基本信息
王燕娜      中国科学院自动化研究所
电子邮件: wangyanna2013@ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号
邮政编码: 100190

研究领域

博弈对抗场景任务规划算法与应用

复杂系统认知与决策机理与算法

决策大模型与多智能体算法与应用

招生信息

课题组长期招收自驱力强、编程基础扎实对博弈对抗、决策智能方向怀有浓厚科研兴趣的研究生与实习生。

期待有志于科研、具备责任心与主动探索精神的同学加入。

教育背景

2013-09--2018-06   中国科学院自动化研究所   博士
2009-09--2013-06   西安电子科技大学   学士

工作经历

2022-04~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员

2018-07~2022-03,中国科学院自动化研究所, 助理研究员

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 创客大赛, 一等奖, 其他, 2024
专利成果
( 1 ) 一种****方案的表征 ******, 发明专利, 2026, 第 2 作者, 专利号: 无

( 2 ) 基于上下文信息的问题生成方法、装置、设备和介质, 发明授权, 2024, 第 4 作者, 专利号: CN118152529B

( 3 ) 基于大语言模型的行动方案生成模型的训练方法及装置, 发明授权, 2024, 第 3 作者, 专利号: CN118152528B

( 4 ) 基于知识引导的智能决策方法及装置, 发明专利, 2024, 第 2 作者, 专利号: CN118246528A

( 5 ) 基于上下文信息的问题生成方法、装置、设备和介质, 发明专利, 2024, 第 4 作者, 专利号: CN118152529A

( 6 ) 基于大语言模型的行动方案生成模型的训练方法及装置, 发明专利, 2024, 第 3 作者, 专利号: CN118152528A

( 7 ) 物资分配方法、装置、电子设备及存储介质, 发明专利, 2024, 第 4 作者, 专利号: CN118014322A

( 8 ) 问答模型的优化方法及装置, 发明专利, 2024, 第 3 作者, 专利号: CN117992596A

( 9 ) 一种基于大语言模型的目标分配方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品, 发明专利, 2024, 第 4 作者, 专利号: CN117787668A

( 10 ) 状态值预测模型的训练方法及装置, 发明专利, 2023, 第 5 作者, 专利号: CN116468069A

( 11 ) 文档图像的信息提取方法及系统, 发明授权, 2023, 第 5 作者, 专利号: CN111611933B

( 12 ) 一种应用于兵棋推演的策略模型训练方法、装置及设备, 发明专利, 2023, 第 3 作者, 专利号: CN115577874A

( 13 ) 一种多智能体学习方法、装置及设备, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN114611664A

( 14 ) 一种策略生成方法、装置及设备, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN114511086A

( 15 ) 一种策略生成方法、装置及设备, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN114511086A

( 16 ) 一种资源分配系统的训练方法、装置及设备, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN114327916A

( 17 ) 一种策略模型训练方法、装置及设备, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN114330754A

( 18 ) 一种资源分配方法、装置及设备, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN114146420A

( 19 ) 一种虚拟对象的动作生成方法、装置及设备, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN114053712A

( 20 ) 一种强化学习中超高精度探索环境下的状态空间处理方法、系统及电子设备, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN113792846A

( 21 ) 路径规划模型的训练、路径规划方法、装置及电子设备, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN113467487A

( 22 ) 文档图像的信息提取方法及系统, 发明专利, 2020, 第 5 作者, 专利号: CN111611933A

( 23 ) 文档图像底纹去除方法及系统, 发明专利, 2020, 第 5 作者, 专利号: CN111583156A

( 24 ) 多语言场景字符识别方法及识别系统, 专利授权, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN106570521A

出版信息

   
发表论文
(1) Self-Guided Function Calling in Large Language Models via Stepwise Experience Recall, EMNLP, 2025, 第 5 作者  通讯作者
(2) Coarse-to-Fine Grounded Memory for LLM Agent Planning, EMNLP, 2025, 第 5 作者
(3) TUMS: Enhancing Tool-use Abilities of LLMs with Multi-structure Handlers. , ICONIP, 2024, 第 4 作者
(4) Strategy-augmented Planning for Large Language Models vla Opponent Exploltatlon, IJCNN, 2024, 第 3 作者
(5) Empowering LLMs with Parameterized Skills for Adversarial Long-Horizon Planning, IJCNN, 2024, 第 4 作者
(6) Picor: Multi-task deep reinforcement learning with policy correction., AAAI, 2023, 第 5 作者
(7) Unconstrained end-to-end text reading with feature rectification, Pattern Recognition Letters, 2021, 第 2 作者
(8) DetectGAN: GAN-based text detector for camera-captured document images, INTERNATIONAL JOURNAL ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION, 2020, 第 2 作者
(9) Selective feature connection mechanism: Concatenating multi-layer CNN features with a feature selector, PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2020, 第 3 作者  通讯作者
(10) Adversarial learning based attentional scene text recognizer, PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2020, 第 2 作者
(11) Document image binarization with cascaded generators of conditional generative adversarial networks, PATTERN RECOGNITION, 2019, 第 4 作者
(12) CRF based text detection for natural scene images using convolutional neural network and context information, Neurocomputing, 2018, 第 1 作者
(13) An Effective Binarization Method for Disturbed Camera-Captured Document Images, ICFHR, 2018, 第 4 作者
(14) Multi-order co-occurrence activations encoded with Fisher Vector for scene character recognition, PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2017, 第 1 作者
(15) Learning Spatially Embedded Discriminative Part Detectors for Scene Character Recognition, 2017 14TH IAPR INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR), VOL 1, 2017, 第 1 作者
(16) Fisher vector for scene character recognition: A comprehensive evaluation, PATTERN RECOGNITION, 2017, 第 2 作者
(17) Grayscale-projection based optimal character segmentation for camera-captured faint text recognition, ICDAR, 2017, 第 3 作者
(18) OTSU Guided Adaptive Binarization of CAPTCHA Image using Gamma Correction, ICPR, 2016, 第 2 作者
(19) MRF based text binarization in complex images using stroke feature, ICDAR, 2015, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 新一代****应用验证, 负责人, 中国科学院计划, 2026-01--2027-12
( 2 ) 大模型驱动的****技术, 负责人, 其他, 2024-08--2026-07
( 3 ) 智能化**评估与优 化, 参与, 其他, 2024-01--2025-10
( 4 ) 对抗演练场人机混合智能进化技术, 负责人, 国家任务, 2022-12--2025-11
( 5 ) 超实时**环境, 参与, 国家任务, 2021-07--2023-06
( 6 ) 大规模智能体超实时**框架、平台及应用验证, 负责人, 中国科学院计划, 2021-01--2023-12
( 7 ) **智能进化与测试评估, 参与, 中国科学院计划, 2020-07--2025-06

指导学生

   
协助指导学生

白丰硕 硕士研究生 081101-控制理论与控制工程

崔斯佳 博士研究生 081104-模式识别与智能系统

何蔼瑶 硕士研究生 085410-人工智能

杨威 硕士研究生 085410-人工智能

王康 硕士研究生 085410-人工智能

何天健 硕士研究生 085410-人工智能

王信淇 硕士研究生 085410-人工智能

王佳鑫 硕士研究生 085410-人工智能

肖金苇 硕士研究生 085410-人工智能