11-21