基本信息
汪秋云 男 硕士生导师
中国科学院信息工程研究所 高级工程师
电子邮件: wangqiuyun@iie.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区树村路19号1A-401
邮政编码: 100084
研究领域
- 网络安全攻防
- 高级威胁检测分析、可疑网络流量分析、恶意代码分析
招生信息
招生专业
083900-网络空间安全0812Z1-信息安全
招生方向
高级威胁检测分析网络攻防对抗
工作经历
工作简历
2021-10~现在, 中国科学院信息工程研究所, 高级工程师2015-03~2021-10,中国科学院信息工程研究所, 工程师2014-04~2015-03,中国科学院高能物理研究所, 助理工程师
荣誉称号
2023-01-01-今,中国科学院青年创新促进会会员, 会员
2020年DataCon大数据安全分析比赛优秀指导教师
2023年DataCon大数据安全分析比赛优秀指导教师
专利与奖励
奖励信息
(1) 省部科技进步奖, 二等奖, 部委级, 2020
专利成果
( 1 ) 一种基于URL的鱼叉式钓鱼邮件检测方法及系统, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN111614543B( 2 ) 基于图卷积神经网络的webshell检测方法及装置, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN113194064A( 3 ) 结合元学习与时空特征融合的木马通信检测方法及系统, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112929380A( 4 ) 一种Android模拟器的检测方法及装置, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112905301A( 5 ) 结合自编码器和WGAN的网络攻击流量数据增强方法及系统, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN112688928A( 6 ) 一种改进的安全轻量级RFID认证方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112364339A( 7 ) 关系抽取模型的训练方法、关系抽取方法、设备及介质, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN112307170A( 8 ) 一种网络攻击中恶意代码的知识图谱展示方法, 专利授权, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112187716A( 9 ) 一种基于弱耦合SGAN的恶意软件家族分类器生成方法、装置及可读存储介质, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN111914254A( 10 ) 一种基于小面积指纹的指纹采集方法、身份认证方法及电子装置, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111709272A( 11 ) 基于文件系统虚拟读写的勒索软件实时检测方法和防御方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111639336A( 12 ) 一种基于无监督学习的数据库异常访问检测方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN110866030A( 13 ) 一种基于DNS解析依赖的域名服务风险评估方法与系统, 发明专利, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN110474872A( 14 ) 一种离线检测PowerShell恶意软件的方法与系统, 专利授权, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN110362996A
出版信息
发表论文
[1] Jian Liu, Qingsai Xiao, Liling Xin, Qiuyun Wang, Yepeng Yao, Zhengwei Jiang. M3F: A novel multi-session and multi-protocol based malware traffic fingerprinting. COMPUTER NETWORKS[J]. 2023, 第 4 作者227: [2] Meng Luo, Yepeng Yao, Liling Xin, Zhengwei Jiang, Qiuyun Wang, Wenchang Shi. Measurement for encrypted open resolvers: Applications and security. COMPUTER NETWORKS[J]. 2022, 第 5 作者 通讯作者 213: [3] Xiao Chen, 姜政伟, Shuwei Wang, Rongqi Jing, Chen Ling, Wang, Qiuyun. Malware Detected and Tell Me Why: An Verifiable Malware Detection Model with Graph Metric Learning. International Conference on Science of Cyber Security[J]. 2022, 第 6 作者 通讯作者 [4] Zheng, Rui, Wang, Qiuyun, He, Jia, Fu, Jianming, Suri, Guga, Jiang, Zhengwei. Cryptocurrency Mining Malware Detection Based on Behavior Pattern and Graph Neural Network. SECURITY AND COMMUNICATION NETWORKS[J]. 2022, 第 2 作者2022: http://dx.doi.org/10.1155/2022/9453797.[5] Xingran Hao, Zhengwei Jiang, Qingsai Xiao, Qiuyun Wang, Yepeng Yao, Baoxu Liu, Jian Liu. Producing More with Less: A GAN-based Network Attack Detection Approach for Imbalanced Data. 24th IEEE International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (IEEE CSCWD)[J]. 2021, 第 4 作者384-390, [6] Wang, Shuwei, Wang, Qiuyun, Jiang, Zhengwei, Wang, Xuren, Jing, Rongqi. A Weak Coupling of Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks for Malware Classification. 2020 25TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR)[J]. 2021, 第 2 作者3775-3782, [7] Zijian Jia, Yepeng Yao, Qiuyun Wang, Xuren Wang, Baoxu Liu, Zhengwei Jiang. Trojan Traffic Detection Based on Meta-learning. COMPUTATIONAL SCIENCE - ICCS 2021. 2021, 第 3 作者[8] Fan, Zijing, Yuan, Chao, Xin, Liling, Wang, Xuren, Jiang, Zhengwei, Wang, Qiuyun. HSRF: Community Detection Based on Heterogeneous Attributes and Semi-Supervised Random Forest. PROCEEDINGS OF THE 2021 IEEE 24TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SUPPORTED COOPERATIVE WORK IN DESIGN (CSCWD). 2021, 第 6 作者1141-1147, [9] 王柯林, 杨珂, 赵瑞哲, 辛丽玲, 汪秋云. 基于随机森林的抗混淆Android恶意应用检测. 信息安全研究[J]. 2021, 第 5 作者7(2): 126-135, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2021&filename=XAQY202102004&v=MjYwMjdmWWVkbkZpSGhVTHJKUFN6YWQ3RzRITkRNclk5RllJUjhlWDFMdXhZUzdEaDFUM3FUcldNMUZyQ1VSN3U=.[10] Zheng, Rui, Ma, Hao, Wang, Qiuyun, Fu, Jianming, Jiang, Zhengwei. Assessing the Security of Campus Networks: The Case of Seven Universities. SENSORS[J]. 2021, 第 3 作者21(1): https://doaj.org/article/a3749d4e84794a5193abcba557203b3e.[11] Ding, Xiong, Liu, Baoxu, Jiang, Zhengwei, Wang, Qiuyun, Xin, Liling, Shen, W, Barthes, JP, Luo, J, Shi, Y, Zhang, J. Spear Phishing Emails Detection Based on Machine Learning. PROCEEDINGS OF THE 2021 IEEE 24TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SUPPORTED COOPERATIVE WORK IN DESIGN (CSCWD). 2021, 第 11 作者354-359, [12] Meng Luo, Qiuyun Wang, Yepeng Yao, Xuren Wang, Peian Yang, Zhengwei Jiang. Towards Comprehensive Detection of DNS Tunnels. 2020 25th IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC). 2020, 第 2 作者[13] 郑锐, 汪秋云, 傅建明, 姜政伟, 苏日古嘎, 汪姝玮. 一种基于深度学习的恶意软件家族分类模型. 信息安全学报[J]. 2020, 第 2 作者5(1): 1-9, http://jcs.iie.ac.cn/xxaqxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200101&flag=1.[14] 冯安然, 王旭仁, 汪秋云, 熊梦博. 基于PCA和随机树的数据库异常访问检测. 计算机科学[J]. 2020, 第 3 作者47(9): 94-98, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7102765065.[15] 郭璇, 龚晓锐, 汪秋云, 凌辰. 基于攻击指示器的木马检测系统研究与实现. 计算机应用与软件[J]. 2018, 第 3 作者35(8): 320-323, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=676074174.
科研活动
科研项目
( 1 ) 电力业务动态身份安全, 负责人, 企业委托, 2019-01--2021-06( 2 ) 网络行为模拟, 负责人, 国家任务, 2019-07--2023-07( 3 ) 知识图谱展示, 负责人, 国家任务, 2018-12--2021-12( 4 ) 中科院青促会计划, 负责人, 中国科学院计划, 2023-01--2026-12( 5 ) 主动发现与溯源, 参与, 中国科学院计划, 2022-01--2022-12