多模态语义理解

跨媒体信息检索

数字多媒体取证

招收致力于多模态语义理解、跨媒体信息检索、数字多媒体取证等方向的研究生，从事相关理论研究和工程应用。希望你具有扎实的编程能力和良好的数学基础，对新技术新应用抱有热情，并具备踏实肯干的精神和乐观积极的心态。

081203-计算机应用技术

多模态机器学习；多媒体内容安全

2018-09--2023-06   北京大学   博士
2006-09--2010-06   郑州大学   学士

   

2020-10~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2014-10~2020-09,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
2013-07~2014-09,北京大学计算机科学技术研究所, 助理研究员

   

（1） 基于多模态大模型的新闻知识库关键技术研究及应用，第十六届(2024年)中国商业联合会服务业科技创新奖, 一等奖, 省级, 2024

（ 1 ） 图像重建方法、模型训练方法、装置、设备、介质及产品, 专利授权, 2024, 第 1 作者, 专利号: CN118780985B

（ 2 ） 一种分类模型训练方法、装置及设备, 专利授权, 2023, 第 1 作者, 专利号: CN115795355B

（ 3 ） 基于像素特征学习的无监督图像分割方法、装置及设备, 专利授权, 2024, 第 1 作者, 专利号: CN114627139B

（ 4 ） 一种伪造图像的识别方法、装置及设备, 专利授权, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN114267089B

（ 5 ） 目标对象的检测方法、装置、电子设备及存储介质, 专利授权, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN113870254B

（ 6 ） 基于图学习的小样本图像识别方法及系统, 专利授权, 2023, 第 1 作者, 专利号: CN111598167B

（ 7 ） 基于深度学习的端到端的视频拷贝检测方法及装置, 专利授权, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN108664902B

（ 8 ） 基于对比的快速暴恐视频识别方法, 专利授权, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN108734106B

   

[1] Zheyuan Tian, Guan Luo, Bo Wang, Bing Li, Weiming Hu. UniGen: Unified Generative Pre-training for Multilingual Multimodal Representation. 2024 International Conference on Innovation in Artificial Intelligence (ICIAI). 2024, 第 3 作者null(null): 
[2] Guanzhou Ke, Bo Wang, Xiaoli Wang, Shengfeng He. Rethinking Multi-View Representation Learning via Distilled Disentangling. 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2024, 第 2 作者  通讯作者  null(null): 
[3] Weiming Bai, Yufan Liu, Zhipeng Zhang, Xinyi Zhang, Bo Wang, Chengwei Peng, Weiming Hu, Bing Li. Learn from Noise: Detecting Deepfakes via Regional Noise Consistency. 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2024, 第 5 作者null(null): 
[4] Yu Zhang, Xin Zuo, Xuxu Zheng, Xiaoyong Gao, Bo Wang, Weiming Hu. Improving Metric-based Few-shot Learning with Dynamically Scaled Softmax Loss. Image and Vision Computing (IVC)[J]. 2023, 第 5 作者  通讯作者  140(null): 104860-104860, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0262885623002342.
[5] Bo Wang, Chunfeng Yuan, Shiang Wang, Zhonghai Wu, Bing Li, Weiming Hu. Learnable Pixel Clustering via Structure and Semantic Dual Constraints for Unsupervised Image Segmentation. 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). 2022, 第 1 作者null(null): https://ieeexplore.ieee.org/document/9897441.
[6] Bo Wang, Chunfeng Yuan, Bing Li, Xinmiao Ding, Zeya Li, Ying Wu, Weiming Hu. Multi-Scale Low-Discriminative Feature Reactivation for Weakly Supervised Object Localization. IEEE Transactions on Image Processing (TIP)[J]. 2021, 第 1 作者30(null): 6050-6065, http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2021.3091833.
[7] Jun Jiang, Bo Wang, Bing Li, Hu Weiming. Practical Face Swapping Detection based on Identity Spatial Constraints. IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB). 2021, 第 2 作者null(null): https://ieeexplore.ieee.org/document/9484396.
[8] 王方石, 王坚, 李兵, 王博. 基于深度属性学习的交通标志检测. 吉林大学学报：工学版[J]. 2018, 第 4 作者48(1): 319-329, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=674371100.
[9] Xinmiao Ding, Bing Li, Weihua Xiong, Wen Guo, Weiming Hu, Bo Wang. Multi-Instance Multi-Label Learning Combining Hierarchical Context and its Application to Image Annotation. IEEE Transactions on Multimedia (TMM)[J]. 2016, 第 6 作者18(8): 1616-1627, http://dx.doi.org/10.1109/TMM.2016.2572000.

   

（ 1 ） 复杂大数据可解释高阶推理方法, 负责人, 国家任务, 2022-01--2026-12
（ 2 ） 身份信息和频率特性驱动的伪造人脸检测方法研究, 负责人, 地方任务, 2023-01--2024-12
（ 3 ） 面向小样本特殊场景的深度特征学习与内容识别关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2021-10--2024-10

在学术研究方面，与北京大学、北京交通大学、中科院声学所等高校科研院所保持着长期良好的科研合作；

在工程应用方面，与中央网信办、国家安全中心等国家安全部门以及新浪、腾讯、京东、百度等互联网企业建立了稳固的项目合作。