基本信息
吴煌坚 男 中国科学院大气物理研究所
电子邮件： wuhuangjian@mail.iap.ac.cn
通信地址： 北京市朝阳区北辰西路81号院
邮政编码： 100000
电子邮件： wuhuangjian@mail.iap.ac.cn
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研究领域
大气污染模拟与预报；AI与数值模式融合；排放源反演；资料同化
教育背景
2015-09--2019-01 中国科学院大学 理学博士学位2012-09--2015-07 中国地质大学（武汉） 工学硕士学位2008-09--2012-07 中国地质大学（武汉） 理学学士学位
专利与奖励
（ 1 ） 空气质量站点监测数据异常的自动化识别方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: ZL201810862700.X
（ 2 ） 一种基于误差传输的空气质量预报改进方法及系统, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: 202010451390X
发表论文
（1） Air Quality Forecasting with Inversely Updated Emissions for China, ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY LETTERS, 2023, 第 1 作者
（2） 一种基于集合最优插值的排放源快速反演方法, A Fast Emission Inversion Scheme Based on Ensemble Optimal Interpolation, Climatic and Environmental Research, 2021, 第 1 作者
（3） High-spatiotemporal-resolution inverse estimation of CO and NOx emission reductions during emission control periods with a modified ensemble Kalman filter, ATMOSPHERIC ENVIRONMENT, 2020, 第 1 作者
（4） Mitigating MODIS AOD non-random sampling error on surface PM2.5 estimates by a combined use of Bayesian Maximum Entropy method and linear mixed-effects model, ATMOSPHERIC POLLUTION RESEARCH, 2020, 第 7 作者
（5） Improving PM2.5 Forecasts in China Using an Initial Error Transport Model, Environmental science & technology, 2020, 第 1 作者
（6） Improved Inversion of Monthly Ammonia Emissions in China Based on the Chinese Ammonia Monitoring Network and Ensemble Kalman Filter, ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY, 2019, 第 6 作者
（7） Investigating the Transport Mechanism of PM2.5 Pollution during January 2014 in Wuhan, Central China, Investigating the Transport Mechanism of PM2.5 Pollution during January 2014 in Wuhan, Central China, ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2019, 第 8 作者
（8） Probabilistic Automatic Outlier Detection for Surface Air Quality Measurements from the China National Environmental Monitoring Network, Probabilistic Automatic Outlier Detection for Surface Air Quality Measurements from the China National Environmental Monitoring Network, ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2018, 第 1 作者
（2） 一种基于集合最优插值的排放源快速反演方法, A Fast Emission Inversion Scheme Based on Ensemble Optimal Interpolation, Climatic and Environmental Research, 2021, 第 1 作者
（3） High-spatiotemporal-resolution inverse estimation of CO and NOx emission reductions during emission control periods with a modified ensemble Kalman filter, ATMOSPHERIC ENVIRONMENT, 2020, 第 1 作者
（4） Mitigating MODIS AOD non-random sampling error on surface PM2.5 estimates by a combined use of Bayesian Maximum Entropy method and linear mixed-effects model, ATMOSPHERIC POLLUTION RESEARCH, 2020, 第 7 作者
（5） Improving PM2.5 Forecasts in China Using an Initial Error Transport Model, Environmental science & technology, 2020, 第 1 作者
（6） Improved Inversion of Monthly Ammonia Emissions in China Based on the Chinese Ammonia Monitoring Network and Ensemble Kalman Filter, ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY, 2019, 第 6 作者
（7） Investigating the Transport Mechanism of PM2.5 Pollution during January 2014 in Wuhan, Central China, Investigating the Transport Mechanism of PM2.5 Pollution during January 2014 in Wuhan, Central China, ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2019, 第 8 作者
（8） Probabilistic Automatic Outlier Detection for Surface Air Quality Measurements from the China National Environmental Monitoring Network, Probabilistic Automatic Outlier Detection for Surface Air Quality Measurements from the China National Environmental Monitoring Network, ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2018, 第 1 作者
科研项目
（ 1 ） 基于三维自适应网格的极端降水关键预报技术, 参与, 中国科学院计划, 2023-12--2028-11
（ 2 ） 适合全地域人口的空气质量评价技术方法研究, 参与, 国家任务, 2022-10--2026-03
（ 2 ） 适合全地域人口的空气质量评价技术方法研究, 参与, 国家任务, 2022-10--2026-03