基本信息
王鑫 男 硕导 中国科学院信息工程研究所
电子邮件: wangxin@iie.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区树村路19号
邮政编码: 100085
电子邮件: wangxin@iie.ac.cn
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研究领域
大数据智能处理,大模型数据分析
招生信息
招生专业
083900-网络空间安全
招生方向
大数据智能处理大模型数据分析数据安全
教育背景
2012-09--2017-07 中国科学院信息工程研究所 工学博士2008-09--2012-06 北京邮电大学 理学学士
工作经历
工作简历
2022-11~现在, 中国科学院信息工程研究所, 高级工程师2017-07~2022-10,中国科学院信息工程研究所, 助理研究员
专利与奖励
奖励信息
(1) 中国科学院青年创新促进会, , 部委级, 2023(2) 研究所重点工作完成奖, 研究所(学校), 2020
专利成果
( 1 ) 一种RDN超分辨网络的训练方法及图像生成方法, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112598581A( 2 ) 一种基于风格转换的安全图像隐写方法与电子装置, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN111275603A
出版信息
发表论文
[1] 赖彦彤, 苏义军, 卫玲蔚, 王天赐, 查达仁, 王鑫. ADAPTIVE SPATIAL-TEMPORAL HYPERGRAPH FUSION LEARNING FOR NEXT POI RECOMMENDATION. IEEE声学、语音和信号处理国际会议(ICASSP2024). 2024, 第 6 作者[2] 张宏睿, 向继, 郭晓博, 王雷, 王鑫. A Redundant Relation Reduced Bidirectional Extraction Framework based on SpanBERT for Relational Triple Extraction. 2024 International Conference on Intelligent Computing (ICIC2024). 2024, 第 5 作者[3] 周冰洁, 王培培, 王鑫, 郑昊, 查达仁. 基于BERT-CNN的数据标准化方法. 扬州大学学报:自然科学版. 2023, 第 3 作者26(1): 70-73, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7109133102.[4] 刘冠群, 王鑫, 王雷, 查达仁, 赵霖, 孔哲, 亓鹏. Searching Models with Nested Attention for Blind Super-Resolution. 2022 IEEE International Conference on Multimedia & Expo. 2022, 第 2 作者 通讯作者 http://159.226.95.84/handle/2XRVQ92A/9286.[5] Guanqun Liu, Xin Wang, Daren Zha, Lei Wang, Lin Zhao. Efficient, Low-Cost, Real-Time Video Super-Resolution Network. Neural information processing : Part IV /. 2022, 第 2 作者200-211, http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-92273-3_17.[6] 刘冠群, 王鑫, 王雷, 查达仁, 赵霖, 孔哲, 亓鹏. A Noise-Aware Framework for Blind Image Super-Resolution. 2022 IEEE International Conference on Multimedia & Expo. 2022, 第 2 作者 通讯作者 http://159.226.95.84/handle/2XRVQ92A/9265.[7] 魏攀, 王鑫, 王雷, 向继. SIDGAN: Single Image Dehazing without Paired Supervision. International Conference on Pattern Recognition. 2021, 第 2 作者 通讯作者 http://159.226.95.84/handle/2XRVQ92A/9365.[8] 吴彦坤, 王培培, 王鑫, 刘冠群, 赵霖, Xiang Ji. A Method for Detecting Interaction between 3D Hands and Unknown Objects in RGB Video. Journal of Physics: Conference Series[J]. 2021, 第 3 作者[9] Boyu Zhang, Ji Xiang, Xin Wang. Ensemble Learning for Network Embeddings. 2019 IEEE 21st International Conference on High Performance Computing and Communications; IEEE 17th International Conference on Smart City; IEEE 5th International Conference on Data Science and Systems : Volume 2 of 4.. 2021, 第 3 作者945-951, [10] 张语真, 刘冠群, 赵炎炎, 查达仁, 王鑫, 赵霖, 王雷. FRAGAN-VSR Frame-Recurrent Attention Generative Adversarial Network for Video super-resolution. IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence. 2021, 第 5 作者http://159.226.95.84/handle/2XRVQ92A/9307.[11] 高能. TransMVG: Knowledge Graph Embedding based on Multiple-Valued Gates. 21st International Conference on Web Information Systems Engineering (WISE 2020). 2020, [12] Zhang, Boyu, Xiang, Ji, Wang, Xin. Network representation learning with ensemble methods. NEUROCOMPUTING[J]. 2020, 第 3 作者380: 141-149, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2019.10.098.[13] Wang, Zihan, Gao, Neng, Wang, Xin, Xiang, Ji, Zha, Daren, Li, Linghui. HidingGAN: High Capacity Information Hiding with Generative Adversarial Network. COMPUTER GRAPHICS FORUM[J]. 2019, 第 3 作者 通讯作者 38(7): 393-401, https://www.doi.org/10.1111/cgf.13846.[14] Wang, Zihan, Gao, Neng, Wang, Xin, Xiang, Ji, Liu, Guanqun, Gedeon, T, Wong, KW, Lee, M. STNet: A Style Transformation Network for Deep Image Steganography. NEURAL INFORMATION PROCESSING (ICONIP 2019), PT II. 2019, 第 11 作者11954: 3-14, [15] 郭晓博, 高能, 王雷, 王鑫. TransI: Translating Infinite Dimensional Embeddings based on Trend Smooth Distance.. The 12th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management, KSEM2019. 2019, 第 4 作者[16] Qu, Xuexin, Wang, Xin, Wang, Zihan, Wang, Lei, Zhang, Lingchen, IEEE. Perceptual-DualGAN: Perceptual Losses for Image to Image Translation with Generative Adversarial Nets. 2018 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN). 2018, 第 11 作者[17] Wang, Zihan, Gao, Neng, Wang, Xin, Qu, Xuexin, Li, Linghui, Cheng, L, Leung, ACS, Ozawa, S. SSteGAN: Self-learning Steganography Based on Generative Adversarial Networks. NEURAL INFORMATION PROCESSING (ICONIP 2018), PT II. 2018, 第 11 作者11302: 253-264, [18] Zhang, Le, Li, Xiang, Shen, Jiahui, Wang, Xin, Cheng, L, Leung, ACS, Ozawa, S. Structure, Attribute and Homophily Preserved Social Network Embedding. NEURAL INFORMATION PROCESSING (ICONIP 2018), PT VI. 2018, 第 11 作者11306: 118-130, [19] 王子涵, 王玉辉, 王雷, 王鑫. 一种基于社交媒体的突发事件话题演化分析系统研究. 信息网络安全[J]. 2017, 第 4 作者98-102, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=673282504.[20] 王鑫, 高能, 张令臣, 刘宗斌, 王雷. Novel MITM Attacks on Security Protocols in SDN: A Feasibility Study. 18th International Conference on Information and Communication Security. 2016, 第 1 作者[21] 王鑫, 高能, 马存庆, 薛聪. 分布式SDN控制器的规则冲突解决方案. 信息网络安全[J]. 2014, 第 1 作者6-11, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=662254608.
科研活动
科研项目
( 1 ) 舆情分析, 参与, 国家任务, 2023-12--2024-10( 2 ) 基于异构知识图谱的可解释社会事件预测方法研究, 参与, 研究所自主部署, 2023-02--2025-02( 3 ) 知识图谱关键技术研究, 参与, 国家任务, 2019-10--2023-10( 4 ) 数据采集接口技术研究, 参与, 国家任务, 2019-07--2023-07( 5 ) 基于蜂群架构的大数据处理系统, 参与, 国家任务, 2019-07--2023-07