基本信息

王书强 研究员 博导  中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件: sq.wang@siat.ac.cn
通信地址: 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号
邮政编码:518055

研究领域

机器学习,医学图像计算,脑网络计算,大数据分析技术

招生信息

招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
机器学习, 医学图像计算
脑网络计算
大数据分析技术

工作&教育经历

2009-07--2012-07   香港城市大学   博士
工作&教育经历

2014-至今,中国科学院深圳先进技术研究院,副研究员,研究员

2013--2014,香港大学,博后 

2012--2013, 华为-诺亚方舟实验室,预研工程师,项目经理 

2009--2012,香港城市大学,博士

荣誉奖励

广东省杰出青年基金获得者

深圳市优秀青年基金获得者

深圳市海外高层次人才“孔雀计划”B类

NCAA最佳论文奖

IEEE-ICSSE 最佳论文奖

香港IIE优秀科研奖

授权发明专利

  1. Method for Processing Tensor Data for Pattern Recognition and Computer Device,Patent No. US10748080B2,授权国家:美国

  2. Junk information filtering method and apparatus, Patent No. US10079770B2, 授权国家:美国

  3. License plate recognition method, device thereof, and user equipment, US10984289B2,授权国家:美国

  4. 教学補助方法およびその方法を採用する教学補助システム, JP6892558,授权国家:日本

  5. Optimization method and system for supervised learning under tensor mode,Patent No. 11201609625W, 授权国家:新加坡

  6. 一种多层卷积神经网络优化系统及方法,专利号:ZL201610236109.4

  7. 一种增强深度学习算法鲁棒性的优化方法和系统,专利号:ZL201610542650.8

  8. 一种分布式学习优化集成框架方法系统及方法,专利号:ZL201510562472.0 

  9. 影像驱动的脑图谱构建方法、装置、设备及存储介质,ZL202110026756.3

  10. 一种成瘾性脑网络分析方法及装置, ZL202111536650.4

  11. 一种融合深度张量神经网络的医学影像数据分析方法和系统,ZL201710695724.6

  12. 一种基于深度学习的图像配装方法及装置, ZL201811082071.5

  13.  医学图像分割方法、分割系统及计算机可读存储介质,ZL201811024532.3

  14. 图像增强方法、装置及终端设备,ZL201911168004.X

  15. 弥散张量图像配准方法及系统,专利号:ZL201410476149.7

  16. 一种弥散张量图像特征提取的方法及系统,专利号:ZL201410627576.0

  17. 一种基于弥散张量成像技术的疾病诊断辅助系统,专利号:ZL201410627555.9

  18. 一种基于张量图像的CSM辅助分析系统及方法,专利号:ZL201510562329.1

  19. 一种应用于骨骼成熟度评估的方法及其系统,ZL201811319500.6

  20. 一种步态识别方法及系统,专利号:ZL201610527927.X

  21. 智能交通信号灯控制方法及系统,专利号:ZL201710212449.8

  22. 一种垃圾信息过滤方法和装置,专利号:ZL201310327247.X

  23. 一种电力设备热故障诊断方法、系统及电子设备, 专利号:ZL201710726998.7

  24.  降雨预测方法、系统及电子设备,专利号:ZL201710958075.4

  25. 空气质量 PM2.5 预测方法及系统,专利号:ZL201510281975.0 

近五年代表性论文

  • Fine Perceptive GANs for Brain MR Image Super-Resolution in Wavelet Domain, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI:10.1109/TNNLS.2022.3153088, 2022, Corresponding Author (IF=10.4  Q1)
  • Morphological feature visualization of Alzheimer's disease via Multidirectional Perception GAN, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,  DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3118369, 2021, Corresponding author (IF=10.4  Q1)
  • Joint 3D trajectory and resource optimization in multi-UAV enabled IoT networks with wireless power transfer, IEEE Internet of Things Journal, 8(10):7833-7848, 2021 Corresponding author (IF=9.4  Q1)
  • Effective Distributed Learning with Random Features: Improved Bounds and Algorithms, ICLR, 2021 3rd author
  • Tensorizing GAN with High-Order Pooling for Alzheimer’s Disease Assessment, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3063516, 2021 Corresponding author (IF=10.4  Q1)
  • Bidirectional Mapping Generative Adversarial Networks for Brain MR to PET Synthesis, IEEE Transactions on Medical Imaging, DOI: 10.1109/TMI.2021.3107013,  41(1): 145-157, 2022, Corresponding author (IF=10.1, Q1)
  • Predicting Clinical Scores for Alzheimer's Disease Based on Joint and Deep Learning, Expert Systems with Applications, 187:115966, 2022, Corresponding author(IF=6.9  Q1)
  • Insights Into Algorithms for Separable Nonlinear Least Squares Problems, IEEE Transactions on Image Processing, 30: 1207-1218, 2021, Corresponding author(IF=10.3 JCR Q1)
  • Diabetic Retinopathy Diagnosis using Multi-channel Generative Adversarial Network with Semi-supervision, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 18(2):574-585, 2021, First author (IF=5.2   Q1)
  • An Ensemble based Densely-Connected Deep Learning System for Assessment of Skeletal Maturity, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 2022, 52(1):426-437, First  author (IF=13.4  Q1)
  • Skin Lesion Segmentation via Generative Adversarial Networks with Dual Discriminators, Medical Image Analysis, 64: 10716, 2020 (IF=11.1,Q1Corresponding author
  • Brain MR to PET Synthesis via Bidirectional Generative Adversarial Network, MICCAI 2020, LNCS 12262:698-707, 2020
  • Multi-Scale Enhanced Graph Convolutional Network for Early Mild Cognitive Impairment Detection, MICCAI 2020, LNCS 12267: 228–237, 2020.
  • Deep and joint learning of longitudinal data for Alzheimer’s disease prediction, Pattern Recognition, 10: 107247, 2020(IF=7.2,  Q1
  • Dominant-modes-based Sliding Mode Observer for Estimation of Temperature Distribution in Rapid Thermal Processing System, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 15(5): 2673-2681,  2019 (IF:9.1  Q1
  • Classification oF Diffusion tensor metrics for The Diagnosis of A Myelopathic Cord Using Machine Learning, International Journal of Neural Systems,6, 1750036, 2018 (IF=6.4, Q1
  • Ensemble of 3D Densely Connected Convolutiona Network for Diagnosis of Mild Cognitiv Impairment and Alzheimer’s disease, Neurocomputing, 333:145-156, 2018 ( Q1)
  • Subcarrier Pairing Based Resource Optimization for OFDM Wireless Powered Relay Transmissions with Time Switching Scheme, IEEE Transactions on Signal Processing, 65(5): 1130-1145, 2017. (IF:5.2 Q1
  • Prediction of myelopathic level in cervical spondylotic myelopathy using diffusion tensor imaging, Journal of Magnetic Resonance Imaging, 41:1682–1688, 2015 ( Q1)

科研项目

  • 基于生成对抗策略和"多模态数据+知识"驱动的脑网络计算方法及应用,62172403,60万,在研,项目负责人,2022.01-2025.12

  • 基于fMRI和人工智能技术的尼古丁成瘾大脑环路研究,JCYJ20200109115641762,250万,在研,项目负责人,2020.11-2023.11

  • 融合增强型生成对抗网络和医学影像的CSM智能辅助诊断关键技术研究,61872351,65万,在研,项目负责人,2019.01-2022.12

  • 基于GAN优化模型的脊柱脊髓多模态医学影像智能辅助诊断关键技术研究,2019A050510030,100万,在研,项目负责人,2020.01-2021.12

  • 广东省杰出青年基金,2021B1515020019,100万,在研,项目负责人,2021.01-2024.12

  • 基于GA策略的多模态医学图像计算方法,RCYX20200714114641211,200万,在研,项目负责人,2021.04-2024.04

  • 基于医学影像和血流动力学的心脑血管疾病辅助诊断统关键技术研究,JCYJ20180507182506416,80万/200万,子课题负责人,2019.03-2022.03

  • 健康大数据智能分析技术-国地联合中心,结题,课题负责人,2018.01-2020.12

  • 机器人的智能控制与人机交互,U1613208,40万/260万,结题,子课题负责人, 2017.01--2020.12

  • 融合机器学习和DTI技术的CAD系统关键技术研究,KQJSCX20170331162115349,100万,结题,项目负责人, 2017.9--2019.10

  • 基于张量模式的DTI数据模式分类及其分布式算法研究,61502473,25万,结题,项目负责人,2016.01--2018.12

  • 基于监督学习的DTI数据分析方法研究,2016A030313176,10万,结题,项目负责人,2016.06--2019.06

  • 面向大数据的弥散张量图像分析技术,2014A030310154,10万,结题,项目负责人,2015.01--2018.01

  • 医学DTI影像数据模式分类算法研究,JCYJ20160531184426303,30万,结题,项目负责人, 2016.08--2018.08

  • 大数据环境下的弥散张量图像计算,JCYJ20140610151856729,30万,结题,项目负责人, 2014.11--2016.12

  • 大数据环境下医学图像分析方法研究,2014M562223/2015T80925,20万,结题,项目负责人,2014-2016


合作情况

   
项目协作单位

香港大学

香港城市大学

香港大学深圳医院

中山大学

指导学生

现指导学生

陈卓  硕士研究生  085211-计算机技术  

胡圣烨  硕士研究生  085210-控制工程  

罗蔚然  硕士研究生  085208-电子与通信工程  

奚桂锴  硕士研究生  085211-计算机技术  

游森榕  硕士研究生  085211-计算机技术  

胡博闻  硕士研究生  085211-计算机技术  

杨戈  硕士研究生  085211-计算机技术  

宫长威  硕士研究生  081200-计算机科学与技术  

荆常宏  硕士研究生  085400-电子信息  

王中昊  硕士研究生  085400-电子信息  

学生及毕业去向

杨胜,  2015,百度

卢哲,  2016,美国波士顿大学

程思潇,2017,阿里

王永灿,2017,科大讯飞

曹松,  2017,华为

吴昆,  2018,科大讯飞

王鸿飞,2018, 香港大学

王翔宇,2018,中国科技大学