基本信息

王书强 研究员 博导  中国科学院深圳先进技术研究院

中科院特聘研究员，生物医学信息中心副主任，2012年于香港城市大学获得博士学位，先后在华为-诺亚方舟实验室、香港大学李嘉诚医学院和中科院深圳先进技术研究院从事机器学习，脑影像计算和大数据分析技术等领域的研究；主持科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金(4项)、广东省杰出青年基金、广东省国际合作项目、深圳市科创委重点项目等20余项；授权美国发明专利6项，中国发明专利36项；在IEEE TPAMI, IEEE TMI, IEEE TIP, IEEE TNNLS, IEEE TCYB, IEEE TSMC, IEEE TNSRE, IEEE TSP, IEEE TAI, IEEE TCI, Medical Image Analysis 等国际权威期刊和ICLR, IJCAI, AAAI, MICCAI 等国际权威会议发表论文150余篇, 6篇论文入选ESI 高被引；H-index=40(Google Scholar), 多次入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”；担任IEEE Transactions on Consumer Electronics, Brain Informatics, Frontiers in Neuroscience等SCI期刊副主编。

邮箱： sq.wang@siat.ac.cn

研究领域

医学人工智能，脑信息学，机器学习，大数据分析技术

招生信息

招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
机器学习， 医学图像计算
脑网络计算
大数据分析技术

授权发明专利

  1. Method for Processing Tensor Data for Pattern Recognition and Computer Device，Patent No. US10748080B2，授权国家：美国

  2. Image feature visualization method, image feature visualization apparatus, and electronic device, US11972604B2,授权国家：美国

  3. Junk information filtering method and apparatus, Patent No. US10079770B2， 授权国家：美国

  4. License plate recognition method, device thereof, and user equipment, US10984289B2，授权国家：美国

  5. Teaching assistance method and teaching assistance system using said method,US11270526B2,授权国家：美国

  6. 教学補助方法およびその方法を採用する教学補助システム, JP6892558，授权国家：日本

  7. Optimization method and system for supervised learning under tensor mode，Patent No. 11201609625W， 授权国家：新加坡

  8. 一种多层卷积神经网络优化系统及方法，专利号：ZL201610236109.4

  9. 一种增强深度学习算法鲁棒性的优化方法和系统，专利号：ZL201610542650.8

  10. 一种分布式学习优化集成框架方法系统及方法，专利号：ZL201510562472.0 

  11. 影像驱动的脑图谱构建方法、装置、设备及存储介质，ZL202110026756.3

  12. 一种成瘾性脑网络分析方法及装置, ZL202111536650.4

  13. 一种融合深度张量神经网络的医学影像数据分析方法和系统，ZL201710695724.6

  14. 一种多模态三维医学影像融合方法、系统及电子设备, ZL201910727072.

  15. 一种基于深度学习的图像配装方法及装置， ZL201811082071.5

  16.  医学图像分割方法、分割系统及计算机可读存储介质，ZL201811024532.3

  17. 图像增强方法、装置及终端设备，ZL201911168004.X

  18. 弥散张量图像配准方法及系统，专利号：ZL201410476149.7

  19. 一种弥散张量图像特征提取的方法及系统，专利号：ZL201410627576.0

  20. 一种基于弥散张量成像技术的疾病诊断辅助系统，专利号：ZL201410627555.9

  21. 一种基于张量图像的CSM辅助分析系统及方法，专利号：ZL201510562329.1

  22. 一种应用于骨骼成熟度评估的方法及其系统，ZL201811319500.6

  23. 一种步态识别方法及系统，专利号：ZL201610527927.X

  24. 智能交通信号灯控制方法及系统，专利号：ZL201710212449.8

  25. 一种垃圾信息过滤方法和装置，专利号：ZL201310327247.X

  26. 一种电力设备热故障诊断方法、系统及电子设备， 专利号：ZL201710726998.7

  27.  降雨预测方法、系统及电子设备，专利号：ZL201710958075.4

  28. 空气质量 PM2.5 预测方法及系统，专利号：ZL201510281975.0 

近五年代表性论文

  • A New Brain Network Construction Paradigm for Brain Disorder via Diffusion-based Graph Contrastive Learning, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, DOI:10.1109/TPAMI.2024.3442811, 2024
  • Prior-guided Adversarial Learning with Hypergraph for Predicting Abnormal Connections in Alzheimer's Disease, IEEE Transactions on Cybernetics, DOI:10.1109/TCYB.2023.3344641, 2024 
  • Alzheimer's Disease Diagnosis From Multi-modal Data via Feature Inductive Learning and Dual Multilevel Graph Neural Network, Medical Image Analysis, 97:103213,  2024
  • 3D Multimodal Fusion Network with Disease-induced Joint Learning for Early Alzheimer's Disease Diagnosis, IEEE Transactions on Medical Imaging, DOI: 10.1109/TMI.2024.3386937. 2024
  • BDHT: Generative AI Enables Causality Analysis for Mild Cognitive Impairment, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, DOI: 10.1109/TASE.2024.3425949, 2024
  • Devignet: High-Resolution Vignetting Removal via a Dual Aggregated Fusion Transformer With Adaptive Channel Expansion, AAAI, 2024
  • WaveNet: Tackling Non-Stationary Graph Signals via Graph Spectral Wavelets, AAAI, 2024
  • DecGAN: Decoupling Generative Adversarial Network for Detecting Abnormal Neural Circuits in Alzheimer's Disease, IEEE Transactions on Artificial Intelligence, DOI: 10.1109/TAI.2024.3416420, 2024

  • Generative AI Enables Synthesizing Cross-Modality Brain Image via Multi-Level-Latent Representation Learning, IEEE Transactions on Computational Imaging, DOI:10.1109/TCI.2024.3434724
  • Estimating Addiction-Related Brain Connectivity by Prior-Embedding Graph Generative Adversarial Networks, IEEE Transactions on Cybernetics, DOI:: 10.1109/TCYB.2024.3353549, 2024
  • Fundus Image-label Pairs Synthesis and Retinopathy Screening via GANs with Class-imbalanced Semi-supervised Learning,  IEEE Transactions on Medical Imaging, DOI:10.1109/TMI.2023.3263216, 2023 （IF=11)
  • Federated Domain Adaptation via Transformer for Multi-site Alzheimer’s Disease Diagnosis, IEEE Transactions on Medical Imaging, DOI: 10.1109/TMI.2023.3300725, 2023  （IF=11)
  • 3D Brain Reconstruction by Hierarchical Shape-Perception Network from a Single Incomplete Image, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3266819, 2023 （IF=14.2)
  • Alzheimer’s Disease Prediction via Brain Structural-Functional Deep Fusing Network, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 31:4601-4612, DOI: 10.1109/TNSRE.2023.3333952, 2023
  • Brain Structure-Function Fusing Representation Learning using Adversarial Decomposed-VAE for Analyzing MCI, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, DOI: 10.1109/TNSRE.2023.3323432, 2023
  • Fine Perceptive GANs for Brain MR Image Super-Resolution in Wavelet Domain, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 34(11):8802-8814, 2023  （IF=14.2)
  • Large-Scale Film Style Dataset for Learning Multi-frequency Driven Film Enhancement, IJCAI 2023
  • Morphological feature visualization of Alzheimer's disease via Multidirectional Perception GAN, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,  DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3118369, 34(8):4401-4415, 2023,  （IF=14.2 )
  • Joint 3D trajectory and resource optimization in multi-UAV enabled IoT networks with wireless power transfer, IEEE Internet of Things Journal, 8(10):7833-7848, 2021  (IF=10.2)
  • Effective Distributed Learning with Random Features: Improved Bounds and Algorithms, ICLR, 2021 
  • Tensorizing GAN with High-Order Pooling for Alzheimer’s Disease Assessment, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3063516, 33(9): 4945-4959, 2022 （IF=14.2)
  • Bidirectional Mapping Generative Adversarial Networks for Brain MR to PET Synthesis, IEEE Transactions on Medical Imaging, DOI: 10.1109/TMI.2021.3107013,  41(1): 145-157, 2022,  (IF=11)
  • Predicting Clinical Scores for Alzheimer's Disease Based on Joint and Deep Learning, Expert Systems with Applications, 187:115966, 2022（IF=6.9 )
  • Insights Into Algorithms for Separable Nonlinear Least Squares Problems, IEEE Transactions on Image Processing, 30: 1207-1218, 2021（IF=10.3)
  • Diabetic Retinopathy Diagnosis using Multi-channel Generative Adversarial Network with Semi-supervision, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 18(2):574-585, 2021, （IF=5.2）
  • An Ensemble based Densely-Connected Deep Learning System for Assessment of Skeletal Maturity, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 2022, 52(1):426-437, （IF=13.4)
  • Skin Lesion Segmentation via Generative Adversarial Networks with Dual Discriminators, Medical Image Analysis, 64: 10716, 2020 （IF=11.1)
  • Brain MR to PET Synthesis via Bidirectional Generative Adversarial Network, MICCAI 2020, LNCS 12262:698-707, 2020
  • Multi-Scale Enhanced Graph Convolutional Network for Early Mild Cognitive Impairment Detection, MICCAI 2020, LNCS 12267: 228–237, 2020.
  • Deep and joint learning of longitudinal data for Alzheimer’s disease prediction, Pattern Recognition, 10: 107247, 2020（IF=7.2）
  • Dominant-modes-based Sliding Mode Observer for Estimation of Temperature Distribution in Rapid Thermal Processing System, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 15(5): 2673-2681,  2019 （IF:9.1 ）

科研项目

  • 基于机器学习的围手术期心脑血管事件风险预警模型，2023YFC2506902,165万，在研，课题负责人，2023-2026

  • 颅内肿瘤多模态数据融合的可通用诊疗模型及系统，12326614，80万，课题负责人，2024-2025

  • 基于生成对抗策略和"多模态数据+知识"驱动的脑网络计算方法及应用，62172403，60万，在研，项目负责人，2022.01-2025.12

  • 基于fMRI和人工智能技术的尼古丁成瘾大脑环路研究，JCYJ20200109115641762，250万，在研，项目负责人，2020.11-2023.11

  • 融合增强型生成对抗网络和医学影像的CSM智能辅助诊断关键技术研究，61872351，65万，在研，项目负责人，2019.01-2022.12

  • 基于GAN优化模型的脊柱脊髓多模态医学影像智能辅助诊断关键技术研究，2019A050510030，100万，在研，项目负责人，2020.01-2021.12

  • 广东省杰出青年基金，2021B1515020019，100万，在研，项目负责人，2021.01-2024.12

  • 基于GA策略的多模态医学图像计算方法，RCYX20200714114641211，200万，在研，项目负责人，2021.04-2024.04

  • 基于医学影像和血流动力学的心脑血管疾病辅助诊断统关键技术研究，JCYJ20180507182506416，80万/200万，子课题负责人，2019.03-2022.03

  • 健康大数据智能分析技术-国地联合中心，结题，课题负责人，2018.01-2020.12

  • 机器人的智能控制与人机交互，U1613208，40万/260万，结题，子课题负责人, 2017.01--2020.12

  • 融合机器学习和DTI技术的CAD系统关键技术研究，KQJSCX20170331162115349，100万，结题，项目负责人, 2017.9--2019.10

  • 基于张量模式的DTI数据模式分类及其分布式算法研究,61502473，25万，结题，项目负责人,2016.01--2018.12

  • 基于监督学习的DTI数据分析方法研究，2016A030313176，10万，结题，项目负责人,2016.06--2019.06

  • 面向大数据的弥散张量图像分析技术，2014A030310154，10万，结题，项目负责人,2015.01--2018.01

  • 医学DTI影像数据模式分类算法研究，JCYJ20160531184426303，30万，结题，项目负责人, 2016.08--2018.08

  • 大数据环境下的弥散张量图像计算，JCYJ20140610151856729，30万，结题，项目负责人, 2014.11--2016.12

  • 大数据环境下医学图像分析方法研究，2014M562223/2015T80925，20万，结题，项目负责人，2014-2016


合作情况

   
项目协作单位

香港大学

香港城市大学

香港大学深圳医院

中山大学

指导学生

现指导学生

陈卓  硕士研究生  085211-计算机技术  

胡圣烨  硕士研究生  085210-控制工程  

罗蔚然  硕士研究生  085208-电子与通信工程  

奚桂锴  硕士研究生  085211-计算机技术  

游森榕  硕士研究生  085211-计算机技术  

胡博闻  硕士研究生  085211-计算机技术  

杨戈  硕士研究生  085211-计算机技术  

宫长威  硕士研究生  081200-计算机科学与技术  

荆常宏  硕士研究生  085400-电子信息  

王中昊  硕士研究生  085400-电子信息  

学生及毕业去向

杨胜，  2015，百度

卢哲，  2016，美国波士顿大学

程思潇，2017，阿里

王永灿，2017，科大讯飞

曹松，  2017，华为

吴昆，  2018，科大讯飞

王鸿飞，2018, 香港大学

王翔宇，2018，中国科技大学