主要从事耦合深度学习与数值模式的空气质量预报模型研究

包括​AI与模式双驱动模型及训练方法研究、AI气象预报大模型与污染预报模型耦合研究、以及基于AI的多源数据同化融合、排放源反演、模式不确定性分析。

2021-09--2023-11   中国科学院大气物理研究所   博士后
2018-09--2021-08   北京大学   助理研究员
2015-09--2019-01   中国科学院大学   理学博士学位
2012-09--2015-07   中国地质大学（武汉）   工学硕士学位
2008-09--2012-07   中国地质大学（武汉）   理学学士学位

2021-09~2023-11,中国科学院大气物理研究所, 博士后
2018-09~2021-08,北京大学, 助理研究员

发明专利

1. 空气质量站点监测数据异常的自动化识别方法，发明专利，2020，第1作者，专利号：ZL201810862700.X

2. 一种基于误差传输的空气质量预报改进方法及系统，发明专利，2023，第1作者，专利号：202010451390X

3. 基于深度学习的可变网格大气化学资料同化方法及系统，发明专利，2025，第1作者，申请号：2025109348028

4. 沙尘观测数据的自动异常检测方法及装置，发明专利，2025，第2作者，申请号：202511825145X

软件著作权

1.  适用于三维自适应网格的集合卡尔曼滤波同化软件 V1.0，软件著作权，2026，第1开发人，登记号：2026SR0194371

2.  海量多层级环境空气质量站点数据异常识别软件1.0，软件著作权，2025，第1开发人，登记号：2025SR1488483

3.  大气网格化大数据高速读写软件1.0，软件著作权，2023，第1开发人，登记号：2023SR0223940

4.  适应于城市碳排放反演的站点布局优化算法和软件V1.0，软件著作权，2023，第1开发人，登记号：2023SR0223939

5.  大气污染源自适应反演软件1.0，软件著作权，2019，第1开发人，登记号：2019SR0806341

6.  空气质量站点监测数据异常的自动化识别软件1.0，软件著作权，2018，第1开发人，登记号：2018SR657186

（1） Improving the Spatiotemporal Forecasting of PM2. 5 by Coupling a Deep Learning Method with a Chemical Transport Model: A Severe Haze Case in China, Aerosol Science and Engineering, 2025, 第 2 作者

（2） Air Quality Forecasting with Inversely Updated Emissions for China, ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY LETTERS, 2023, 第 1 作者

（3） 一种基于集合最优插值的排放源快速反演方法, A Fast Emission Inversion Scheme Based on Ensemble Optimal Interpolation, Climatic and Environmental Research, 2021, 第 1 作者

（4） High-spatiotemporal-resolution inverse estimation of CO and NOx emission reductions during emission control periods with a modified ensemble Kalman filter, ATMOSPHERIC ENVIRONMENT, 2020, 第 1 作者

（5） Improving PM2.5 Forecasts in China Using an Initial Error Transport Model, Environmental science & technology, 2020, 第 1 作者

（6） Probabilistic Automatic Outlier Detection for Surface Air Quality Measurements from the China National Environmental Monitoring Network, Probabilistic Automatic Outlier Detection for Surface Air Quality Measurements from the China National Environmental Monitoring Network, ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2018, 第 1 作者

1.    国家自然科学青年基金，42407148，基于高密度地基观测的沙尘短临预报方法研究，2025-01至2027-12，主持

2.    北京市生态环境科技专项，基于AI技术的空气质量精细化预测预报技术研究，2025-05至2027-04，参与

3.    中国科学院先导专项（B类）课题，基于三维自适应网格的极端降水关键预报技术，2023-12至2028-11，参与

4.    国家重点研发计划课题，2023YF3705704，自适应多污染物多组分再分析数据集及数据质控算法研制，2023-12至2026-11，参与

5.    国家重点研发计划课题，2022YFC3703003，适合全地域人口的空气质量评价技术方法研究，2022- 10至 2026-03，参与

6.    中国科学院特别研究助理资助项目，地球系统模式与深度学习模型的耦合方法研究，2022-01至2023-12，主持

7.    国家自然科学基金面上项目，41875164，面向重污染预报预警的高时频源反演方法研究，2019-01 至 2022-12，参与

张上谋 硕士研究生 085700-资源与环境 7305443950@163.com

张伊明 硕士研究生 085700-资源与环境 zym_cuit@163.com