基本信息
吴恒  男  硕导  中国科学院软件研究所
电子邮件： wuheng@iscas.ac.cn
通信地址： 北京市海淀区中关村南四街4号
邮政编码： 100190

研究领域

中科院特聘研究岗，省部级科技进步奖2次，ACM会员，IEEE会员，CCF系统软件执行委员，工信部基础软件专家库成员，文旅部执法局评审专家，WG3 SC22 Java工作组委员，广西大学联合培养硕士生导师。主要从事操作系统和高性能计算相关领域研究，在RTSS、ACM SoCC、HPDC、IPDPS、ICPP、DASFAA、ICSOC、IEEE Transactions on Computers、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、软件学报、计算机学报、计算机研究与发展等国内外顶级学术会议或刊物上共发表论文近40篇，主持国家重点研发课题、中科院先导A课题、山东省重大创新工程、慧眼行动、中科院科研条件与技术支撑体系专项等多个国家或省部级课题，现担任多个学术期刊审稿人。技术成果转化到阿里巴巴、浪潮、联想、中国民生银行、中国移动，并在国内10多个省市金融领域广泛应用。


中间件（2010-2014）：重心是系统工程，参与研制的“网络软件基础架构平台（网驰ONCE）”，达到国际先进水平，国内第1家通过J2EE 1.4规范兼容性测试认证，在航天、航空、核电、汽车、保险、社保、数字电视等国家重点领域和重点工程，中组部、商务部、08奥运等政府部门，以及一批软件企业进行了广泛应用。


国产化中间件和云计算系统(2015-2019): 重心是关键技术，牵头发布了国内首个Java虚拟机内存管理团标，收录到信创成果库，是基础软件国产化的重要成果之一，技术转化到阿里巴巴、联想、民生银行、麒麟软件、江苏博云等，并在党政、金融、电信、电力、互联网等国家重点领域和重点工程进行了广泛应用。


自主可控云计算系统（2020-2023 ）重心是关键技术和论文成果，主要和浪潮合作，服务“科技抗疫”，支撑“工业互联网”典型应用场景，获得中国电子学会科学进步二等奖一次，山东省科技进步二等奖一次。


云计算和边缘计算（2024- ），兼顾系统工程、关键技术和论文成果，在航天、工业等场景开展研究与典型应用示范，扩大工业和学术界影响力。


团队的概况：https://www.yuque.com/syswu/cloud/overview

微信公众号：云边协同与系统工程研究团队


招聘: 我们招收对系统研究(机器学习、边缘计算、无服务器计算)感兴趣的博士生/硕士生/实习生/访问学生(常年有效)，要求学生对研究具有较强兴趣、和较强的动手能力！

注意: 请各位同学发送邮件咨询时，不要使用QQ邮箱，会被当成垃圾邮件处理，我们看到邮件基本会及时给各位同学回复。




招生信息

   
招生专业
083500-软件工程
招生方向
云边端系统构造与性能优化
大数据/深度学习系统性能优化

工作经历

   
工作简历
2023-01~现在, 中国科学院软件研究所, 中科院特聘研究骨干岗
2016-07~现在, 中国科学院软件研究所, 副研究员
2014-07~2016-07,中国科学院软件研究所, 助理研究员
社会兼职
2024-04-01-今,CNKI评审专家,
2024-01-01-今,工信部基础软件专家, 委员
2021-03-31-今,SC22 Java工作组, 委员
2021-03-31-今,中科院软件所南京软件技术研究院, 硕士生导师
2020-09-01-今,广西大学校外导师, 硕士生导师
学术服务

  1. Conference reviewer:

  • ​ICSOC 2023

  • QRS 2023

  • JCC 2024, 2022，2021

  • ICWS 2023, 2021

     2. Journal reviewer: 

  • IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems （2024-）

  • IEEE Transactions on Computers （2023- ）

  • The Journal of Supercomputing （2023- ）

  • Frontiers of Computer Science （2021- ）

  • 计算机学报（2020- ）

  • 软件学报（2018-  ）

教授课程

云计算与大数据技术及系统

专利与奖励

   
专利成果
（ 1 ） 一种基于负载特征分析的深度学习应用云配置推荐方法及系统, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN113094116A

（ 2 ） 一种配置驱动的轻量级混合基础设施平台及数据处理方法, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112181648A

（ 3 ） 一种基于服务调用追踪的异构服务集成方法, 发明专利, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN111913713A

（ 4 ） 基于懒加载机制的容器镜像拉取方法及系统, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111708656A

（ 5 ） 一种基于多种流程模型的资源调度方法和系统, 发明专利, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN111223001A

（ 6 ） 一种基于上下文的语义匹配方法和系统, 发明专利, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN111191458A

（ 7 ） 一种基于资源缓存的高性能无服务器计算方法及系统, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN110837408A

（ 8 ） 一种边缘计算调度优化方法及系统, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN110532078A

（ 9 ） 一种支持优先级和反亲和的云优化调度方法及系统, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN110515716A

（ 10 ） 一种云应用导向的固态盘缓存管理系统及方法, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN106775942A

（ 11 ） 一种基于混合模式的分布式云管理系统及方法, 专利授权, 2017, 第 5 作者, 专利号: CN106790455A

（ 12 ） 一种基于最小费用最大流的大规模资源调度系统及方法, 发明专利, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN106708625A

（ 13 ） 一种面向微服务架构的容器级弹性资源供给系统及方法, 发明专利, 2016, 第 1 作者, 专利号: CN105631196A

（ 14 ） 一种基于角色的高可用虚拟机池化管理系统, 发明专利, 2013, 第 5 作者, 专利号: CN103457775A

（ 15 ） 一种基于信任度的访问控制方法及其系统, 发明专利, 2012, 第 2 作者, 专利号: CN102664888A

奖励信息


【国家级、省部级、其它】

  1. 山东省科技厅，科技进步二等奖, 部委级, 2023

  2. 中国电子学会，科技进步二等奖, 部委级, 2022

  3. 中国软件大会2021中国软件开源创新大赛（命题型）, 一等奖, 其他, 2021

  4. 中国软件大会2020-软件研究成果原型系统竞赛（自由型）, 二等奖, 其他, 2020

出版信息

   
论文列表


（顶级，高水平，其它）

  1. 杨紫超、吴 恒、吴悦文、张文博. 基于性能建模的深度学习训练任务调度综述. 软件学报，录用, 2024（CCF A中文）
  2. Zhichao Yang, Hao Guo, Heng WU, Yuewen WU, Weno Zhang, Hua Zhong. ETS: Deep Learning Traininglteration Time Prediction based onExecution Trace Sliding Window. HPDC 2024 （CCF B，高性能计算顶级）
  3. Jianfeng Shi, Heran Gao, Wang LIUHeng WU and Wenbo Zhang. 2DPChain: Orchestrating Transactions in Order-Execute Blockchain to Exploit Intra-Batch and Inter-Batch Parallelism. ICSOC 2023 （CCF B，服务计算顶级）
  4. Jianfeng Shi, Heran Gao,Yuewen WU, Tao WANG、Heng WU and Wenbo Zhang. AgileShard: Turning the Sharded Blockchain into a Real-Time Transaction Processing System. (RTSS 2023), 2023 （CCF A）
  5. Diaohan Luo, Yuewen Wu, Tian Yu, Tao Wang, Heng Wu, Wenbo Zhang, SPLIT: QoS-Aware DNN Inference on Shared GPU via Evenly-Sized Model Splitting. 52nd The International Conference on Parallel Processing (ICPP 2023), 2023 （CCF B）
  6. Hao Zeng, Tao Wang, Yuewen Wu, Heng Wu, An Li and Wenbo Zhang. Topology-Aware Self-Adaptive Resource Provisioning for Microservices. IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON WEB SERVICES (ICWS 2023), 2023 
  7. zhichao Yang，Heng WU, etc. Hydra: Deadline-aware and Efficiency-oriented Scheduling for Deep Learning Training Jobs on Heterogeneous GPUs，IEEE Transactions on Computers, 2023（ CCF A）
  8. Jianfeng SHI, Heng WU,Diaohan LUO, Heran GAO, Wenbo ZHANG. InstantChain: Enhancing Order-Execute Blockchain Systems for Latency-Sensitive Applications. The 28th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA'23) （CCF B）
  9. 高赫然,  吴恒,  许源佳,  李修和,  王焘,  张文博. 面向深度学习训练的内存交换机制综述 软件学报（录用）（中文CCF A）
  10. Yuewen WU, Heng Wu*, Diaohan LUO, Yi HU, Wenbo ZHANG. Serving Unseen Deep Learning Models with Near-Optimal Configurations: a Fast Adaptive Search Approach. ACM SoCC 2022. 461-476（CCF B，云计算顶级）
  11. Yuanjia Xu, Heng Wu*, Yuewen Wu, Wenbo Zhang, etc. EOP: Efficient Operator Partition for Deep Learning Inference Over Edge Servers. 18th ACM SIGPLAN/SIGOPS International Conference on Virtual Execution Environments (VEE 2022). 45-57  (CCF B) 
  12. Jianfeng Shi, Chenzhi Li,Heng Wu, Heran Gao, Wenbo Zhang. Evaluating the Parallel Execution Schemes of Smart Contract Transactions in Different Blockchains: An Empirical Study. ICA3PP 2021. 35-51 
  13. 施建峰，吴恒，高赫然，张文博. 区块链智能合约并行模型综述 软件学报（录用）（中文CCF A）
  14. Yuewen WU, Heng WU*, Wenbo ZHANG, Yuanjia XU, Yi HU, Hua ZHONG. Best VM Selection for Big Data Applications across Multiple Frameworks by Transfer Learning. The 50nd International Conference on Parallel Processing (ICPP), 2021. 85:1-85:11 (CCF B) 
  15. Yuanjia XU, Heng WU*, Wenbo ZHANG, Tao WANG, Chen YANG, Heran GAO. Talos: A Weighted Speedup-Aware Device Placement of Deep Learning Models.  The 32nd IEEE International Conference on Application-specific Systems, Architectures and Processors (ASAP 2021). 101-108  
  16. 许源佳, 吴恒,  杨晨，吴悦文, 张文博, 王焘. 面向状态可变数据流的集群调度综述 计算机学报，录用，2021 (中文CCF A)
  17. Bowen Yan, Heran Gao, Heng Wu, Wenbo Zhang, Yuewen Wu and Tao Huang. Hermes: Efficient Cache Management for Container-based Serverless Computing. Internetware 2020. 136-145 
  18. Lei Hua, Ting Tang, Heng Wu, Yuewen WU, He LIU and Wenbo Zhang. A framework to support multi-cloud collaboration. IEEE SERVICES 2020. 110-116
  19. 吴悦文 吴恒* 许源佳 张文博 钟华. RP-CH大数据环境下基于负载分类的启发式云资源供给方法, 软件学报, 2020,31(6):1860-1874 (中文CCF A) 
  20. Yuewen WU, Yuanjia XU, Heng WU*, Wenbo ZHANG，Lingang su, Hua ZHONG. Apollo: Rapidly Picking the Optimal Cloud Configurations for Big Data Analytics using a Data-Driven Approach. journal of computer science and technology JCST, 2020 (CCF B) 
  21. Shijun QIN, Heng WU*, Yuewen WU, Bowen Yan, Yuanjia XU,  Wenbo ZHANG. Nuka: A Generic Engine with Millisecond Initialization for Serverless Computing, IEEE JCC, 78-85
  22. Heng Wu, Wenbo Zhang, Yuanjia Xu, Hao Xiang, Tao Huang, Haiyang Ding, Zheng Zhang: Aladdin: Optimized Maximum Flow Management for Shared Production Clusters. The 33nd International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS). 696-707 (CCF B) 
  23. Yuanjia Xu, Heng Wu*, Haijun Li, Yuewen Wu, Shijun Qin, Tianze Huang: Wukong: Heuristic-Based Framework for Generating Generic-API for JointCloud. SOSE 2019
  24. Zhen Tang, Wei Wang, Lei Sun, Yu Huang, Heng Wu, Jun Wei, Tao Huang: IO dependent SSD cache allocation for elastic Hadoop applications. SCIENCE CHINA Information Sciences 61(5): 050104:1-050104:17 (2018) (CCF A) 
  25. Yuewen Wu, Heng Wu*, Wenbo Zhang, Yuanjia Xu, Jun Wei, Hua Zhong: HW3C: A Heuristic based Workload Classification and Cloud Configuration Approach for Big Data Analytics. Internetware 2018: 8:1-8:10 
  26. Zhen Tang, Heng Wu*, Lei Sun, Zhongshan Ren, Wei Wang, Wei Zhou, Liang Yang: Transaction-aware SSD Cache Allocation for the Virtualization Environment. SOSE 2018: 174-179
  27. 唐震, 吴恒*, 王伟, 魏峻, 黄涛 . 虚拟化环境下面向多目标优化的自适应SSD缓存系统. 软件学报, 2017, (08): 1982-1999 (中文CCF A) 
  28. 陈晓旭, 吴恒*, 吴悦文, 陆志刚, 张文博 . 基于最小费用最大流的大规模资源调度方法. 软件学报, 2017, (03): 598-611 (中文CCF A) 
  29. 郝庭毅, 吴恒*,吴国全, 张文博 . 面向微服务架构的容器级弹性资源供给方法. 计算机研究与发展, 2017, (03): 597-609 (中文CCF A)
  30. Wei Chen, Heng Wu, Jun Wei, Hua Zhong, Tao Huang: Determine Configuration Entry Correlations for Web Application Systems. COMPSAC 2016: 42-52 (CCF C)
  31. 王卅,张文博,吴恒,宋云奎,魏峻,钟华,黄涛.一种基于硬件计数器的虚拟机性能干扰估算方法.软件学报,2015,26(8):2074-2090  (中文CCF A)
  32. 吴恒,张文博,张建华,魏峻,黄涛.一种收益敏感的虚拟资源按需提供方法.软件学报,2013,24(8):1963-1980  (中文CCF A)

科研活动

  • 在研项目（国家级，省部级，其它）
    • (在研) “工业软件”国家重点研发课题，产业共性资源分布式云端共享与智能管控机制，课题负责人（课题级），2023.12-2026.11
    • (在研) 中国科学院战略先导A，分布式高可用云平台，课题负责人（课题级），2023.10-2026.12
    • ​(在研) 慧眼行动，边缘智能处理优化技术，项目负责人（课题级），2024.01-2025.12
    • (在研) 山东省重点研发计划，国产化软件开发集成平台研发, 项目负责人（课题级）, 2021-05--2024-12
    • (在研) 泰安市“双十”重大工程，基于数字孪生和人工智能的智慧园区综合管控关键技术研究，课题负责人（子课题级），2023.10-2025.9
  • 结题纵向
    •  中科院科研条件与技术支撑体系专项 ，Java信息技术创新应用标准, 项目负责人（子课题级）, 2023-04--2023-1
    • 国家自然基金，无服务器架构机器学习的计算模型与系统框架研究, 参与, 2020-01--2023-12
    • 公共计算服务模块研制, 参与, 2022-05--2023-09
    • 工信部基础支撑软件项目，中间件, 课题负责人（子课题级）, 2020-08--2021-12
    • 各行业大数据体系建设报告, 课题负责人（子课题级）, 2020-09--2020-11
    • 面向国产平台的云原生应用架构支撑技术, 课题负责人（子课题级）, 2019-07--2020-12
    • 国家重点研发计划，面向飞腾的虚拟化架构与系统平台技术, 课题负责人（子课题级）, 2018-05--2021-04
    • 国家重点研发计划，云际存储资源的聚合模型与协同机制, 参与, 2016-07--2021-07
    • 国家科技支撑计划，广西文化资源集成与旅游综合服务应用示范，参与，2015-01--2017-12
  • 结题横向
    • 河北新禾，面向党政场景的DevOps基础运行支撑平台, 项目负责人, 2021-01--2022-1
    • 创新科-基于k8s的虚拟机管理平台, 项目负责人, 2019-07--2020-06
    • 阿里巴巴-The Use of Machine-Learning Techniques to Improve Cluster Management, 2018-01--2018-12
    • 中国民生银行，民生银行DevOps2.0平台, 项目负责人, 2017-05--2018-05
    • 苏州博云，服务器虚拟化基础管理软件平台开发, 项目负责人, 2017-01--2017-12
    • 联想研究院，基于DPDK的NFV平台项目, 项目负责人, 2016-01--2017-01
    • 联想研究院，虚拟化hadoop性能优化项目, 项目负责人, 2016-01--2017-01
    • 中国民生银行，分布式核心DevOps平台, 项目负责人, 2016-01--2017-06
    • 山东乾云，云计算平台技术研究与开发, 项目负责人, 2016-01--2016-12

特邀报告

  1.  基于云际思想的边缘云平台实践与关键技术，中国软件大会，重庆，2020

  2. 边缘云计算平台及关键技术，中国科学院软件研究所学术年会，北京，2020

  3. 软件定义的容器化软件平台，中国软件工程研究与产业峰会，北京，2018


参加会议

  1. ​AgileShard: Turning the Sharded Blockchain into a Real-Time Transaction Processing System, Taibei, China

  2. 2DPChain: Orchestrating Transactions in Order-Execute Blockchain to Exploit Intra-Batch and Inter-Batch Parallelism, Rome, Italy

  3. InstantChain: Enhancing Order-Execute Blockchain Systems for Latency-Sensitive Applications. DASFAA'23, Tianjing, China

  4. Serving Unseen Deep Learning Models with Near-Optimal Configurations: a Fast Adaptive Search Approach. SOCC 22, San Francisco, CA, USA/Virtual

  5. EOP: Efficient Operator Partition for Deep Learning Inference Over Edge Servers, VEE22, Lausanne, Switzerland/Virtual

  6. Best VM Selection for Big Data Applications across Multiple Frameworks by Transfer Learning，ICPP 2021，Chicago, Illinois, USA/Virtual

  7. Talos: A Weighted Speedup-Aware Device Placement of Deep Learning Models， ASAP 2021，Virtual

  8. A framework to support multi-cloud collaboration, IEEE SERVICES 2020, Beijing, China

  9. Aladdin: Optimized Maximum Flow Management for Shared Production Clusters, IPDPS 2019, Janeiro, BRAZIL

标准

1、《信息技术应用创新 Java虚拟机堆内存管理的监控与调整接口》，T/CESA 9170—2021，牵头

2、《信息技术应用创新 NUMA架构下JVM内存分配接口》，T/CESA 9171—2021，牵头

3、《信息技术应用创新 应用服务器中间件迁移指南》，T/CESA 9172—2021，参与

4、《信息技术应用创新 数据交换中间件技术要求》，T/CESA 9169—2021，参与

5、《信息技术应用创新 基于JEE的应用服务器中间件技术要求》，T/CESA 9168—2021，参与

6、《信息技术应用创新 消息中间件技术要求》，T/CESA 9167—2021，参与

合作情况

   
项目协作单位

院校：中科院计算所、中科院空天院、国防科大、南京大学、北京大学、上海交大、华中科大、北京航空航天大学、清华大学

企业：中国民生银行、中国移动、阿里巴巴、联想(中国)、浪潮软件、麒麟软件、东方通、苏州博云、河北新禾、北京华清云、山东乾云等

指导学生

已指导学生

杨晨  硕士研究生  083500-软件工程  

罗荣周  硕士研究生  085405-软件工程  

现指导学生

郭豪  硕士研究生  081200-计算机科学与技术  

刘望  硕士研究生  085405-软件工程  

陈宏昱  硕士研究生  083500-软件工程  

王昭璇  硕士研究生  085405-软件工程