基本信息

汪秋云  男    硕士生导师

中国科学院信息工程研究所    高级工程师

电子邮件: wangqiuyun@iie.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区树村路19号1A-401
邮政编码: 100084

研究领域

  • 网络安全攻防
  • 高级威胁检测分析、可疑网络流量分析、恶意代码分析

招生信息

   
招生专业
083900-网络空间安全
0812Z1-信息安全
招生方向
高级威胁检测分析
网络攻防对抗

工作经历

   
工作简历
2021-10~现在, 中国科学院信息工程研究所, 高级工程师
2015-03~2021-10,中国科学院信息工程研究所, 工程师
2014-04~2015-03,中国科学院高能物理研究所, 助理工程师
荣誉称号

2023-01-01-今,中国科学院青年创新促进会会员, 会员
2020年DataCon大数据安全分析比赛优秀指导教师
2023年DataCon大数据安全分析比赛优秀指导教师

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 省部科技进步奖, 二等奖, 部委级, 2020
专利成果
( 1 ) 一种基于URL的鱼叉式钓鱼邮件检测方法及系统, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN111614543B

( 2 ) 基于图卷积神经网络的webshell检测方法及装置, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN113194064A

( 3 ) 结合元学习与时空特征融合的木马通信检测方法及系统, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112929380A

( 4 ) 一种Android模拟器的检测方法及装置, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112905301A

( 5 ) 结合自编码器和WGAN的网络攻击流量数据增强方法及系统, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN112688928A

( 6 ) 一种改进的安全轻量级RFID认证方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112364339A

( 7 ) 关系抽取模型的训练方法、关系抽取方法、设备及介质, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN112307170A

( 8 ) 一种网络攻击中恶意代码的知识图谱展示方法, 专利授权, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112187716A

( 9 ) 一种基于弱耦合SGAN的恶意软件家族分类器生成方法、装置及可读存储介质, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN111914254A

( 10 ) 一种基于小面积指纹的指纹采集方法、身份认证方法及电子装置, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111709272A

( 11 ) 基于文件系统虚拟读写的勒索软件实时检测方法和防御方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111639336A

( 12 ) 一种基于无监督学习的数据库异常访问检测方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN110866030A

( 13 ) 一种基于DNS解析依赖的域名服务风险评估方法与系统, 发明专利, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN110474872A

( 14 ) 一种离线检测PowerShell恶意软件的方法与系统, 专利授权, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN110362996A

出版信息

   
发表论文
(1) M3F: A novel multi-session and multi-protocol based malware traffic fingerprinting, COMPUTER NETWORKS, 2023, 第 4 作者
(2) Measurement for encrypted open resolvers: Applications and security, COMPUTER NETWORKS, 2022, 通讯作者
(3) Malware Detected and Tell Me Why: An Verifiable Malware Detection Model with Graph Metric Learning, International Conference on Science of Cyber Security, 2022, 通讯作者
(4) Producing More with Less: A GAN-based Network Attack Detection Approach for Imbalanced Data, 24th IEEE International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (IEEE CSCWD), 2021, 第 4 作者
(5) A Weak Coupling of Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks for Malware Classification, 2020 25TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR), 2021, 第 2 作者
(6) Trojan Traffic Detection Based on Meta-learning, COMPUTATIONAL SCIENCE - ICCS 2021, 2021, 第 3 作者
(7) HSRF: Community Detection Based on Heterogeneous Attributes and Semi-Supervised Random Forest, PROCEEDINGS OF THE 2021 IEEE 24TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SUPPORTED COOPERATIVE WORK IN DESIGN (CSCWD), 2021, 第 6 作者
(8) 基于随机森林的抗混淆Android恶意应用检测, Anti-Obfuscated Android Malware Detection Based on Random Forest, 信息安全研究, 2021, 第 5 作者
(9) Assessing the Security of Campus Networks: The Case of Seven Universities, SENSORS, 2021, 第 3 作者
(10) Spear Phishing Emails Detection Based on Machine Learning, PROCEEDINGS OF THE 2021 IEEE 24TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SUPPORTED COOPERATIVE WORK IN DESIGN (CSCWD), 2021, 通讯作者
(11) Towards Comprehensive Detection of DNS Tunnels, 2020 25th IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2020, 第 2 作者
(12) 一种基于深度学习的恶意软件家族分类模型, A Novel Malware Classification Model Based on Deep Learning, 信息安全学报, 2020, 第 2 作者
(13) 基于PCA和随机树的数据库异常访问检测, Database Anomaly Access Detection Based on Principal Component Analysis and Random Tree, 计算机科学, 2020, 第 3 作者
(14) 基于攻击指示器的木马检测系统研究与实现, RESEARCH AND IMPLEMENTATION OF TROJAN DETECTION SYSTEM BASED ON ATTACK INDICATOR, 计算机应用与软件, 2018, 第 3 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 电力业务动态身份安全, 负责人, 企业委托, 2019-01--2021-06
( 2 ) 网络行为模拟, 负责人, 国家任务, 2019-07--2023-07
( 3 ) 知识图谱展示, 负责人, 国家任务, 2018-12--2021-12
( 4 ) 中科院青促会计划, 负责人, 中国科学院计划, 2023-01--2026-12
( 5 ) 主动发现与溯源, 参与, 中国科学院计划, 2022-01--2022-12